ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านPython

Tracks

Developing Applications with LangChain

อัปเดตแล้ว 03/2569
Learn how to build impactful LLM applications, including RAG workflows and agentic systems, using the LangChain framework!
เริ่มเล่นแทร็กฟรีได้เลย

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

PythonArtificial Intelligence9 ชม.6,856

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายแทร็ก

Developing Applications with LangChain

Building applications involving LLMs can be challenging due to the sheer number of components involved: prompts, models, vector databases, APIs, and agents. Enter LangChain! LangChain is a framework for building and orchestrating components using a single, unified syntax.In this skill track, you'll use LangChain to master building the most common LLM applications in Python. You'll get to grips with the fundamentals of building impactful chatbots using models from Hugging Face and OpenAI.You'll discover Retrieval Augmented Generation, or RAG, which allows you to integrate your own data into your application, so the model can go beyond its training data.Agentic systems are one of the most exciting developments in AI and LLM application development, and you'll get a full crash course on building your own! Agents use LLMs to make decisions, in effect, deciding to take different actions based on the input. These actions could involve calling APIs, running Python code, or even performing RAG!Along the way, you'll apply your new-found knowledge in hands-on, interactive projects. Join the Generative AI generation today!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    โบนัส

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Developing Applications with LangChain
3 Courses
ติดตามเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณ

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

ลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Developing Applications with LangChain วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา