Terlepas dari retorika yang disampaikan kepada para profesional muda, jalur karier dan proses wawancara jauh dari kata linear. Ini lebih mirip seperti menaiki roller coaster untuk pertama kali: penuh lika-liku, tikungan tajam, tanjakan, turunan besar yang mengejutkan, dan putaran yang kadang membawa kita kembali ke titik awal. Hal ini berlaku untuk jalur karier saya dan proses pencarian kerja saat saya beralih ke industri teknologi, tetapi dengan bantuan Breakline dan DataCamp Donates, perjalanannya terasa jauh lebih mulus.
Begitu lulus sekolah pascasarjana, saya memulai karier di bidang keuangan, area yang asing bagi saya dan di luar apa yang saya bayangkan menanti setelah kuliah. Pergerakan pasar tidak masuk akal, dan saya selalu membayangkan Wall Street hanya dapat dicapai oleh mereka yang sangat kaya. Saya berusaha sekuat tenaga menerapkan keterampilan matematika dan pemrograman saya, tetapi selalu merasa tidak puas, tidak dihargai, dan kurang tertantang dengan tanggung jawab saya. Dampak dari waktu dan energi yang saya curahkan nyaris tidak ada, jadi saya memutuskan untuk kembali terjun ke pencarian kerja.
Breakline: Cara meraih karier di bidang teknologi
LinkedIn dan koneksi pribadi yang saya bangun adalah tempat pertama yang saya tuju untuk mendapatkan posisi di data science. Keterkaitan antara analisis kuantitatif dan data science terasa logis. Berbulan-bulan berlalu tanpa respons atas ratusan lamaran, dan semakin lama tanpa prospek, semakin putus asa saya mencari pekerjaan. Hingga suatu hari, perwakilan Breakline Education menghubungi saya tentang program mereka, yang membantu perempuan, POC, dan veteran beralih karier ke industri teknologi. Breakline membantu menulis resume, menyampaikan elevator pitch yang mulus, menjawab pertanyaan perilaku, menegosiasikan gaji, dan masih banyak lagi untuk menggambarkan bagaimana keterampilan Anda selaras dengan deskripsi pekerjaan. Program luar biasa ini meningkatkan kepercayaan diri saya dalam berkomunikasi dan menembus pintu awal, tetapi tantangan terbesar bagi saya adalah pada penyaringan teknis dan bagian studi kasus dalam wawancara.
Dengan gelar matematika, orang mungkin mengira saya tidak takut pada pertanyaan teknis, tetapi saat menghadapi penyaringan teknis, pewawancara bertanya, “Berapa 1+1?”, dan setelah banyak terbata-bata, saya menjawab tiga. Berapa pun banyaknya soal latihan yang saya kerjakan, buku yang saya baca, dan video yang saya tonton, tidak ada yang membantu atau memberi saya kepercayaan diri untuk berhasil pada bagian ini. Setelah menyampaikan kekhawatiran ini, Breakline bekerja sama dengan DataCamp Donates untuk memberikan akses gratis kepada para pesertanya ke platform online ini, dan saya termasuk salah satu orang pertama yang menerimanya.
DataCamp Donates: Cara mempersiapkan wawancara analis data di Google
Sejak hari pertama, saya langsung keranjingan DataCamp karena ada begitu banyak aktivitas yang bisa dipilih: kursus, asesmen, dan proyek. Jalur karier membantu saya membangun dan memantapkan pengetahuan di R dan SQL sekaligus meningkatkan keterampilan di Python. Setiap hari, saat duduk di sofa menonton TV bersama pasangan, saya menaruh laptop di pangkuan dan ngoding selama satu hingga empat jam. Berbaring di tempat tidur pada malam hari, saya menggunakan aplikasi ponsel untuk menyelesaikan latihan pengetahuan pilihan ganda. Platform ini membuat belajar menjadi menyenangkan dan interaktif, dan dibandingkan program lain yang pernah saya coba, platform ini mengajak Anda berpikir kritis dengan perlahan meningkatkan tingkat kesulitan pada soal latihannya.
Meningkatkan pengetahuan saya penting karena saya percaya pada pembelajaran seumur hidup, dan yang makin memotivasi saya adalah papan peringkat. Begitu menemukan papan peringkat, sifat kompetitif saya muncul dan saya harus mengungguli pesaing. Seru rasanya bersaing dan tetap di puncak papan peringkat sambil mempelajari keterampilan yang saya butuhkan untuk menjadi data scientist yang sukses. Hal itu membantu saya makin percaya diri dengan kemampuan saya. Saya siap untuk wawancara teknis berikutnya yang datang. Beruntung bagi saya, wawancara ini dengan Google, perusahaan yang saya dambakan untuk bisa bekerja di dalamnya, meski kemungkinan benar-benar bisa bekerja di sana terasa mustahil.
DataCamp: Cara belajar data science
Menjelang wawancara, DataCamp terus sangat membantu. Saya melatih pengujian statistik dan algoritme pembelajaran mesin untuk memastikan pengetahuan saya tentang uji hipotesis, p-value, regresi logaritmik, dan pengelompokan k-means tertanam kuat di kepala. Studi kasus tanpa panduan sangat bagus untuk berlatih menghadapi studi kasus yang saya tahu akan muncul saat wawancara. Tugas-tugasnya membantu memastikan bahwa pengetahuan saya tentang R dan SQL siap untuk penyaringan teknis. Saya siap, dan untuk pertama kalinya, saya keluar dari wawancara tanpa merasa ngeri akan kekalahan, melainkan merasa menang karena sudah menampilkan kemampuan terbaik saya. DataCamp membuat saya percaya diri selama wawancara, dan saat saya mulai bekerja di Google, platform ini terus membantu saya meraih keberhasilan. Ke mana pun jalur karier saya membawa selanjutnya, saya tahu saya akan memiliki DataCamp sebagai penolong yang mendorong saya melewati roller coaster.
