DataCamp Donates é a melhor porta de entrada para sua carreira como analista de dados

Apesar do discurso vendido aos jovens profissionais, trajetórias de carreira e processos seletivos passam longe de ser lineares. É mais como andar de montanha-russa pela primeira vez: cheia de curvas, guinadas, subidas, quedas maiores do que o esperado e voltas que às vezes nos trazem de volta ao ponto de partida. Foi exatamente assim comigo ao migrar para a área de tecnologia. Mas, com a ajuda da BreakLine e do DataCamp Donates, a jornada ficou muito mais tranquila.

Logo após o mestrado, comecei a trabalhar em finanças, uma área que me era estranha e bem diferente do que eu imaginava para depois da faculdade. A lógica do mercado não fazia sentido para mim, e eu sempre achei que Wall Street era algo acessível só para os muito ricos. Tentei ao máximo aplicar minhas habilidades de matemática e programação, mas vivia me sentindo insatisfeita, pouco valorizada e pouco desafiada pelas minhas responsabilidades. O impacto do meu tempo e energia era quase nulo, então decidi voltar à busca por um novo emprego.

BreakLine: como conquistar uma carreira em tecnologia

LinkedIn e meus contatos pessoais foram meu primeiro caminho para buscar uma vaga em ciência de dados. A conexão entre análise quantitativa e data science parecia lógica. Meses se passaram sem resposta para centenas de candidaturas e, quanto mais o tempo passava sem perspectivas, mais urgente ficava encontrar um trabalho. Até que, um dia, uma representante da BreakLine Education entrou em contato para falar do programa deles, que ajuda mulheres, pessoas negras e veteranos a migrarem de carreira para a indústria de tecnologia. A BreakLine te apoia a escrever um bom currículo, construir um pitch afiado, responder perguntas comportamentais, negociar salário e muito mais, conectando suas habilidades ao que a vaga pede. Esse programa incrível aumentou minha confiança para conversar e conseguir entrevistas, mas meu maior desafio ainda eram o teste técnico e a parte de estudo de caso dos processos.

Com um diploma em matemática, alguém poderia achar que eu não teria receio de perguntas técnicas, mas, quando chegava a triagem técnica, o entrevistador perguntava: “Quanto é 1+1?” e, depois de gaguejar, eu respondia três. Não importava quantos exercícios eu fizesse, quantos livros eu lesse ou quantos vídeos eu assistisse: nada parecia ajudar ou me dar confiança para essa etapa. Depois de compartilhar essas preocupações, a BreakLine fez parceria com o DataCamp Donates para oferecer acesso gratuito à plataforma online aos participantes — e eu fui uma das primeiras a receber o acesso.

DataCamp Donates: como se preparar para a entrevista de analista de dados do Google

Desde o primeiro dia, virei fã do DataCamp porque havia muita coisa para explorar: cursos, avaliações e projetos. As trilhas de carreira me ajudaram a construir e consolidar meu conhecimento em R e SQL enquanto eu aprimorava minhas habilidades em Python. Todo dia, no sofá vendo TV com meu parceiro, eu ficava com o notebook no colo programando por uma, duas, até quatro horas. À noite, na cama, eu usava o app no celular para fazer as práticas de múltipla escolha. A plataforma deixou o aprendizado leve e interativo e, comparada a outros programas que testei, faz você pensar de forma crítica, aumentando a dificuldade dos exercícios aos poucos.

Aprimorar meu conhecimento é essencial porque eu acredito no aprendizado contínuo — e o ranking me deu ainda mais motivação. Quando descobri o ranking, meu lado competitivo aflorou e eu precisava ficar no topo. Foi divertido competir e me manter nas primeiras posições enquanto desenvolvia as habilidades necessárias para me tornar uma cientista de dados de sucesso. Isso aumentou minha confiança. Eu estava preparada para a próxima entrevista técnica que aparecesse. Por sorte, essa entrevista foi com o Google, uma empresa pela qual eu tinha muita vontade de trabalhar — embora a possibilidade de realmente conseguir a vaga parecesse improvável.

DataCamp: como aprender ciência de dados

Conforme a entrevista se aproximava, o DataCamp continuou sendo essencial. Pratiquei testes estatísticos e algoritmos de machine learning para gravar na cabeça conceitos como testes de hipótese, p-values, regressão logística e clustering com k-means. Os estudos de caso não guiados foram excelentes para treinar para os cases que eu sabia que enfrentaria na entrevista. As atividades me ajudaram a garantir que meu conhecimento de R e SQL estivesse afiado para a triagem técnica. Eu estava pronta e, pela primeira vez, saí de uma entrevista sem o peso da derrota — saí confiante, porque mostrei meu melhor e deixei minhas habilidades falarem por mim. O DataCamp me ajudou a ter confiança nas entrevistas e, depois que comecei a trabalhar no Google, continua me ajudando a evoluir. Não importa para onde minha carreira me leve daqui para frente, sei que vou contar com o DataCamp para me impulsionar nessa montanha-russa.