Büyük istifa dalgasının başlaması, kırılgan ekonomik koşullar ve esnek çalışmanın yükselişiyle, veri ekiplerini işe almak ve elde tutmak hiç olmadığı kadar zor ve önemli hale geldi.
DataCamp Radar Konferansı kapsamında, Momentive.ai Veri Bilimi Başkan Yardımcısı Meenal Iyer ve New York Life Insurance Baş Analitik Sorumlusu Glenn Hofmann ile 2022’de Veri Yeteneklerini İşe Alma ve Elde Tutma konulu bir panel düzenledik. Panel, bugün birçok işe alım yöneticisinin gündemindeki hassas konuları ele aldı. Bu blog yazısında, oturumdan öne çıkan başlıca noktaları paylaşıyoruz.
Oturumun tamamını burada izleyin
2022’de Zorlu Bir İşe Alım Ortamında Yol Almak
Kuruluşlar bu yıl veri ekipleri kurmak için zorlu bir tabloyla karşı karşıya. Pandemi, büyük istifa dalgası ve ekonomik yavaşlama arka planında, sınırlı sayıdaki veri profesyoneli için yoğun rekabet varken veri ekipleri inşa etmek güçleşiyor.
Meenal’ın belirttiği gibi, bugün piyasalar işverenden çok veri çalışanlarını kayırıyor. Talep gören veri profesyonelleri iş arayışlarında seçici davranabiliyor. Dolayısıyla, veri ekibi kurmak isteyen şirketler, en iyi yetenekleri cezbetmek için keyifli ve zorlayıcı çalışan deneyimleri oluşturmalı.
Başvuranlar sıklıkla piyasa düzeyinde ücret, kapsamlı yan haklar, uzaktan çalışmada esneklik ve sağlıklı bir iş-yaşam dengesi tarafından cezbediliyor. Bununla birlikte, veri profesyonelleri şirket kültürü, pozisyonun kapsamı ve müşterilere sundukları değerle de iyi bir uyum arıyor. Bu nedenle, veri yeteneklerini kazanmak için şirketin güçlü bir işveren markasına sahip olması gerekiyor.
“Veri profesyonellerinin sahip olduğu seçeneklerle birlikte, şirketin doğası, pozisyonun niteliği ve grubun kültürü çok daha fazla önem kazanıyor. Bugün adaylarla mülakat yaptığımda, “Çalışmam nasıl kullanılacak? Şirket müşterileri için ne yapıyor? Yürütülen işler benim değerlerimle nasıl örtüşüyor?” gibi çok daha fazla soru alıyorum. Bugün bu konulara çok daha fazla odaklanılıyor.” – Glenn Hofmann, New York Life Insurance Baş Analitik Sorumlusu
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
“Gidin ve küçük göldeki büyük balık olun. Her şeyi öğrenin. Daha küçük ekiplere katılmanın güzel yanı, fonksiyonlar arası bakış açısı kazanma imkânıdır; bu da FAANG’e gittiğinizde olduğundan çok daha verimli bir mühendis ya da veri bilimci olmanızı sağlayabilir.” — Meenal Iyer, Momentive.ai Veri Başkan Yardımcısı
Meenal Iyer, VP of Data at Momentive.ai
“Onlarla gerçek kariyer sohbetleri yapın. Bu, harika bir elde tutma önlemidir. Bir sonraki adımınız ne? Ne başarmak istiyorsunuz? Sizin için nasıl bir yol haritası çizebiliriz? Yapmak istediğiniz türde işlere nasıl ulaşabiliriz?“– Glenn Hofmann, New York Life Insurance Baş Analitik Sorumlusu
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
