LLM Application Fundamentals with LangChain

คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Gen AI ที่ใช้งานได้จริงอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่เริ่มต้น — ตั้งแต่การทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและการตั้งค่า LangChain, การสร้าง prompt templates และ model interfaces ไปจนถึงการสร้าง Gradio UI — เพื่อให้คุณได้สัมผัสประสบการณ์การลงมือทำจริงว่า AI engineering นั้นมีขั้นตอนอย่างไรบ้าง

คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน LLM ที่ใช้งานได้จริงตั้งแต่เริ่มต้น — ตั้งแต่การตั้งค่า authentication และการนำเข้า LangChain ไปจนถึงการตรวจสอบ user inputs และการพาร์ส (parsing) ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ตลอดจนการจัดการข้อผิดพลาด (error handling) อย่างครอบคลุม — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีความแข็งแกร่งและพร้อมใช้งานจริง (production-ready) ที่เชื่อมต่อ LLM เข้ากับเวิร์กโฟลว์ในโลกการทำงานจริงได้อย่างปลอดภัย

คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน Conversational AI ที่สามารถรักษาบริบท (context) ตลอดการโต้ตอบที่ต่อเนื่องหลายครั้ง — ตั้งแต่การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อความและการออกแบบ Prompt สำหรับ Chatbot, การเขียนตรรกะการสนทนาและ UI ด้วย Gradio, ไปจนถึงการจัดเก็บประวัติการสนทนาในฐานข้อมูล — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถสร้าง Chatbot แบบ interactive และ stateful ที่สามารถโต้ตอบกลับไปมาได้อย่างเป็นธรรมชาติ

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำ streaming สำหรับการส่งข้อมูลตอบกลับแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันเชิงสนทนา — ตั้งแต่การทำความเข้าใจ token-based streaming และ Python yield generators ไปจนถึงการสร้าง stream handlers ใน UI — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถพัฒนาแชทบอทที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว พร้อมการแสดงผลลัพธ์แบบ incremental ในทันที