LLM Application Fundamentals with LangChain

Zbudujesz od podstaw kompletną, działającą aplikację Gen AI — od zrozumienia architektury i konfiguracji LangChain, przez tworzenie prompt templates i interfejsów modeli, aż po zbudowanie Gradio UI — co pozwoli Ci w praktyce poczuć, na czym polega AI engineering.

Dowiesz się, jak budować praktyczne aplikacje LLM od podstaw — od konfiguracji uwierzytelniania i importowania LangChain, przez walidację danych wejściowych użytkownika i parsowanie ustrukturyzowanych danych wyjściowych, aż po implementację kompleksowej obsługi błędów — co pozwoli Ci tworzyć solidne, gotowe do wdrożenia produkcyjnego aplikacje, które w bezpieczny sposób integrują modele LLM z rzeczywistymi procesami pracy.

Nauczysz się budować aplikacje konwersacyjne AI zachowujące kontekst w wielu wymianach wiadomości — od zrozumienia struktur komunikatów i projektowania promptów dla chatbotów, przez implementację logiki konwersacji oraz interfejsu użytkownika w Gradio, aż po utrwalanie rozmów w bazach danych — co umożliwi Ci tworzenie interaktywnych, stanowych chatbotów zapewniających naturalną, płynną interakcję.

Nauczysz się implementować streaming w celu dostarczania odpowiedzi w czasie rzeczywistym w aplikacjach konwersacyjnych — od zrozumienia streamingu opartego na tokenach i generatorów `yield` w Pythonie, po budowanie handlerów strumieni w UI — co pozwoli Ci tworzyć responsywne chatboty zapewniające natychmiastowe i przyrostowe generowanie treści.