Con l’inizio delle grandi dimissioni, condizioni economiche precarie e l’ascesa del lavoro flessibile, assumere e trattenere team data non è mai stato così impegnativo e importante.
Nell’ambito della DataCamp Radar Conference, abbiamo ospitato un panel su Assunzione e Fidelizzazione dei Talenti Data nel 2022 con Meenal Iyer, VP of Data Science presso Momentive.ai, e Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer presso New York Life Insurance. Il panel ha affrontato temi caldi che oggi sono al centro dei pensieri di molti responsabili delle assunzioni. In questo post, riportiamo i punti chiave emersi dalla sessione.
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Orientarsi in un mercato del lavoro complesso nel 2022
Le organizzazioni affrontano un contesto difficile per costruire team data quest’anno. Sullo sfondo della pandemia, delle grandi dimissioni e del rallentamento economico, le aziende incontrano difficoltà nel formare team data in mezzo a una forte competizione per un’offerta limitata di professionisti dei dati.
I mercati di oggi favoriscono i dipendenti data più che i datori di lavoro, ha scherzato Meenal. I professionisti più richiesti possono permettersi di essere selettivi nella ricerca di lavoro. Di conseguenza, le aziende che vogliono costruire un team data dovrebbero offrire esperienze lavorative stimolanti e gratificanti per attirare i talenti migliori.
Spesso, i candidati sono attratti da retribuzioni in linea con il mercato, benefit consistenti, flessibilità per il lavoro da remoto e un sano equilibrio vita-lavoro. Inoltre, i professionisti dei dati cercano un buon allineamento con la cultura aziendale, il perimetro del ruolo e il valore apportato ai clienti. Perciò, un’azienda deve avere un buon employer branding per assicurarsi i talenti data.
“Con le opzioni che hanno i professionisti dei dati, la natura dell’azienda, del ruolo e della cultura del gruppo contano molto di più. Quando oggi faccio i colloqui, ricevo molte più domande come “Come verrà usato il mio lavoro? Cosa fa l’azienda per i suoi clienti? In che modo il lavoro è in linea con i miei valori?” Oggi c’è molta più attenzione su questo.” – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer presso New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
“Entra e sii un pesce grande in uno stagno piccolo. Impara tutto. La cosa divertente nell’entrare in team più piccoli è la possibilità di guardare attraverso le funzioni, il che può renderti un ingegnere o data scientist molto più efficace rispetto all’entrare nelle FAANG.” — Meenal Iyer, VP of Data presso Momentive.ai
Meenal Iyer, VP of Data at Momentive.ai
“Parla davvero con loro della carriera. È una misura di retention formidabile. Qual è il tuo prossimo passo? Cosa vuoi ottenere? Come possiamo tracciare un percorso per te? Come possiamo arrivare al tipo di lavoro che vuoi fare?”– Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer presso New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
