Data dalam industri jasa keuangan
Walau berbagai industri berlomba memanfaatkan ledakan data dengan business intelligence, data science, dan machine learning, industri jasa keuangan paling siap mendapatkan manfaat dari big data. Data adalah inti dari industri jasa keuangan—mulai dari perbankan ritel, perbankan investasi, hingga asuransi. Organisasi jasa keuangan menghasilkan dan menyimpan data tentang transaksi pelanggan, profil pelanggan terperinci melalui proses kepatuhan, klaim asuransi, bursa saham, dan banyak lagi. Jumlah data yang dihasilkan sangatlah besar: Bursa Efek New York saja menghasilkan satu terabyte data perdagangan setiap hari (Investopedia).
Contoh nyata
Kita telah melihat startup fintech memanfaatkan perubahan perilaku konsumen dan banjir data di industri keuangan. Bank digital seperti N26, Revolut, dan Monzo meninggalkan model cabang fisik dan memilih pengalaman perbankan murni digital, mengandalkan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mengotomatiskan alur kerja (Revolut). Klarna, unicorn fintech terbesar di Eropa, menyediakan opsi cicilan tanpa bunga dengan persetujuan atau penolakan otomatis menggunakan machine learning (CNBC). Banjir data ini tidak hanya membuka ruang bagi layanan yang disruptif dan inovatif—tetapi juga membuka pintu bagi transformasi digital berbasis data di seluruh industri.
Industri keuangan yang terdigitalisasi
Startup digital-first yang disruptif di seluruh industri mendorong banyak pemain lama untuk berinvestasi besar dalam transformasi digital. Industri jasa keuangan tidak terkecuali. Studi Accenture dan Oxford pada 2018 menemukan bahwa 87% eksekutif perbankan ritel telah mengembangkan rencana jangka panjang untuk investasi teknologi dan transformasi digital (Accenture). Hal ini terutama benar dalam ekonomi pasca COVID-19, yang mendorong konsumen berbelanja secara online dan mempercepat program transformasi digital di semua industri.
Percepatan ini sangat mendesak di industri jasa keuangan. Studi terbaru dari Economist Intelligence Unit menyebutkan bahwa 45% eksekutif perbankan percaya membangun “ekosistem digital sesungguhnya” adalah respons strategis terbaik terhadap pandemi. Dalam survei yang sama, 66% responden percaya bahwa teknologi baru seperti machine learning dan kecerdasan buatan akan membawa dampak paling signifikan pada industri perbankan pada 2025.
Contoh di lapangan, urgensi penggunaan alat keuangan tanpa kontak mendorong peningkatan 84% pada setoran cek seluler harian Citibank, dan peningkatan aktivitas sepuluh kali lipat pada Apple Pay (Forbes). Hal ini mendorong Jane Fraser, presiden Citigroup dan CEO bank konsumen mereka, menyatakan, “Perbankan telah berubah secara permanen akibat pandemi. Peralihan ke digital dipacu sangat cepat. [...] Kami yakin kami memiliki model masa depan—jejak cabang yang ringan, kapabilitas digital yang mulus, dan jaringan mitra yang memperluas jangkauan kami ke ratusan juta pelanggan.”
White paper: Transformasi Digital di Keuangan
Keberhasilan program transformasi digital semacam ini bertumpu pada integrasi mulus teknologi digital dengan wawasan berbasis data dan use case data science berdampak tinggi. Apa saja use case berdampak tinggi tersebut dan tantangan apa yang menghadang? Dalam white paper kami, Digital Transformation in Finance: Upskilling for a data-driven age, kami membedah 13 use case berdampak tinggi yang tersebar di berbagai domain dan sektor serta tantangan yang dihadapi institusi keuangan besar untuk menjadi berbasis data.
