尽管人们常对年轻职场人士灌输各种说法，职业路径和面试过程却远非直线。它更像是第一次坐过山车：充满扭转、急转、坡顶、出人意料的大落差，还有把我们带回原点的环形。这与我转入科技行业时的职业路径和求职经历完全吻合，但在 BreakLine 和 DataCamp Donates 的帮助下，这段旅程顺畅了许多。
研究生毕业后，我进入金融行业，这个领域对我而言陌生，也超出了我对毕业后前景的想象。市场的运行逻辑让我难以理解，我也总觉得华尔街只属于极少数的富人。我尽力运用自己的数学和编程技能，但工作内容始终让我感到不满足、不被重视、也缺乏挑战。无论我投入多少时间和精力，都几乎看不到影响，于是我决定重新投入求职。
BreakLine：如何在科技行业开启职业生涯
我首先求助于 LinkedIn 和自己的人脉，希望能拿到数据科学的职位。量化分析与数据科学之间的联系看起来顺理成章。几个月过去，上百份申请却毫无回音，随着时间一天天过去、没有任何进展，我求职的心情也愈发焦灼。直到有一天，BreakLine Education 的一位代表联系我，介绍他们的项目，帮助女性、有色人种和退伍军人转入科技行业。BreakLine 会指导您撰写简历、打造完美的电梯演讲、应对行为面试问题、谈判薪资，以及更多内容，帮助您将自身技能与职位描述精准匹配。这个出色的项目提升了我与人沟通的自信，也让我更容易叩开大门，但对我而言，最大的难关仍然是技术筛选和案例分析环节。
按理说，我学的是数学，不该惧怕技术问题，但一到技术面试，面试官问我“1+1 等于几？”，我磕磕绊绊一通，居然答成了三。无论我做了多少练习题、读了多少书、看了多少视频，在这一环节都收效甚微，也难以建立自信。向 BreakLine 倾诉这些困扰后，他们与 DataCamp Donates 合作，为学员免费开放这个在线平台的访问权限，而我正是第一批获得访问的人之一。
DataCamp Donates：如何准备谷歌数据分析师面试
从第一天开始，我就“沉迷”于 DataCamp，因为可选择的学习活动太多了：课程、测评、项目。职业路径让我系统地夯实并提升 R 和 SQL 的知识，同时强化 Python 技能。每天晚上和伴侣一起看电视时，我都会把笔记本放在腿上，专心编程一到四个小时。夜里躺在床上，我会用手机 App 完成多选知识练习。这个平台让学习变得有趣而互动，相比我尝试过的其他项目，它通过循序渐进地提升练习难度，促使您进行深入思考。
不断提升自我是我一贯倡导的终身学习理念，而更激励我的，是排行榜。一旦发现排行榜，我的好胜心就被点燃了，必须要“制霸”。在学习成为一名成功数据科学家所需技能的同时，和他人竞技、保持领先是件很有趣的事。这也让我对自己的能力更有信心。我已经为下一次技术面试做好了准备。幸运的是，这次面试来自 Google——一家我非常向往的公司，但要真正拿到机会，在我看来几乎不可能。
DataCamp：如何学习数据科学
临近面试，DataCamp 继续发挥了巨大作用。我系统练习了统计检验和机器学习算法，确保假设检验、p 值、对数回归以及 k-means 聚类这些知识已经烂熟于心。无引导的案例研究非常适合练习我在面试中将要面对的案例分析。各类练习也帮助我确保 R 和 SQL 的技能足以应对技术筛选。我已经准备就绪，并且有史以来第一次在面试结束时不再感到失败的阴霾，而是满怀胜利的踏实感，因为我全力以赴地展现了自己的能力。DataCamp 让我在面试中充满信心，在我入职 Google 之后，它依然帮助我不断取得成功。无论我的职业道路接下来如何曲折，我都知道，DataCamp 会继续助我乘风破浪，勇敢面对这趟“过山车”。
