Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

Mellannivå3 tim

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Python2 tim - 4 tim3,500 XP1Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

A description of the course.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

1

Applikationsgrunder

  • Din första AI-app

    Du kommer att bygga en komplett, fungerande Gen AI-applikation från grunden – från att förstå arkitekturen och konfigurera LangChain, genom att skapa prompt-mallar och modellgränssnitt, till att bygga ett Gradio UI – vilket ger dig en praktisk känsla för vad AI engineering innebär.

  • Applikationsutveckling

    Du kommer att lära dig att bygga praktiska LLM-applikationer från grunden — från att ställa in autentisering och importera LangChain, genom validering av användarindata och parsning av strukturerade utdata, till att implementera omfattande felhantering — vilket gör det möjligt för dig att skapa robusta, produktionsfärdiga applikationer som på ett säkert sätt integrerar LLM:er i verkliga arbetsflöden.

2

Konversationsapplikationer

  • Grunderna i konversation

    Du kommer att lära dig att bygga konversationsbaserade AI-applikationer som bibehåller kontext över flera interaktioner – från att förstå meddelandestrukturer och utforma chatbot-prompter, genom att implementera konversationslogik och UI med Gradio, till att persistera konversationer i databaser – vilket gör det möjligt för dig att skapa interaktiva, tillståndsbaserade (stateful) chatbotar som ger naturliga interaktioner fram och tillbaka.

  • Strömmande svar

    Du kommer att lära dig att implementera streaming för leverans av svar i realtid i konversationsapplikationer — från att förstå token-baserad streaming och Python yield-generatorer till att bygga stream-hanterare i UI — vilket gör att du kan leverera responsiva chatbotar med omedelbar, inkrementell output.

LLM Application Fundamentals with LangChain

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

LLM Application Fundamentals with LangChain | DataCamp