Hypotestestning i R

Upptäck hypotesprövning i R

Hypotesprövning låter dig ställa frågor om dina dataset och besvara dem på ett statistiskt rigoröst sätt. I den här kursen lär du dig hur och när du använder vanliga tester som t-test, proportionstester och chi-två-test.

Du kommer att få en djup förståelse för hur de fungerar och vilka antaganden som ligger till grund för dem. Du kommer också att lära dig hur olika hypotesprövningar hänger ihop med hjälp av ramen ""Det finns bara ett test"" och använda icke-parametriska tester som låter dig kringgå kraven för traditionella hypotesprövningar.

Lär dig om t-test och chi-två-test

Du börjar med att lära dig varför hypotesprövning i R är användbart samtidigt som du går igenom några viktiga begrepp. Du kommer också att lära dig hur t-test kan hjälpa dig att testa skillnader i medelvärden mellan två grupper och hur chi-två-test kan hjälpa dig att jämföra observerade resultat med förväntade resultat.

Förstå sambanden mellan R-hypotesprövningar

Allteftersom du går vidare kommer du att upptäcka sambanden mellan olika tester och utforska inslag som slumpmässighet, observationsoberoende och stickprovsstorlekar.

När du har avslutat den här kursen kommer du att ha en djupare förståelse för hypotesprövning i R och när det är lämpligt att använda specifika tester på dina data.

Under hela kursen kommer du att utforska en Stack Overflow-användarundersökning och en datamängd med försenade leveranser av medicinska förnödenheter.