Ana içeriğe atla

Finansta Veriye Dayalı Dijital Dönüşüm için 13 Kullanım Senaryosu

Finansal kurumlar, dijital teknolojileri veriye dayalı içgörülerle sorunsuzca entegre edebilir.
Güncel 2 Eki 2026  · 4 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Son on yılda, büyük veri ve dijital teknolojiler hem endüstrileri hem de tüketici davranışlarını derinden dönüştürdü. IDC ve Statista'ya göre, yıllık üretilen veri hacmi 2010'da iki zettabayttan 2020'de 59 zettabayta yükselerek on yılda otuz kat arttı (Statista). 

Veri Dönüşümü için Çerçeve webinarımızla veri dönüşümü hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Finansal hizmetler sektöründe veri

Çeşitli sektörler iş zekâsı, veri bilimi ve makine öğrenmesiyle veri selinden faydalanmaya çalışsa da, büyük veriden en iyi şekilde yararlanmaya en hazır olan sektör finansal hizmetlerdir. Veri, perakende bankacılıktan yatırım bankacılığına ve sigortaya kadar finansal hizmetlerin kalbinde yer alır. Finansal hizmet kuruluşları, müşteri işlemleri, uyum süreçleriyle oluşturulan ayrıntılı müşteri profilleri, sigorta talepleri, borsa işlemleri ve daha fazlasına ilişkin veriler üretir ve depolar. Üretilen veri miktarı şaşırtıcı boyuttadır: Yalnızca New York Menkul Kıymetler Borsası her gün bir terabayt işlem verisi üretir (Investopedia).

Gerçek hayat örnekleri

Fintech girişimlerinin, değişen tüketici davranışlarından ve finans sektöründeki veri selinden nasıl yararlandığını zaten gördük. N26, Revolut ve Monzo gibi dijital bankalar, fiziksel şube modelini terk ederek tamamen dijital bir bankacılık deneyimini benimsedi; kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve iş akışlarını otomatikleştirmek için veriye güveniyorlar (Revolut). Avrupa'nın en büyük fintech tek boynuzlu atı Klarna, makine öğrenmesini kullanarak otomatik onay veya reddetme ile faizsiz taksit seçenekleri sunuyor (CNBC). Veri seli yalnızca yıkıcı, yenilikçi hizmetlere alan açmakla kalmadı—tüm sektör genelinde veriye dayalı dijital dönüşümün de kapısını araladı.

Dijitalleşmiş bir finans sektörü

Tüm sektörlerdeki yıkıcı, dijital-öncelikli girişimler, birçok köklü oyuncunun dijital dönüşüme ağır yatırımlar yapmasına yol açtı. Finansal hizmetler sektörü de istisna değil. 2018'de Accenture ve Oxford tarafından yapılan bir araştırma, perakende bankacılık yöneticilerinin %87'sinin teknoloji yatırımı ve dijital dönüşüm için uzun vadeli bir plan geliştirdiğini ortaya koydu (Accenture). Bu durum, tüketicilerin çevrim içi alışverişe yöneldiği ve tüm sektörlerde dijital dönüşüm programlarını hızlandırdığı COVID-19 ekonomisinde daha da belirginleşti.

Bu ivme, finansal hizmetler sektöründe özellikle kritik. Economist Intelligence Unit'in yakın tarihli bir çalışması, bankacılık yöneticilerinin %45'inin, “gerçek bir dijital ekosistem” inşa etmenin pandemiye verilecek en iyi stratejik yanıt olduğuna inandığını belirtiyor. Aynı ankette, katılımcıların %66'sı makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi yeni teknolojilerin 2025'e kadar bankacılık sektörü üzerinde en büyük etkiyi yaratacağını düşünüyor.

Sahadan bir örnek olarak, temassız finansal araçların kullanımındaki aciliyet Citibank’in günlük mobil çek yatırma işlemlerinde %84 artışa ve Apple Pay üzerinde on kata varan faaliyet artışına yol açtı (Forbes). Bu durum, Citigroup başkanı ve tüketici bankacılığı CEO’su Jane Fraser’ın şu açıklamayı yapmasına neden oldu: “Bankacılık, pandemi sonucunda geri dönüşsüz biçimde değişti. Dijitale geçiş süper hızlandı. [...] Geleceğin modeline sahip olduğumuza inanıyoruz—hafif bir şube ağı, kesintisiz dijital yetkinlikler ve erişimimizi yüz milyonlarca müşteriye genişleten bir partner ağı.”

Beyaz bülten: Finansta Dijital Dönüşüm

Bu tür dijital dönüşüm programlarının başarısı, dijital teknolojilerin veriye dayalı içgörüler ve yüksek etkili veri bilimi kullanım senaryolarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşmesine bağlıdır. Bu yüksek etkili kullanım senaryoları nelerdir ve önümüzde duran zorluklar hangileridir? Finansta Dijital Dönüşüm: Veriye dayalı bir çağ için yetkinlik kazanma başlıklı beyaz bültenimizde, farklı alan ve sektörlere yayılmış 13 yüksek etkili kullanım senaryosunu ve büyük finansal kurumların veriye dayalı hale gelmesinin önündeki zorlukları inceliyoruz.


Adel Nehme's photo
Author
Adel Nehme
LinkedIn

Adel, Veri Bilimi eğitmeni, konuşmacı ve DataCamp’te Medya Başkan Yardımcısıdır. Adel, veri analizi, makine öğrenimi ve veri mühendisliği üzerine çeşitli kurslar ve canlı eğitimler yayınlamıştır. Kuruluşlar genelinde veri becerilerini ve veri okuryazarlığını yaygınlaştırmaya ve teknolojinin toplumla kesişimine tutkuyla bağlıdır. Veri Bilimi ve İş Analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Boş zamanlarında onu kedisi Louis ile vakit geçirirken bulabilirsiniz.

Konular
Veri Okuryazarlığı
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Devamını GörDevamını Gör