Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Trung cấp4 giờ

Học cách dùng Python để phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ và xây dựng mô hình dự đoán nó.

Python4 giờ13 video45 bài tập3,550 XP18,474Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Churn là khi khách hàng ngừng giao dịch hoặc chấm dứt mối quan hệ với một công ty. Đây là vấn đề phổ biến trong nhiều ngành, từ viễn thông đến truyền hình cáp đến SaaS, và một công ty có thể dự đoán churn sẽ chủ động giữ chân khách hàng giá trị và đi trước đối thủ. Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn lộ trình để tự xây dựng mô hình dự đoán churn cho khách hàng. Bạn sẽ học cách khám phá và trực quan hóa dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu cho mô hình, đưa ra dự đoán bằng machine learning, và truyền đạt những insight quan trọng, có thể hành động cho các bên liên quan. Kết thúc khóa học, bạn sẽ tự tin sử dụng thư viện pandas cho phân tích dữ liệu và scikit-learn cho machine learning.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

2

Tiền xử lý cho Mô hình Churn

Sau khi đã khám phá dữ liệu, giờ là lúc tiền xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho machine learning. Tìm hiểu lý do, nội dung và cách thực hiện tiền xử lý, bao gồm chọn đặc trưng và kỹ thuật đặc trưng.
Bắt đầu chương

Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.