Hoppa till huvudinnehållet
HemPython

Lärstig

Utveckla applikationer med LangChain

Uppdaterad 2026-05
Lär dig hur du bygger effektfulla LLM-applikationer, inklusive RAG-arbetsflöden och agentiska system, med hjälp av LangChain-ramverket!
Starta inlärningsvägen gratis
PythonArtificiell intelligens
9 tim
7,774

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Beskrivning av inlärningsväg

Utveckla applikationer med LangChain

Att bygga applikationer som involverar LLM:er kan vara utmanande på grund av det stora antalet komponenter som ingår: prompts, modeller, vektordatabaser, API:er och agenter. Utforska LangChain! LangChain är ett ramverk för att bygga och orkestrera komponenter med en enda, enhetlig syntax.I denna färdighetsbana använder du LangChain för att bemästra hur du bygger de vanligaste LLM-applikationerna i Python. Du lär dig grunderna i att bygga effektiva chattbotar med modeller från Hugging Face och OpenAI.Du kommer att upptäcka Retrieval Augmented Generation, eller RAG, som låter dig integrera dina egna data i din applikation, så att modellen kan gå bortom sin träningsdata.Agentiska system är en av de mest spännande utvecklingarna inom AI och utveckling av LLM-applikationer, och du får en fullständig snabbkurs i att bygga ditt eget! Agenter använder LLM:er för att fatta beslut, och väljer i praktiken att vidta olika åtgärder baserat på indata. Dessa åtgärder kan innebära att anropa API:er, köra Python-kod eller till och med använda RAG!På vägen kommer du att tillämpa dina nyvunna kunskaper i praktiska, interaktiva projekt. Gå med i den generativa AI-generationen idag!

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägen
  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    bonus

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Utveckla applikationer med LangChain
3 Kurser
Inlärningsväg
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärdering
Registrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Utveckla applikationer med LangChain idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.