Genç profesyonellere anlatılan söylemlere rağmen, kariyer yolları ve mülakat süreçleri hiç de doğrusal değildir. İlk kez hız trenine binmeye daha çok benzer: türlü kıvrımlar, keskin dönüşler, inişler, şaşırtıcı derecede büyük düşüşler ve bazen bizi başladığımız yere geri getiren döngülerle doludur. Bu, teknoloji sektörüne geçiş yaparken benim kariyer yolum ve iş arama sürecim için de geçerliydi; ancak BreakLine ve DataCamp Donates’in yardımıyla yolculuk çok daha pürüzsüz geçti.
Yüksek lisansın hemen ardından, üniversite sonrası beni beklediğini düşündüğüm alanın çok ötesinde ve bana yabancı olan finansta çalışmaya başladım. Piyasanın hareketleri hiçbir anlam ifade etmiyordu ve Wall Street’in yalnızca son derece varlıklı insanlara açık olduğunu hep düşünürdüm. Matematik ve programlama becerilerimi uygulamak için elimden geleni yaptım ama sorumluluklarımla ilgili olarak hep tatminsiz, değer görmemiş ve yeterince zorlanmamış hissettim. Harcadığım zaman ve enerjinin etkisi neredeyse yoktu; bu yüzden yeniden iş arayışına dalmaya karar verdim.
Breakline: Teknoloji alanında kariyer nasıl edinilir
Veri bilimi alanında bir pozisyon bulmak için ilk başvurduğum yer LinkedIn ve edindiğim kişisel bağlantılar oldu. Nicel analiz ile veri bilimi arasındaki bağ mantıklı görünüyordu. Yüzlerce başvuruya aylarca yanıt gelmedi ve umutlarım azaldıkça bir iş bulma konusunda daha da çaresiz hissetmeye başladım. Ta ki bir gün, kadınların, renkli insanların ve gazilerin kariyerlerini teknoloji sektörüne taşımalarına yardımcı olan programları hakkında BreakLine Education’dan bir temsilci benimle iletişime geçene kadar. BreakLine; özgeçmiş yazma, kusursuz bir asansör konuşması hazırlama, davranışsal soruları yanıtlama, maaş pazarlığı ve daha pek çok konuda size destek olarak becerilerinizin iş tanımıyla nasıl örtüştüğünü gösteren bir tablo çizmenize yardımcı olur. Bu harika program, iletişim kurma ve kapıdan içeri girme konusunda özgüvenimi artırdı; ancak benim için en büyük zorluk teknik eleme ve vaka çalışması bölümleriydi.
Matematik mezunu biri olarak teknik sorulardan korkmayacağım düşünülebilir; ama bir teknik elemeyle karşılaştığımda mülakatçı bana “1+1 kaçtır?” diye soruyor, ben de epey bocaladıktan sonra üç diye cevap veriyordum. Kaç tane pratik soru çözsem, kitap okusam, video izlesem de bu bölümde başarılı olmamı sağlayan bir özgüven kazanamıyordum. Bu endişelerimi dile getirdikten sonra BreakLine, katılımcılarına bu çevrimiçi platforma ücretsiz erişim sağlamak üzere DataCamp Donates ile iş birliği yaptı ve erişim alan ilk kişilerden biri de bendim.
DataCamp Donates: Google veri analisti mülakatına nasıl hazırlanılır
İlk günden itibaren DataCamp’e tutkuyla bağlandım çünkü seçebileceğim çok sayıda etkinlik vardı: kurslar, değerlendirmeler ve projeler. Kariyer yolları, hem R hem de SQL’de bilgi birikimimi inşa edip sağlamlaştırırken Python becerilerimi de geliştirmeme olanak sağladı. Her gün kanepede eşimle TV izlerken, dizüstü bilgisayarım dizimde bir ila dört saat kod yazıyordum. Akşamları yatağa uzandığımda ise telefon uygulamasından çoktan seçmeli bilgi alıştırmalarını tamamlıyordum. Platform öğrenmeyi eğlenceli ve etkileşimli hale getirdi; denediğim diğer programlarla karşılaştırıldığında, alıştırmalarda zorluk seviyesini yavaşça artırarak eleştirel düşünmenizi sağlıyor.
Bilgimi geliştirmek önemliydi; çünkü yaşam boyu öğrenmenin savunucusuyum ve beni daha da motive eden şey liderlik tablosu oldu. Liderlik tablosunu keşfettiğimde rekabetçi yönüm alevlendi ve rakipleri alt etmem gerekti. Başarılı bir veri bilimci olmak için ihtiyaç duyduğum becerileri öğrenirken liderlik tablosunun zirvesinde kalmak eğlenceliydi. Bu süreç, yeteneklerime olan güvenimi artırdı. Karşıma çıkacak bir sonraki teknik mülakata hazırdım. Şansıma bu mülakat Google’laydı; çalışmayı hayal ettiğim ama gerçekten çalışmanın pek olası görünmediği bir şirketle.
DataCamp: Veri bilimi nasıl öğrenilir
Mülakat yaklaştıkça DataCamp bana iyi hizmet etmeye devam etti. Hipotez testleri, p-değerleri, lojistik regresyon ve k-ortalama kümeleme gibi konulardaki bilgimin zihnime iyice yerleşmesi için istatistiksel testler ve makine öğrenmesi algoritmalarını pratik ettim. Rehbersiz vaka çalışmaları, mülakatta karşılaşacağımı bildiğim vaka çalışmaları için harika bir alıştırma oldu. Ödevler, R ve SQL bilgimin teknik elemeye hazır olmasını sağladı. Hazırdım ve hayatımda ilk kez, mülakattan yenilgi hissiyle değil, becerilerimi ortaya koymak için elimden gelenin en iyisini yaptığım bilinciyle galip ayrıldım. DataCamp, mülakatlarım sırasında kendimi güvende hissetmeme yardımcı oldu ve Google’da işe başladığımda da başarımı desteklemeyi sürdürüyor. Kariyer yolum bundan sonra beni nereye götürürse götürsün, bu hız treninde bana güç vermek için DataCamp’in yanımda olacağını biliyorum.
