Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Разработка приложений с LangChain

Обновлено 05.2026
Изучите, как создавать эффективные приложения LLM, включая рабочие процессы RAG и агентные системы, с помощью фреймворка LangChain!
Начать трек бесплатно
PythonИскусственный интеллект
9 ч
7,774

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Разработка приложений с LangChain

Создание приложений с использованием LLM может быть сложным из-за огромного количества задействованных компонентов: промптов, моделей, векторных баз данных, API и агентов. Войдите в LangChain! LangChain — это фреймворк для создания и оркестрации компонентов с использованием единого, унифицированного синтаксиса.В этом треке навыков вы будете использовать LangChain, чтобы освоить создание самых распространённых приложений LLM на Python. Вы освоите основы создания эффективных чат-ботов с использованием моделей Hugging Face и OpenAI.Вы познакомитесь с Retrieval Augmented Generation, или RAG, которая позволяет интегрировать ваши собственные данные в приложение, чтобы модель могла выходить за пределы данных, на которых она обучалась.Агентные системы — одно из самых захватывающих направлений в ИИ и разработке приложений на базе LLM, и вы получите полный экспресс-курс по созданию собственной! Агенты используют LLM для принятия решений, по сути, выбирая разные действия в зависимости от входных данных. Эти действия могут включать вызов API, запуск кода Python или даже выполнение RAG!По ходу дела вы будете применять свои новые знания в практических интерактивных проектах. Присоединяйтесь к поколению генеративного ИИ уже сегодня!

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    бонус

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Разработка приложений с LangChain
3 Курса
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Разработка приложений с LangChain уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.