Entgegen dem, was jungen Berufstätigen oft erzählt wird, verlaufen Karrieren und Bewerbungsprozesse alles andere als geradlinig. Es ist eher wie die erste Fahrt mit der Achterbahn: voller Kurven, scharfer Wendungen, Hügel, überraschend tiefer Stürze und Schleifen, die uns manchmal wieder an den Anfang bringen. Genau so war es bei meinem eigenen Werdegang und der Jobsuche beim Wechsel in die Tech-Branche. Mit der Unterstützung von Breakline und DataCamp Donates fühlte sich diese Fahrt jedoch deutlich geschmeidiger an.
Direkt nach dem Master stieg ich in den Finanzbereich ein – ein Feld, das mir fremd war und nicht dem entsprach, was ich mir nach dem Studium vorgestellt hatte. Die Bewegungen des Marktes ergaben für mich keinen Sinn, und ich dachte immer, Wall Street sei nur für die Superreichen erreichbar. Ich versuchte, meine Mathe- und Programmierkenntnisse einzubringen, fühlte mich aber mit meinen Aufgaben stets unzufrieden, wenig wertgeschätzt und unterfordert. Der Einsatz von Zeit und Energie zeigte kaum Wirkung, also machte ich mich erneut auf Jobsuche.
Breakline: So startest du eine Karriere in Tech
Als Erstes wandte ich mich an LinkedIn und mein Netzwerk, um eine Stelle im Bereich Data Science zu finden. Die Verbindung zwischen quantitativer Analyse und Data Science schien logisch. Doch Monate vergingen ohne Antwort auf Hunderte von Bewerbungen, und je länger es ohne Perspektive dauerte, desto verzweifelter suchte ich nach einem Job. Bis sich eines Tages eine Vertreterin von Breakline Education bei mir meldete und mir ihr Programm vorstellte, das Frauen, POC und Veteranen beim Wechsel in die Tech-Branche unterstützt. Breakline hilft beim Verfassen des Lebenslaufs, beim perfekten Elevator Pitch, bei Antworten auf Verhaltensfragen, bei Gehaltsverhandlungen und vielem mehr, um klar aufzuzeigen, wie die eigenen Kompetenzen zur Stellenbeschreibung passen. Dieses großartige Programm hat mir enorm geholfen, Gespräche souverän zu führen und die Tür ins Unternehmen zu öffnen. Meine größte Hürde blieben jedoch das technische Screening und die Case-Study-Teile der Interviews.
Mit einem Mathematikabschluss sollte man meinen, technische Fragen würden mir keine Angst machen. Doch wenn ich in einem technischen Screening saß und der Interviewer fragte: „Was ist 1+1?“, stotterte ich herum und sagte am Ende drei. Egal wie viele Übungsaufgaben ich löste, Bücher ich las oder Videos ich schaute – nichts half mir wirklich oder gab mir das nötige Selbstvertrauen für diesen Teil. Nachdem ich diese Sorgen geäußert hatte, tat sich Breakline mit DataCamp Donates zusammen und stellte den Teilnehmenden kostenlosen Zugang zur Plattform bereit – ich gehörte zu den Ersten, die Zugang erhielten.
DataCamp Donates: So bereitest du dich auf das Google-Interview als Data Analyst vor
Ab Tag eins war ich DataCamp-verfallen, weil ich so viele Aktivitäten zur Auswahl hatte: Kurse, Assessments und Projekte. Die Lernpfade halfen mir, mein Wissen in R und SQL aufzubauen und zu festigen, während ich meine Fähigkeiten in Python weiter ausbaute. Jeden Tag saß ich mit meinem Laptop auf dem Sofa neben meinem Partner vor dem Fernseher und codete eine bis vier Stunden. Abends im Bett nutzte ich die Handy-App, um Multiple-Choice-Übungen zu absolvieren. Die Plattform machte Lernen spielerisch und interaktiv und forderte mich – im Vergleich zu anderen Programmen – wirklich heraus, weil die Übungsaufgaben Schritt für Schritt anspruchsvoller werden.
Mein Wissen auszubauen war mir wichtig, denn ich stehe für lebenslanges Lernen – und zusätzlich motivierte mich die Bestenliste. Als ich sie entdeckte, erwachte mein Ehrgeiz, und ich wollte nach ganz oben. Es machte Spaß, mich zu messen und die Spitze der Rangliste zu halten, während ich die Kompetenzen aufbaute, die ich als erfolgreiche Data Scientist brauchte. Das hat mein Selbstvertrauen gestärkt. Ich war bereit für das nächste technische Interview. Zu meinem Glück war es bei Google – ein Unternehmen, für das ich unbedingt arbeiten wollte, aber bei dem mir ein tatsächlicher Einstieg zuvor unrealistisch erschien.
DataCamp: So lernst du Data Science
Je näher das Interview rückte, desto wertvoller wurde DataCamp. Ich übte statistische Tests und Machine-Learning-Algorithmen, damit Hypothesentests, p-Werte, logistische Regression und k-Means-Clustering wirklich sitzen. Die ungeleiteten Fallstudien waren perfekt als Training für die Cases, von denen ich wusste, dass sie im Interview kommen würden. Die Aufgaben sorgten außerdem dafür, dass mein Wissen in R und SQL für das technische Screening auf Punkt war. Ich war bereit – und zum ersten Mal verließ ich ein Interview nicht mit dem Gefühl der Niederlage, sondern mit dem Gefühl, gewonnen zu haben, weil ich meine Kompetenzen optimal zeigen konnte. DataCamp gab mir Sicherheit während der Gespräche, und auch jetzt, da ich bei Google starte, hilft es mir weiterhin, erfolgreich zu sein. Wohin mich mein Karriereweg auch als Nächstes führt – ich weiß, dass mich DataCamp auf der Achterbahnfahrt begleiten und unterstützen wird.
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"Wir von Women in Data haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Vielfalt in den Datenberufen zu erhöhen. DataCamp Donates spielt eine wichtige Rolle in unserer Bildungssäule, und wir sind sehr dankbar für diese Partnerschaft" - Sadie St. Lawrence, Gründerin und CEO