尽管人们常对年轻职场人士灌输各种说法，职业路径和面试过程却远非直线。它更像是第一次坐过山车：充满扭转、急转、坡顶、出人意料的大落差，还有把我们带回原点的环形。这与我转入科技行业时的职业路径和求职经历完全吻合，但在 BreakLine 和 DataCamp Donates 的帮助下，这段旅程顺畅了许多。
研究生毕业后，我进入金融行业，这个领域对我而言陌生，也超出了我对毕业后前景的想象。市场的运行逻辑让我难以理解，我也总觉得华尔街只属于极少数的富人。我尽力运用自己的数学和编程技能，但工作内容始终让我感到不满足、不被重视、也缺乏挑战。无论我投入多少时间和精力，都几乎看不到影响，于是我决定重新投入求职。
BreakLine：如何在科技行业开启职业生涯
我首先求助于 LinkedIn 和自己的人脉，希望能拿到数据科学的职位。量化分析与数据科学之间的联系看起来顺理成章。几个月过去，上百份申请却毫无回音，随着时间一天天过去、没有任何进展，我求职的心情也愈发焦灼。直到有一天，BreakLine Education 的一位代表联系我，介绍他们的项目，帮助女性、有色人种和退伍军人转入科技行业。BreakLine 会指导您撰写简历、打造完美的电梯演讲、应对行为面试问题、谈判薪资，以及更多内容，帮助您将自身技能与职位描述精准匹配。这个出色的项目提升了我与人沟通的自信，也让我更容易叩开大门，但对我而言，最大的难关仍然是技术筛选和案例分析环节。
按理说，我学的是数学，不该惧怕技术问题，但一到技术面试，面试官问我“1+1 等于几？”，我磕磕绊绊一通，居然答成了三。无论我做了多少练习题、读了多少书、看了多少视频，在这一环节都收效甚微，也难以建立自信。向 BreakLine 倾诉这些困扰后，他们与 DataCamp Donates 合作，为学员免费开放这个在线平台的访问权限，而我正是第一批获得访问的人之一。
DataCamp Donates：如何准备谷歌数据分析师面试
从第一天开始，我就“沉迷”于 DataCamp，因为可选择的学习活动太多了：课程、测评、项目。职业路径让我系统地夯实并提升 R 和 SQL 的知识，同时强化 Python 技能。每天晚上和伴侣一起看电视时，我都会把笔记本放在腿上，专心编程一到四个小时。夜里躺在床上，我会用手机 App 完成多选知识练习。这个平台让学习变得有趣而互动，相比我尝试过的其他项目，它通过循序渐进地提升练习难度，促使您进行深入思考。
不断提升自我是我一贯倡导的终身学习理念，而更激励我的，是排行榜。一旦发现排行榜，我的好胜心就被点燃了，必须要“制霸”。在学习成为一名成功数据科学家所需技能的同时，和他人竞技、保持领先是件很有趣的事。这也让我对自己的能力更有信心。我已经为下一次技术面试做好了准备。幸运的是，这次面试来自 Google——一家我非常向往的公司，但要真正拿到机会，在我看来几乎不可能。
DataCamp：如何学习数据科学
临近面试，DataCamp 继续发挥了巨大作用。我系统练习了统计检验和机器学习算法，确保假设检验、p 值、对数回归以及 k-means 聚类这些知识已经烂熟于心。无引导的案例研究非常适合练习我在面试中将要面对的案例分析。各类练习也帮助我确保 R 和 SQL 的技能足以应对技术筛选。我已经准备就绪，并且有史以来第一次在面试结束时不再感到失败的阴霾，而是满怀胜利的踏实感，因为我全力以赴地展现了自己的能力。DataCamp 让我在面试中充满信心，在我入职 Google 之后，它依然帮助我不断取得成功。无论我的职业道路接下来如何曲折，我都知道，DataCamp 会继续助我乘风破浪，勇敢面对这趟“过山车”。