Cú pháp datepart 

Tham số datepart xác định đơn vị thời gian để tính chênh lệch. SQL Server hỗ trợ các giá trị datepart sau:

Lưu ý: MySQL chỉ hỗ trợ day làm đơn vị thời gian cho DATEDIFF().

• Dấu nháy: Luôn dùng dấu nháy đơn (') cho giá trị ngày giờ.
• Kết quả âm/dương: Trong SQL Server, kết quả dương khi enddate > startdate và âm nếu ngược lại.
• Xử lý lỗi: Nếu kết quả vượt quá ±2.147.483.647, hãy dùng DATEDIFF_BIG() trong SQL Server.

Ví dụ về DATEDIFF()

Khi dùng DATEDIFF(), kết quả có thể là giá trị dương hoặc âm. Nếu enddate muộn hơn startdate, DATEDIFF() trả về giá trị dương. Nếu enddate sớm hơn startdate, DATEDIFF() trả về giá trị âm. 

Ví dụ 1: Tìm chênh lệch giữa hai ngày

Trong SQL Server:

SELECT DATEDIFF(year, '2022-12-31', '2024-06-01') AS years_difference;
Được hỗ trợ bởi

Giải thích: Câu lệnh này tính chênh lệch theo năm giữa hai ngày. Vì tính các năm 2023 và một phần 2024, kết quả là 1.

Trong MySQL: 

SELECT DATEDIFF('2024-06-01', '2022-12-31') AS days_difference;Được hỗ trợ bởi

Giải thích: MySQL chỉ hỗ trợ chênh lệch theo ngày. Kết quả là 518.

Ví dụ 2: Tìm chênh lệch giữa hai timestamp

SELECT 
    DATEDIFF(hour, '2023-12-31 00:00:00', '2023-12-31 23:59:59') AS hours_difference,
    DATEDIFF(minute, '2023-12-31 00:00:00', '2023-12-31 23:59:59') AS minutes_difference,
    DATEDIFF(second, '2023-12-31 00:00:00', '2023-12-31 23:59:59') AS seconds_difference;
Được hỗ trợ bởi

Giải thích:

• hours_difference trả về 23 vì hai timestamp cách nhau 23 giờ.
• minutes_difference trả về 1439, tức 23 hours * 60 minutes.
• seconds_difference trả về 86,399, tức 1439 minutes * 60 seconds.

Ví dụ 3: Tìm chênh lệch giữa hai cột ngày

Giả sử bạn có bảng orders với order_date và shipped_date. Hãy dùng DATEDIFF() để tính thời gian giao hàng cho từng đơn.

SELECT 
    order_id,
    DATEDIFF(day, order_date, shipped_date) AS shipping_days 
FROM sales.orders;
Được hỗ trợ bởi

Giải thích: Truy vấn tính số ngày cần để giao mỗi đơn hàng.

Ví dụ 4. Tìm khoảng cách giữa ngày hôm nay và một cột

Vẫn dùng bảng sales.orders như ở Ví dụ 3, ta có thể dùng DATEDIFF() để tìm khoảng cách giữa ngày hôm nay và ngày đặt hàng.

SELECT 
    order_id,
    order_date,
    GETDATE() AS today_date,
    DATEDIFF(day, order_date, GETDATE()) AS days_from_order;
Được hỗ trợ bởi

Giải thích:

• GETDATE() lấy ngày giờ hiện tại trong SQL Server.
• Tính chênh lệch theo ngày từ order_date đến hôm nay.

Ghi chú bổ sung

Hàm DATEDIFF() trả về lỗi nếu kết quả vượt phạm vi (tức giá trị lớn hơn +2.147.483.647 hoặc nhỏ hơn -2.147.483.647). Khi đó, hãy dùng hàm DATEDIFF_BIG(). 

Lỗi thường gặp và cách khắc phục

Khi làm việc với DATEDIFF(), bạn có thể dễ gặp lỗi về cú pháp, thứ tự đối số hoặc hành vi đặc thù theo cơ sở dữ liệu. Dưới đây là các lỗi phổ biến và cách xử lý:

1. Dấu nháy không đúng

Vấn đề: Dùng dấu nháy quanh datepart hoặc không nhất quán khi đặt dấu nháy cho literal ngày.

Giải pháp: Luôn để datepart không có dấu nháy và dùng nháy đơn cho ngày.

-- Incorrect
SELECT DATEDIFF('year', '2023-01-01', '2024-01-01');

-- Correct
SELECT DATEDIFF(year, '2023-01-01', '2024-01-01');Được hỗ trợ bởi

2. datepart không được hỗ trợ trong MySQL

Vấn đề: DATEDIFF() của MySQL chỉ hỗ trợ chênh lệch theo ngày.

Giải pháp: Dùng TIMESTAMPDIFF() cho các đơn vị chi tiết như năm hoặc tháng.

-- Correct (MySQL)
SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2023-01-01', '2024-01-01') AS years_difference; -- Returns 1Được hỗ trợ bởi

3. Thứ tự đối số rất quan trọng

Vấn đề: Đảo startdate và enddate có thể dẫn đến kết quả âm ngoài ý muốn.

Giải pháp: Đảm bảo startdate đứng trước. Dùng ABS() nếu chỉ quan tâm độ lớn.

-- Incorrect
SELECT DATEDIFF(day, '2023-01-05', '2023-01-01'); -- Returns -4

-- Correct
SELECT DATEDIFF(day, '2023-01-01', '2023-01-05'); -- Returns 4Được hỗ trợ bởi

4. Định dạng ngày theo địa phương

Vấn đề: Định dạng mơ hồ (ví dụ MM/DD/YYYY so với DD/MM/YYYY) có thể gây lỗi.

Giải pháp: Dùng chuẩn ISO 8601 (YYYY-MM-DD) để tránh mơ hồ.

-- Correct
SELECT DATEDIFF(day, '2023-01-01', '2023-12-31'); -- Returns 364Được hỗ trợ bởi

5. Giá trị vượt phạm vi (SQL Server)

Vấn đề: Chênh lệch lớn vượt ±2.147.483.647 gây lỗi tràn. Giải pháp: Dùng DATEDIFF_BIG() cho khoảng rất lớn.

-- Correct
SELECT DATEDIFF_BIG(day, '0001-01-01', '9999-12-31'); -- Returns 2,920,862,800Được hỗ trợ bởi

Yêu cầu kỹ thuật

Hoạt động trên SQL Server (từ 2008), Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, Parallel Data Warehouse

Xem thêm

• Hàm COALESCE() trong SQL
• Hàm FORMAT() trong SQL
• Câu lệnh INSERT INTO trong SQL
• Hàm COUNT() trong SQL

Tìm hiểu thêm về SQL

• Trung tâm học SQL
• Hướng dẫn SQL
• Tờ phao SQL