Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Opis kursu.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Podstawy aplikacji
Twoja pierwsza aplikacja AI
Zbudujesz od podstaw kompletną, działającą aplikację Gen AI — od zrozumienia architektury i konfiguracji LangChain, przez tworzenie prompt templates i interfejsów modeli, aż po zbudowanie Gradio UI — co pozwoli Ci w praktyce poczuć, na czym polega AI engineering.
Tworzenie aplikacji
Dowiesz się, jak budować praktyczne aplikacje LLM od podstaw — od konfiguracji uwierzytelniania i importowania LangChain, przez walidację danych wejściowych użytkownika i parsowanie ustrukturyzowanych danych wyjściowych, aż po implementację kompleksowej obsługi błędów — co pozwoli Ci tworzyć solidne, gotowe do wdrożenia produkcyjnego aplikacje, które w bezpieczny sposób integrują modele LLM z rzeczywistymi procesami pracy.
2
Aplikacje konwersacyjne
Podstawy konwersacji
Nauczysz się budować aplikacje konwersacyjne AI zachowujące kontekst w wielu wymianach wiadomości — od zrozumienia struktur komunikatów i projektowania promptów dla chatbotów, przez implementację logiki konwersacji oraz interfejsu użytkownika w Gradio, aż po utrwalanie rozmów w bazach danych — co umożliwi Ci tworzenie interaktywnych, stanowych chatbotów zapewniających naturalną, płynną interakcję.
Strumieniowanie odpowiedzi
Nauczysz się implementować streaming w celu dostarczania odpowiedzi w czasie rzeczywistym w aplikacjach konwersacyjnych — od zrozumienia streamingu opartego na tokenach i generatorów `yield` w Pythonie, po budowanie handlerów strumieni w UI — co pozwoli Ci tworzyć responsywne chatboty zapewniające natychmiastowe i przyrostowe generowanie treści.
LLM Application Fundamentals with LangChain
Kurs
ukończony
