ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

LLM Application Fundamentals with LangChain

ขั้นกลาง3 ชม.

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Python2 ชม. - 4 ชม.3,500 XP2หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

A description of the course.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

พื้นฐานแอปพลิเคชัน

  • แอป AI แรกของคุณ

    คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Gen AI ที่ใช้งานได้จริงอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่เริ่มต้น — ตั้งแต่การทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและการตั้งค่า LangChain, การสร้าง prompt templates และ model interfaces ไปจนถึงการสร้าง Gradio UI — เพื่อให้คุณได้สัมผัสประสบการณ์การลงมือทำจริงว่า AI engineering นั้นมีขั้นตอนอย่างไรบ้าง

  • การพัฒนาแอปพลิเคชัน

    คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน LLM ที่ใช้งานได้จริงตั้งแต่เริ่มต้น — ตั้งแต่การตั้งค่า authentication และการนำเข้า LangChain ไปจนถึงการตรวจสอบ user inputs และการพาร์ส (parsing) ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ตลอดจนการจัดการข้อผิดพลาด (error handling) อย่างครอบคลุม — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีความแข็งแกร่งและพร้อมใช้งานจริง (production-ready) ที่เชื่อมต่อ LLM เข้ากับเวิร์กโฟลว์ในโลกการทำงานจริงได้อย่างปลอดภัย

2

แอปพลิเคชันเชิงสนทนา

  • พื้นฐานการสนทนา

    คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน Conversational AI ที่สามารถรักษาบริบท (context) ตลอดการโต้ตอบที่ต่อเนื่องหลายครั้ง — ตั้งแต่การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อความและการออกแบบ Prompt สำหรับ Chatbot, การเขียนตรรกะการสนทนาและ UI ด้วย Gradio, ไปจนถึงการจัดเก็บประวัติการสนทนาในฐานข้อมูล — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถสร้าง Chatbot แบบ interactive และ stateful ที่สามารถโต้ตอบกลับไปมาได้อย่างเป็นธรรมชาติ

  • การตอบสนองแบบ Streaming

    คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำ streaming สำหรับการส่งข้อมูลตอบกลับแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันเชิงสนทนา — ตั้งแต่การทำความเข้าใจ token-based streaming และ Python yield generators ไปจนถึงการสร้าง stream handlers ใน UI — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถพัฒนาแชทบอทที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว พร้อมการแสดงผลลัพธ์แบบ incremental ในทันที

LLM Application Fundamentals with LangChain

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน