Nonostante ciò che si racconta ai giovani professionisti, i percorsi di carriera e il processo di selezione sono tutto fuorché lineari. È più paragonabile alla prima volta sulle montagne russe: pieno di curve, svolte brusche, salite, discese sorprendentemente ripide e giri che a volte ci riportano al punto di partenza. È stato così anche per il mio percorso e per la ricerca di lavoro quando ho deciso di passare al settore tech, ma con l’aiuto di Breakline e DataCamp Donates, il viaggio è sembrato molto più fluido.
Appena uscita dalla magistrale, ho iniziato una carriera nella finanza, un ambito che mi era estraneo e ben oltre ciò che immaginavo mi attendesse dopo l’università. Il modo in cui si muoveva il mercato non aveva senso, e ho sempre pensato che Wall Street fosse accessibile solo agli estremamente ricchi. Ho fatto del mio meglio per applicare le mie competenze di matematica e programmazione, ma mi sono sempre sentita insoddisfatta, poco apprezzata e poco stimolata dalle mie responsabilità. Il tempo e l’energia che investivo avevano un impatto minimo o nullo, così ho deciso di rimettermi alla ricerca di un lavoro.
Breakline: come costruire una carriera nel tech
LinkedIn e i contatti personali che avevo creato sono stati il primo punto di riferimento per trovare una posizione in data science. Il collegamento tra analisi quantitativa e data science mi sembrava logico. Sono passati mesi senza risposta alle centinaia di candidature, e più il tempo passava senza prospettive, più diventavo disperata nel trovare un impiego. Finché un giorno una rappresentante di Breakline Education mi ha contattata per parlarmi del loro programma, che aiuta donne, persone di colore e veterani a riconvertire la propria carriera verso il settore tech. Breakline ti aiuta a scrivere il CV, a perfezionare un elevator pitch impeccabile, a rispondere alle domande comportamentali, a negoziare lo stipendio e molto altro, per mostrare come le tue competenze si allineano alla job description. Questo programma straordinario ha aumentato la mia sicurezza nel sostenere una conversazione e nel varcare la soglia dell’azienda, ma per me la sfida più grande erano lo screening tecnico e le parti di case study dei colloqui.
Con una laurea in matematica, si potrebbe pensare che le domande tecniche non mi spaventassero, ma quando affrontavo uno screening tecnico, l’intervistatore mi chiedeva: “Quanto fa 1+1?” e, dopo molti tentennamenti, io rispondevo tre. Per quanto esercizi facessi, libri leggessi o video guardassi, nulla sembrava aiutare o darmi la sicurezza per riuscire in questa fase. Dopo aver espresso queste preoccupazioni, Breakline ha collaborato con DataCamp Donates per offrire ai partecipanti l’accesso gratuito a questa piattaforma online, e io sono stata tra le prime persone a riceverlo.
DataCamp Donates: come prepararsi a un colloquio da data analyst in Google
Dal primo giorno è scattata l’ossessione per DataCamp, perché avevo tantissime attività tra cui scegliere: corsi, assessment e progetti. I percorsi di carriera mi hanno permesso di costruire e consolidare le mie conoscenze in R e SQL, migliorando al contempo le mie abilità in Python. Ogni giorno, seduta sul divano a guardare la TV con il mio partner, tenevo il portatile sulle ginocchia e scrivevo codice per un’ora o anche quattro. La sera, a letto, usavo l’app sul telefono per completare gli esercizi a risposta multipla. La piattaforma rendeva l’apprendimento divertente e interattivo e, rispetto ad altri programmi che avevo provato, ti spingeva a pensare in modo critico aumentando gradualmente il livello di difficoltà degli esercizi.
Per me è importante continuare a crescere, sono una sostenitrice dell’apprendimento permanente, e ciò che mi ha motivata ancora di più è stata la classifica. Una volta scoperta, il mio spirito competitivo è esploso e ho sentito il bisogno di dominare la competizione. È stato divertente competere e restare in cima alla classifica mentre imparavo le competenze necessarie per diventare una data scientist di successo. Questo mi ha aiutata a diventare più sicura delle mie capacità. Ero pronta per il successivo colloquio tecnico che mi si presentava. Per fortuna, si trattava di Google, un’azienda per cui ero entusiasta all’idea di lavorare, anche se la prospettiva di riuscirci mi sembrava improbabile.
DataCamp: come imparare la data science
Man mano che il colloquio si avvicinava, DataCamp ha continuato a essermi utile. Ho ripassato i test statistici e gli algoritmi di machine learning per fissare bene in mente l’ipotesi nulla, i p-value, la regressione logistica e il clustering k-means. I case study non guidati sono stati perfetti per esercitarmi in vista dei case study che sapevo avrei affrontato durante il colloquio. Gli assignment mi hanno aiutata a preparare al meglio R e SQL per lo screening tecnico. Ero pronta e, per la prima volta, sono uscita da un colloquio senza l’angoscia della sconfitta, ma piuttosto con la sensazione di aver vinto, perché avevo fatto del mio meglio per mostrare le mie competenze. DataCamp mi ha aiutata a sentirmi sicura durante i colloqui e, quando ho iniziato a lavorare in Google, continua ad aiutarmi a crescere. Qualunque sia la prossima tappa del mio percorso, so che avrò DataCamp al mio fianco per affrontare le montagne russe.
