“在数据从业者拥有多种选择的情况下，公司的性质、职位的性质以及团队文化要重要得多。如今我在面试候选人时，被问到更多的是‘我的工作会如何被使用？公司为客户做什么？这份工作是否符合我的价值观？’如今大家更关注这些。”—— Glenn Hofmann，纽约人寿首席分析官
Meenal 也强调了留住现有员工的重要性。为此，公司应在现有员工与新入职员工之间做好薪酬平衡。此外，还应对现有员工进行再培训、技能提升和跨岗培训，使其技能保持与时俱进。
面对艰难的市场，数据团队也应对招聘初级人才持开放态度。Meenal 建议招聘经理应基于候选人的分析与思辨能力进行公平考量，而不是只看工作年限。她指出，招聘初级人才的前提是团队中已有足够的资深数据从业者，能够引导新人渡过陡峭的学习曲线。
与 FAANG 竞争数据人才
众所周知，数据从业者常常希望进入 FAANG 公司。那么，企业该如何吸引数据人才？小组给出了若干切实可行的建议，帮助留住那些在寻求大型科技公司岗位的员工。
Glenn 所在的纽约人寿团队并未因来自 FAANG 的竞争而动摇。这是因为他们的技术基础设施与工具可与 FAANG 媲美。借此，数据团队能够参与技术复杂度高的项目，推动其职业发展。
Glenn 提醒数据从业者，不要在未考虑人与组织匹配度的情况下盲目面试 FAANG。FAANG 的数据岗位往往聚焦于某个非常具体的问题，这可能与个人心目中的理想工作不符。比如，Meta 的数据科学家可能会高度聚焦广告优化，而缺少探索其他领域的机会。求职者在面试 FAANG 公司时应充分认识到这种取舍。
“加入后，做‘小池塘里的大鱼’。把一切都学到手。加入小团队的有趣之处在于可以横向了解各个职能领域，相比进入 FAANG，这反而可能让您成为更高效的工程师或数据科学家。”—— Meenal Iyer，Momentive.ai 数据副总裁
Meenal 将非 FAANG 公司中的数据从业体验比作“在小池塘里做大鱼”。在非 FAANG 公司中，员工更有可能跨职能合作，推动有影响力的项目。这反过来会加速员工的学习与职业成长。
2022 年的招聘与留任实践
在结束前，小组强调了 2022 年招聘与留住数据人才的一些关键最佳实践。
除了提供与市场接轨的薪酬外，Meenal 强调对现有员工进行再培训、技能提升与跨岗培训对于留任同样重要。此类培训既包括技术类（如编码），也包括非技术类（如沟通）技能。这样的举措不仅能弥补团队内的技能缺口，也为员工提供了学习其既有职责之外技能的机会。
Glenn 认为，有意义的工作机会是提升工作满意度的关键。这些机会既可以是长期项目，也可以是临时任务。比如，若有员工认为指导初级员工很有意义，就应当允许他们去做。当然，这些机会必须与员工兴趣相契合。因此，数据团队负责人有责任与团队成员开展真正的职业对话，并创造相关机会。
“与他们进行真正的职业对话。这是非常有效的留任措施。您的下一步是什么？您想达成什么？我们如何为您规划路径？我们如何让您从事您想做的那类工作？”—— Glenn Hofmann，纽约人寿首席分析官
此外，Meenal 和 Glenn 都强调了积极工作文化的重要性。工作文化应鼓励主动学习与成长型思维，并且应当让每个人的贡献都得到认可。为营造积极的工作文化，Glenn 建议数据团队通过定期的线下团队建设活动，打破远程办公的单调感。
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如果您想进一步了解如何在 2022 年留住并打造数据团队，请观看完整会话。同时，如果您正计划组建自己的数据团队，欢迎查看 DataCamp Recruit。
随着“大辞职”、不稳定的经济环境以及灵活办公的兴起，招聘与留住数据团队从未像现在这样既重要又充满挑战。
作为 DataCamp Radar 大会的一部分，我们与 Momentive.ai 数据科学副总裁 Meenal Iyer 以及纽约人寿首席分析官 Glenn Hofmann 举办了主题为“2022 年招聘与留住数据人才”的圆桌讨论。小组聚焦当下许多招聘经理最关心的热点话题。本文将梳理本次会话的关键信息点。
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应对 2022 年充满挑战的招聘环境
今年，各组织在打造数据团队方面面临严峻形势。在新冠疫情、“大辞职”以及经济下行的背景下，在数据人才供给有限且竞争激烈的情况下，组织在组建数据团队时障碍重重。
Meenal 打趣说，当下的市场更偏向数据从业者而非雇主。炙手可热的数据人才在求职时有足够的选择空间。因此，想要打造数据团队的公司，应当营造既有吸引力又具挑战性的员工体验，来吸引顶尖人才。
通常，求职者会被与市场接轨的薪酬、完善的福利、远程办公的灵活性以及健康的工作与生活平衡所吸引。不仅如此，数据从业者还会看重公司文化是否契合、岗位职责的范围以及他们能为客户带来的价值。因此，企业需要树立良好的雇主品牌，才能吸引并留住数据人才。