DataCamp Donates, la meilleure voie pour évoluer vers une carrière d’analyste de données

Contrairement au discours souvent servi aux jeunes professionnels, les parcours et les entretiens d’embauche sont tout sauf linéaires.  C’est plutôt comme un premier tour de montagnes russes : des virages serrés, des montées, des descentes inattendues, et des loopings qui nous ramènent parfois au point de départ.  C’est exactement ce que j’ai vécu en réorientant ma carrière vers la tech. Mais avec l’appui de Breakline et de DataCamp Donates, le trajet a été bien plus fluide.

Dès la fin de mon master, j’ai démarré en finance, un univers qui m’était étranger et loin de ce que j’imaginais après mes études.  Les mouvements du marché m’échappaient, et j’ai toujours pensé que Wall Street n’était accessible qu’aux ultra-privilégiés.  J’ai tout fait pour mobiliser mes compétences en mathématiques et en programmation, mais je me sentais insatisfaite, peu reconnue et insuffisamment challengée par mes missions.  Quel que soit l’investissement, l’impact restait minime. J’ai donc décidé de relancer ma recherche d’emploi.

Breakline : décrocher un poste dans la tech

J’ai d’abord misé sur LinkedIn et mon réseau pour trouver un poste en data science.  Le lien entre analyse quantitative et data science était évident.  Les mois ont passé sans réponse à des centaines de candidatures, et plus le temps s’étirait, plus je devenais pressée de trouver un poste. Jusqu’au jour où une personne de Breakline Education m’a contactée au sujet de leur programme, qui accompagne les femmes, les personnes racisées et les vétérans dans leur transition vers la tech.  Breakline vous aide à rédiger votre CV, à peaufiner un pitch percutant, à répondre aux questions comportementales, à négocier votre salaire, et bien plus encore pour montrer clairement l’adéquation entre vos compétences et le poste.  Ce programme formidable m’a donné de l’assurance pour décrocher des entretiens, mais ma plus grande difficulté restait l’évaluation technique et l’étude de cas.

Avec un diplôme de mathématiques, on pourrait penser que je n’aurais pas peur des questions techniques. Pourtant, face à un screening technique, l’interlocuteur me demandait : « Combien font 1+1 ? », et après avoir bafouillé, je répondais trois.  Peu importait le nombre d’exercices, de livres ou de vidéos : rien ne me donnait la confiance nécessaire pour réussir cette étape.  Après avoir partagé ces inquiétudes, Breakline s’est associé à DataCamp Donates pour offrir un accès gratuit à sa plateforme en ligne à ses participants, et j’ai fait partie des premières bénéficiaires.

DataCamp Donates : comment se préparer à un entretien d’analyste de données chez Google

Dès le premier jour, j’ai accroché à DataCamp : tant d’options au choix : cours, évaluations, projets.  Les parcours carrière m’ont permis de consolider mes bases en R et en SQL, tout en renforçant mes compétences en Python.  Chaque jour, assise sur le canapé devant la télévision avec mon compagnon, j’avais mon ordinateur sur les genoux et je codais pendant une à quatre heures.  Le soir au lit, je faisais les quiz de connaissances sur l’application mobile.  La plateforme rend l’apprentissage ludique et interactif et, par rapport à d’autres programmes que j’ai essayés, elle pousse à la réflexion en augmentant progressivement la difficulté des exercices.

Développer mes connaissances est essentiel — je suis convaincue de la formation tout au long de la vie — et le classement m’a encore plus motivée.  Une fois le leaderboard découvert, mon côté compétitif s’est réveillé : je voulais passer devant tout le monde.  C’était stimulant de rester en tête tout en acquérant les compétences nécessaires pour devenir une data scientist accomplie.  Cela m’a permis de gagner en confiance. J’étais prête pour l’entretien technique suivant.  Et il se trouve que c’était chez Google, une entreprise qui me faisait rêver, même si y travailler me paraissait peu probable.

DataCamp : apprendre la data science

À l’approche de l’entretien, DataCamp a continué de m’accompagner.  J’ai révisé les tests statistiques et les algorithmes d’apprentissage automatique pour ancrer l’hypothèse de test, les p-values, la régression logistique et le clustering k-means.  Les études de cas non guidées étaient idéales pour m’entraîner à celles que j’allais rencontrer en entretien.  Les exercices m’ont aidée à peaufiner R et SQL en vue du screening technique.  J’étais prête et, pour la première fois, je suis sortie d’un entretien sans le sentiment d’échec, mais avec celui d’avoir remporté une victoire, car j’avais montré le meilleur de mes compétences.  DataCamp m’a donné confiance pendant les entretiens et, depuis que j’ai commencé chez Google, continue de m’aider à réussir.  Où que ma trajectoire professionnelle me mène, je sais que DataCamp sera là pour m’aider à traverser les montagnes russes.