Les données dans les services financiers
Alors que de nombreux secteurs cherchent à tirer parti du déluge de données via la business intelligence, la data science et l’apprentissage automatique, l’industrie des services financiers est la mieux placée pour en bénéficier. Les données sont au cœur de la finance—de la banque de détail à la banque d’investissement, en passant par l’assurance. Les organismes financiers produisent et stockent des données sur les transactions clients, des profils détaillés issus des processus de conformité, les sinistres, les échanges boursiers, et plus encore. Le volume généré est colossal : la Bourse de New York produit à elle seule un téraoctet de données de trading par jour (Investopedia).
Des exemples concrets
Nous avons déjà vu des fintechs profiter de l’évolution des comportements et du flot de données de la finance. Des banques 100% numériques comme N26, Revolut et Monzo ont abandonné le modèle d’agence physique pour une expérience bancaire entièrement digitale, en s’appuyant sur les données pour améliorer l’expérience utilisateur et automatiser les workflows (Revolut). Klarna, la plus grande licorne fintech d’Europe, propose des paiements en plusieurs fois sans frais avec une approbation ou un refus automatisé grâce au machine learning (CNBC). Ce déluge de données n’a pas seulement ouvert la voie à des services innovants et disruptifs—il a également permis une transformation digitale portée par les données dans tout le secteur.
Une finance digitalisée
Les startups digitales, tous secteurs confondus, ont poussé de nombreux acteurs historiques à investir massivement dans la transformation digitale. Les services financiers ne font pas exception. Une étude Accenture et Oxford en 2018 indiquait que 87% des dirigeants de la banque de détail avaient défini un plan d’investissement technologique et de transformation digitale à long terme (Accenture). C’est d’autant plus vrai avec l’économie post-COVID-19, qui a déplacé les achats en ligne et accéléré les programmes de transformation digitale dans tous les secteurs.
Cette accélération est particulièrement critique pour les services financiers. Une étude récente de l’Economist Intelligence Unit indique que 45% des dirigeants bancaires estiment que la construction d’un « véritable écosystème digital » est la meilleure réponse stratégique à la pandémie. Dans la même enquête, 66% des répondants pensent que les technologies comme l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle auront l’impact le plus fort sur le secteur bancaire d’ici 2025.
Sur le terrain, l’adoption d’outils financiers sans contact a entraîné une hausse de 84% des dépôts de chèques mobiles quotidiens chez Citibank, et une activité multipliée par dix sur Apple Pay (Forbes). Jane Fraser, présidente de Citigroup et CEO de sa banque de détail, a ainsi déclaré : « La banque a changé de manière irréversible à la suite de la pandémie. Le virage vers le digital a été surmultiplié. [...] Nous pensons avoir le modèle d’avenir—un réseau d’agences allégé, des capacités digitales fluides et un écosystème de partenaires qui étend notre portée à des centaines de millions de clients. »
Livre blanc : la transformation digitale dans la finance
La réussite de ces programmes de transformation repose sur l’intégration fluide des technologies numériques, des insights basés sur les données et de cas d’usage data science à fort impact. Quels sont ces cas d’usage et quels obstacles se dressent encore ? Dans notre livre blanc, Digital Transformation in Finance: Upskilling for a data-driven age, nous passons en revue 13 cas d’usage majeurs, par domaine et par secteur, et les défis que doivent relever les grandes institutions financières pour devenir data-driven.
Formation de 2 personnes ou plus ? Découvrez nos solutions pour les entreprises
Permettez à votre équipe d'accéder à l'ensemble de la bibliothèque DataCamp, avec des rapports centralisés, des missions, des projets et bien d'autres choses encore.
