LLM Application Fundamentals with LangChain

Sıfırdan, eksiksiz ve çalışan bir Gen AI uygulaması inşa edeceksiniz — mimariyi anlamaktan ve LangChain kurulumunu yapmaktan, istem şablonları ve model arayüzleri oluşturmaya, oradan bir Gradio UI geliştirmeye kadar her aşamayı tamamlayarak yapay zeka mühendisliğinin neleri kapsadığını uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.

Sıfırdan pratik LLM uygulamaları inşa etmeyi öğreneceksiniz — kimlik doğrulama kurulumu ve LangChain'i içe aktarmaktan, kullanıcı girdilerini doğrulamaya ve yapılandırılmış çıktıları ayrıştırmaya, kapsamlı hata yönetimi uygulamaya kadar — bu sayede LLM'leri gerçek dünya iş akışlarına güvenli bir şekilde entegre eden sağlam ve üretime hazır uygulamalar oluşturabileceksiniz.

Birden fazla etkileşim boyunca bağlamı koruyan konuşmacı yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz — mesaj yapılarını anlamaktan ve chatbot istemleri tasarlamaktan, Gradio ile konuşma mantığı ve UI uygulamaya ve konuşmaları veritabanlarında kalıcı hale getirmeye kadar — bu süreç, doğal bir diyalog akışı sağlayan etkileşimli ve durum koruyan (stateful) chatbotlar geliştirmenize olanak tanıyacaktır.

Konuşmaya dayalı uygulamalarda gerçek zamanlı yanıt iletimi için streaming uygulamayı —token tabanlı streaming ve Python yield generator'larını anlamaktan UI üzerinde stream handler'lar oluşturmaya kadar— öğrenecek; böylece anında ve artımlı çıktı sağlayan duyarlı chatbot'lar sunabileceksiniz.