LLM Application Fundamentals with LangChain

Du kommer att bygga en komplett, fungerande Gen AI-applikation från grunden – från att förstå arkitekturen och konfigurera LangChain, genom att skapa prompt-mallar och modellgränssnitt, till att bygga ett Gradio UI – vilket ger dig en praktisk känsla för vad AI engineering innebär.

Du kommer att lära dig att bygga praktiska LLM-applikationer från grunden — från att ställa in autentisering och importera LangChain, genom validering av användarindata och parsning av strukturerade utdata, till att implementera omfattande felhantering — vilket gör det möjligt för dig att skapa robusta, produktionsfärdiga applikationer som på ett säkert sätt integrerar LLM:er i verkliga arbetsflöden.

Du kommer att lära dig att bygga konversationsbaserade AI-applikationer som bibehåller kontext över flera interaktioner – från att förstå meddelandestrukturer och utforma chatbot-prompter, genom att implementera konversationslogik och UI med Gradio, till att persistera konversationer i databaser – vilket gör det möjligt för dig att skapa interaktiva, tillståndsbaserade (stateful) chatbotar som ger naturliga interaktioner fram och tillbaka.

Du kommer att lära dig att implementera streaming för leverans av svar i realtid i konversationsapplikationer — från att förstå token-baserad streaming och Python yield-generatorer till att bygga stream-hanterare i UI — vilket gör att du kan leverera responsiva chatbotar med omedelbar, inkrementell output.