Ondanks wat jonge professionals vaak te horen krijgen, zijn loopbanen en sollicitatieprocedures allesbehalve lineair. Het lijkt eerder op je eerste rit in een achtbaan: vol bochten, scherpe wendingen, heuvels, verrassend diepe afdalingen en loopings die je soms weer terugbrengen naar het begin. Dat gold ook voor mijn loopbaan en de zoektocht naar een baan toen ik overstapte naar de techsector, maar met de hulp van Breakline en DataCamp Donates verliep die rit een stuk soepeler.
Direct na mijn master begon ik aan een carrière in de financiële sector, een wereld die nieuw voor me was en verder ging dan wat ik na mijn studie had verwacht. De bewegingen van de markt waren voor mij onbegrijpelijk, en ik dacht altijd dat Wall Street alleen weggelegd was voor de extreem rijken. Ik deed mijn uiterste best om mijn wiskunde- en programmeervaardigheden toe te passen, maar voelde me steeds ontevreden, ondergewaardeerd en onvoldoende uitgedaagd door mijn verantwoordelijkheden. De tijd en energie die ik erin stak leken weinig uit te maken, dus besloot ik opnieuw de arbeidsmarkt op te gaan.
Breakline: zo krijg je een carrière in tech
LinkedIn en mijn persoonlijke netwerk waren mijn eerste aanknopingspunten om een functie in data science te bemachtigen. De link tussen kwantitatieve analyse en data science leek logisch. Maar na maanden zonder reactie op honderden sollicitaties, werd ik steeds wanhopiger om een baan te vinden. Totdat op een dag een vertegenwoordiger van Breakline Education contact met me opnam over hun programma, dat vrouwen, POC en veteranen helpt om over te stappen naar de techsector. Breakline helpt je met het schrijven van je cv, een foutloze elevator pitch, het beantwoorden van gedragsgerichte vragen, salarisonderhandelingen en nog veel meer om duidelijk te maken hoe jouw vaardigheden aansluiten op de functieomschrijving. Dit geweldige programma gaf me meer zelfvertrouwen in gesprekken en hielp me binnen te komen, maar mijn grootste worsteling zat in de technische screening en de case study-onderdelen van de interviews.
Met een diploma wiskunde zou je denken dat ik niet bang zou zijn voor technische vragen, maar zodra ik een technische screening deed, vroeg de interviewer: “Wat is 1+1?”, en na veel gestamel antwoordde ik drie. Hoeveel oefenopgaven ik ook maakte, boeken ik las of video’s ik keek, niets leek te helpen of me het vertrouwen te geven om dit onderdeel goed door te komen. Nadat ik deze zorgen uitte, sloeg Breakline de handen ineen met DataCamp Donates om deelnemers gratis toegang te geven tot dit online platform, en ik was een van de eersten die toegang kreeg.
DataCamp Donates: zo bereid je je voor op een Google-sollicitatie voor data-analist
Vanaf dag één sloeg de DataCamp-verslaving toe, omdat ik zoveel activiteiten kon kiezen: cursussen, toetsen en projecten. De carrièrepaden hielpen me om mijn kennis in R en SQL op te bouwen en te verstevigen, terwijl ik mijn vaardigheden in Python verder aanscherpte. Elke dag zat ik op de bank met mijn partner tv te kijken, met mijn laptop op schoot een uur of vier te coderen. ’s Avonds in bed gebruikte ik de app op mijn telefoon om meerkeuzeoefeningen te maken. Het platform maakte leren leuk en interactief en, vergeleken met andere programma’s die ik geprobeerd heb, daagt het je uit om kritisch te denken door de moeilijkheidsgraad van de oefenopgaven geleidelijk op te voeren.
Mijn kennis vergroten is belangrijk, want ik ben een voorstander van een leven lang leren, en wat me nog meer motiveerde was het klassement. Zodra ik dat ontdekte, barstte mijn competitieve aard los en móést ik de concurrentie verslaan. Het was leuk om te strijden en bovenaan het klassement te blijven terwijl ik de skills leerde die ik nodig had om een succesvolle data scientist te worden. Het gaf me meer vertrouwen in mijn kunnen. Ik was klaar voor het volgende technische interview dat op mijn pad kwam. Gelukkig voor mij was dat bij Google, een bedrijf waar ik dolgraag voor wilde werken, al leek het onwaarschijnlijk dat het ooit zou gebeuren.
DataCamp: zo leer je data science
Naarmate het interview dichterbij kwam, bleef DataCamp me uitstekend helpen. Ik oefende statistische toetsen en machine learning-algoritmen om te zorgen dat mijn kennis van hypothesetoetsing, p-waarden, logistische regressie en k-means clustering goed in mijn hoofd zat. De ongeleide casestudy’s waren uitstekend om te oefenen voor de casestudy’s waarvan ik wist dat ze in het interview aan bod zouden komen. De opdrachten hielpen om mijn kennis van R en SQL op peil te brengen voor de technische screening. Ik was er klaar voor, en voor het eerst ooit liep ik een interview uit zonder het gevoel van nederlaag, maar juist met een gevoel van overwinning, omdat ik mijn vaardigheden optimaal had laten zien. DataCamp gaf me vertrouwen tijdens mijn interviews en helpt me, nu ik bij Google ben begonnen, om succesvol te blijven. Waar mijn loopbaan me hierna ook brengt, ik weet dat ik DataCamp achter me heb om me door de achtbaan heen te helpen.
