Data Science Tutorials

Tìm hiểu về lớp trừu tượng trong Python, mục đích của chúng, và cách dùng mô-đun `abc` để đảm bảo giao diện nhất quán. Bao gồm ví dụ thực tiễn và thực hành tốt để triển khai hiệu quả.

Tìm hiểu cách sử dụng API Python để kết nối hệ thống và cung cấp dữ liệu thời gian thực cho dự án của bạn. Khám phá cách truy xuất, gửi và xử lý dữ liệu, giúp ứng dụng của bạn linh hoạt và phản hồi nhanh.

Tăng tốc mã của bạn với lập trình async trong Python. Hướng dẫn từng bước về asyncio, chạy đồng thời, HTTP hiệu quả và tích hợp cơ sở dữ liệu.

Tìm hiểu về tự động hóa bằng Python, gồm các khái niệm nền tảng, thư viện chính, làm việc với dữ liệu, dùng AI để tăng cường và thực tiễn tốt nhất. Bao gồm ví dụ thực tế.

Để ghi chú một khối mã trong Python, bạn có thể thêm # ở đầu mỗi dòng của khối hoặc bao toàn bộ khối bằng dấu nháy ba (''' hoặc """).

Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu về data class trong Python và cách sử dụng trong thực tế

Tìm hiểu cách làm cho mã của bạn mô-đun, dễ kiểm thử và dễ bảo trì bằng cách hiểu và triển khai các framework dependency injection trong Python.

Tìm hiểu cách thêm cặp khóa–giá trị vào dictionary trong Python bằng các phương pháp như cú pháp ngoặc vuông, .update() để thêm hàng loạt và .setdefault() để chèn có điều kiện.

Học cách đọc và ghi tệp Excel trong Python bằng openpyxl. Hướng dẫn này bao gồm công thức, biểu đồ, định dạng ô và thao tác worksheet với ví dụ thực hành

Làm chủ f-string của Python, cách thanh thoát nhất để xử lý định dạng chuỗi trong mã của bạn. Hướng dẫn này bao quát từ cú pháp cơ bản đến kỹ thuật nâng cao. Học cách viết mã sạch hơn, dễ bảo trì hơn với các ví dụ thực tế.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ chỉ học về các câu lệnh if else trong Python.

Tìm hiểu về hàm lambda trong Python, mục đích và thời điểm sử dụng. Bao gồm ví dụ thực tiễn và phương pháp hay nhất để triển khai hiệu quả.