LLM Application Fundamentals with LangChain

Je bouwt een volledige, werkende Gen AI-applicatie vanaf nul — van het begrijpen van de architectuur en het configureren van LangChain, via het maken van prompt templates en model-interfaces, tot het bouwen van een Gradio UI — waardoor je een praktijkgericht beeld krijgt van wat AI engineering precies inhoudt.

Je leert vanaf de basis praktische LLM-applicaties bouwen — van het instellen van authenticatie en het importeren van LangChain, via het valideren van gebruikersinput en het parsen van gestructureerde outputs, tot het implementeren van uitgebreide foutafhandeling — waardoor je in staat bent om robuuste, production-ready applicaties te creëren die LLM's veilig integreren in real-world workflows.

Je leert hoe je conversationele AI-applicaties bouwt die context behouden over meerdere interacties — van het begrijpen van berichtstructuren en het ontwerpen van chatbot-prompts, via het implementeren van conversatielogica en UI met Gradio, tot het opslaan van conversaties in databases — waardoor je in staat bent om interactieve, stateful chatbots te creëren die natuurlijke heen-en-weer-interacties bieden.

Je leert streaming te implementeren voor real-time responslevering in conversationele applicaties — van het begrijpen van token-gebaseerde streaming en Python yield generators tot het bouwen van stream handlers in de UI — waarmee je responsieve chatbots kunt leveren met onmiddellijke, incrementele output.