Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
A description of the course.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Uygulama Temelleri
İlk AI Uygulamanız
Sıfırdan, eksiksiz ve çalışan bir Gen AI uygulaması inşa edeceksiniz — mimariyi anlamaktan ve LangChain kurulumunu yapmaktan, istem şablonları ve model arayüzleri oluşturmaya, oradan bir Gradio UI geliştirmeye kadar her aşamayı tamamlayarak yapay zeka mühendisliğinin neleri kapsadığını uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.
Uygulama Geliştirme
Sıfırdan pratik LLM uygulamaları inşa etmeyi öğreneceksiniz — kimlik doğrulama kurulumu ve LangChain'i içe aktarmaktan, kullanıcı girdilerini doğrulamaya ve yapılandırılmış çıktıları ayrıştırmaya, kapsamlı hata yönetimi uygulamaya kadar — bu sayede LLM'leri gerçek dünya iş akışlarına güvenli bir şekilde entegre eden sağlam ve üretime hazır uygulamalar oluşturabileceksiniz.
2
Diyalog Bazlı Uygulamalar
Sohbet Temelleri
Birden fazla etkileşim boyunca bağlamı koruyan konuşmacı yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz — mesaj yapılarını anlamaktan ve chatbot istemleri tasarlamaktan, Gradio ile konuşma mantığı ve UI uygulamaya ve konuşmaları veritabanlarında kalıcı hale getirmeye kadar — bu süreç, doğal bir diyalog akışı sağlayan etkileşimli ve durum koruyan (stateful) chatbotlar geliştirmenize olanak tanıyacaktır.
Akış Yanıtları
Konuşmaya dayalı uygulamalarda gerçek zamanlı yanıt iletimi için streaming uygulamayı —token tabanlı streaming ve Python yield generator'larını anlamaktan UI üzerinde stream handler'lar oluşturmaya kadar— öğrenecek; böylece anında ve artımlı çıktı sağlayan duyarlı chatbot'lar sunabileceksiniz.
LLM Application Fundamentals with LangChain
Kurs
Tamamlandı
