After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
A description of the course.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Fundamentele aplicațiilor
Prima ta aplicație AI
Vei construi de la zero o aplicație Gen AI completă și funcțională — de la înțelegerea arhitecturii și configurarea LangChain, trecând prin crearea de prompt templates și interfețe de model, până la construirea unei interfețe Gradio UI — oferindu-ți o experiență practică despre ceea ce presupune ingineria AI.
Dezvoltarea aplicațiilor
Vei învăța să construiești aplicații LLM practice de la zero — de la configurarea autentificării și importarea LangChain, trecând prin validarea input-urilor utilizatorului și parsarea output-urilor structurate, până la implementarea unei gestionări cuprinzătoare a erorilor — permițându-ți să creezi aplicații robuste, gata pentru producție, care integrează în siguranță LLM-urile în fluxuri de lucru din lumea reală.
2
Aplicații conversaționale
Bazele conversației
Vei învăța să construiești aplicații de AI conversațional care mențin contextul pe parcursul mai multor schimburi de mesaje — de la înțelegerea structurilor de mesaje și proiectarea prompt-urilor pentru chatbot, trecând prin implementarea logicii conversaționale și a UI cu Gradio, până la persistența conversațiilor în baze de date — permițându-ți să creezi chatbot-uri interactive, stateful, care oferă interacțiuni naturale, de tip dialog.
Răspunsuri prin streaming
Vei învăța să implementezi streaming pentru livrarea răspunsurilor în timp real în aplicații conversaționale — de la înțelegerea streaming-ului bazat pe tokeni și a generatorilor `yield` din Python, până la construirea de stream handlers în UI — permițându-ți să oferi chatbot-uri prompți, cu un output imediat și incremental.
LLM Application Fundamentals with LangChain
Curs
finalizat
