Разработка приложений с LangChain

Создание приложений с использованием LLM может быть сложным из-за огромного количества задействованных компонентов: промптов, моделей, векторных баз данных, API и агентов. Войдите в LangChain! LangChain — это фреймворк для создания и оркестрации компонентов с использованием единого, унифицированного синтаксиса.В этом треке навыков вы будете использовать LangChain, чтобы освоить создание самых распространённых приложений LLM на Python. Вы освоите основы создания эффективных чат-ботов с использованием моделей Hugging Face и OpenAI.Вы познакомитесь с Retrieval Augmented Generation, или RAG, которая позволяет интегрировать ваши собственные данные в приложение, чтобы модель могла выходить за пределы данных, на которых она обучалась.Агентные системы — одно из самых захватывающих направлений в ИИ и разработке приложений на базе LLM, и вы получите полный экспресс-курс по созданию собственной! Агенты используют LLM для принятия решений, по сути, выбирая разные действия в зависимости от входных данных. Эти действия могут включать вызов API, запуск кода Python или даже выполнение RAG!По ходу дела вы будете применять свои новые знания в практических интерактивных проектах. Присоединяйтесь к поколению генеративного ИИ уже сегодня!