Name: Introduktion till datavisualisering med ggplot2
Rating: 4.7653785488958995 (2536 reviews)

Kursbeskrivning

Att kunna skapa meningsfulla och välgjorda datavisualiseringar är en viktig del av din kompetens som datavetare. Den här kursen – den första i serien om datavisualisering i R – introducerar dig till principerna för god visualisering och de grafiska grammatikbegrepp som implementeras i paketet ggplot2. ggplot2 har blivit standardverktyget för flexibla och professionella diagram i R. Här går vi igenom de tre grundläggande lagren för att skapa ett diagram: data, estetik och geometrier. När du är klar med kursen kan du skapa avancerade utforskande diagram.Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkription" längst ned till vänster i videospelaren. Kursens ordlista hittar du till höger i resursavsnittet. För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poänglänken till höger.

Förkunskapskrav

Introduction to the Tidyverse

Kursplan

Kursöversikt

Introduktion

I det här kapitlet lägger vi grunden för att du ska kunna skapa meningsfulla visualiseringar i R. Du lär dig att visualiseringar fungerar som ett kommunikationsverktyg och att det är viktigt att utgå från målgruppen. Du får också en introduktion till grunderna i ggplot2 – de sju grammatiska lagren och estetiska mappningar.

Starta kapitel

Estetik

Estetiska mappningar är kärnan i den grafiska grammatikens plottingkoncept. Det är här det händer – kontinuerliga och kategoriska data omvandlas till visuella skalor som förmedlar stora mängder information på kort tid. I det här kapitlet lär du dig att välja de bästa estetiska mappningarna för dina data.

Starta kapitel

Geometrier

Ett diagrams geometri avgör vilka visuella element som används. I det här kapitlet bekantar vi oss med de geometrier som används i de tre vanligaste diagramtyperna: spridningsdiagram, stapeldiagram och linjediagram. Vi tittar på olika sätt att konstruera dessa diagram.

Starta kapitel

Teman

I det här kapitlet utforskar vi hur en god förståelse för din datas struktur gör datavisualisering mycket enklare. Det är också dags att göra diagrammen snygga. Det här är det sista steget i visualiseringsprocessen. Temalagret gör att du kan skapa publikationskvalitet direkt i R. I nästa kurs tittar vi på ytterligare lager för att lägga till fler variabler i dina diagram.