Chuyển đến nội dung chính
Dịch vụ Nghề nghiệp

Tổng hợp Blog — Tuyển dụng & Giữ chân Nhân tài Dữ liệu năm 2022

Với thị trường tuyển dụng đầy biến động trong năm 2022, việc thu hút và giữ chân nhân tài dữ liệu chưa bao giờ quan trọng và thách thức hơn. Meenal Iyer và Glenn Hofmann mô tả bức tranh xây dựng đội ngũ dữ liệu và đưa ra mẹo cạnh tranh với FAANG
Adel Nehme's photo
Adel Nehme
Đã cập nhật · 5 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Trước làn sóng nghỉ việc ồ ạt, điều kiện kinh tế bấp bênh và sự trỗi dậy của hình thức làm việc linh hoạt, việc tuyển dụng và giữ chân đội ngũ dữ liệu chưa bao giờ vừa quan trọng vừa thách thức đến vậy.

Trong khuôn khổ Hội nghị DataCamp Radar, chúng tôi tổ chức một phiên thảo luận về Tuyển dụng & Giữ chân Nhân tài Dữ liệu năm 2022 với Meenal Iyer, Phó Chủ tịch Khoa học Dữ liệu tại Momentive.ai, và Glenn Hofmann, Giám đốc Phân tích tại New York Life Insurance. Phiên thảo luận đề cập những vấn đề nóng mà nhiều nhà quản lý tuyển dụng hiện nay đặc biệt quan tâm. Trong bài viết này, chúng tôi tổng hợp những điểm chính từ buổi thảo luận. 

Tuyển dụng & Giữ chân Nhân tài Dữ liệu năm 2022

Xem toàn bộ phiên tại đây

Vượt qua bối cảnh tuyển dụng đầy thách thức năm 2022

Năm nay, các tổ chức đối mặt với bối cảnh khó khăn để xây dựng đội ngũ dữ liệu. Trên nền bối cảnh đại dịch, làn sóng nghỉ việc ồ ạt và suy thoái kinh tế, các tổ chức gặp trở ngại khi xây dựng đội dữ liệu giữa cuộc cạnh tranh gay gắt cho nguồn nhân lực dữ liệu khan hiếm. 

Theo Meenal, thị trường hiện nay đang nghiêng về phía nhân viên dữ liệu hơn là nhà tuyển dụng. Những chuyên gia dữ liệu được săn đón có thể thoải mái lựa chọn cơ hội việc làm. Vì vậy, các công ty muốn xây dựng đội dữ liệu cần tạo ra trải nghiệm công việc hấp dẫn và đầy thử thách để thu hút nhân tài tốt nhất. 

Thông thường, ứng viên bị thu hút bởi mức đãi ngộ theo thị trường, phúc lợi dồi dào, linh hoạt làm việc từ xa và cân bằng công việc - cuộc sống lành mạnh. Không chỉ vậy, chuyên gia dữ liệu còn tìm kiếm sự phù hợp về văn hóa công ty, phạm vi công việc và giá trị họ mang lại cho khách hàng. Do đó, công ty cần có thương hiệu nhà tuyển dụng tốt để thu hút nhân tài dữ liệu. 

“Với những lựa chọn mà các chuyên gia dữ liệu có, bản chất của công ty, tính chất vị trí và văn hóa nhóm trở nên quan trọng hơn nhiều. Khi tôi phỏng vấn ứng viên ngày nay, tôi nhận được nhiều câu hỏi như: “Công việc của tôi sẽ được sử dụng thế nào? Công ty làm gì cho khách hàng? Công việc có phù hợp với giá trị của tôi không?” Giờ đây, người ta tập trung vào những điều đó nhiều hơn.” – Glenn Hofmann, Giám đốc Phân tích tại New York Life Insurance

Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance

Meenal cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giữ chân nhân viên hiện tại. Để làm được điều này, các công ty nên cân bằng đãi ngộ giữa nhân viên hiện có và nhân viên mới. Bên cạnh đó, họ cũng nên đào tạo lại, nâng cao kỹ năng và đào tạo chéo cho nhân viên hiện tại để duy trì sự cập nhật kỹ năng. 

Trước thị trường khó khăn, các đội dữ liệu cũng nên cởi mở với việc tuyển dụng nhân sự cấp junior. Meenal khuyên các quản lý tuyển dụng đánh giá công bằng dựa trên năng lực phân tích và tư duy thay vì số năm kinh nghiệm. Điều kiện tiên quyết khi tuyển nhân sự junior, theo Meenal, là phải có đủ chuyên gia dữ liệu hiện hữu để dẫn dắt người mới vượt qua đường cong học hỏi dốc.

Cạnh tranh với FAANG để thu hút nhân tài dữ liệu

Không có gì lạ khi các chuyên gia dữ liệu luôn khao khát được làm việc tại các công ty FAANG. Vậy làm sao một công ty có thể thu hút nhân tài dữ liệu? Phiên thảo luận đưa ra một vài gợi ý thực tế để giữ chân nhân viên đang tìm kiếm cơ hội ở Big Tech.

Đội của Glenn tại New York Life Insurance không nao núng trước cạnh tranh từ FAANG. Lý do là họ sở hữu hạ tầng kỹ thuật và công cụ sánh ngang các công ty FAANG. Nhờ đó, đội dữ liệu có thể thực hiện các dự án kỹ thuật phức tạp, góp phần vào sự phát triển sự nghiệp của họ.  

Glenn cảnh báo các chuyên gia dữ liệu không nên mù quáng phỏng vấn FAANG mà không cân nhắc sự phù hợp giữa cá nhân và tổ chức. Nhiều chuyên gia dữ liệu ở FAANG tập trung vào một vấn đề rất cụ thể, điều này có thể không phù hợp với hình dung về công việc lý tưởng của mỗi người. Chẳng hạn, các nhà khoa học dữ liệu tại Meta có thể tập trung cao độ vào tối ưu hóa quảng cáo mà ít có cơ hội khám phá lĩnh vực khác. Ứng viên nên ý thức về sự đánh đổi này khi ứng tuyển vào FAANG.

“Hãy bước vào và trở thành con cá lớn trong ao nhỏ. Học mọi thứ. Điều thú vị khi gia nhập đội nhỏ là bạn có thể nhìn ngang qua nhiều chức năng, điều này có thể khiến bạn trở thành kỹ sư hoặc nhà khoa học dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với khi vào FAANG.” — Meenal Iyer, Phó Chủ tịch Dữ liệu tại Momentive.ai

Meenal Iyer, VP of Data at Momentive.ai

Meenal ví trải nghiệm của một chuyên gia dữ liệu ở công ty ngoài FAANG như “con cá lớn trong ao nhỏ”. Ở ngoài FAANG, nhân viên có xu hướng làm việc theo nhóm liên chức năng để thúc đẩy các dự án có tác động. Điều này sẽ giúp tăng tốc học hỏi và phát triển sự nghiệp.

Tuyển dụng và giữ chân nhân tài dữ liệu trong năm 2022

Trước khi kết thúc, phiên thảo luận nhấn mạnh một số thực tiễn tốt nhất để tuyển dụng và giữ chân nhân tài dữ liệu trong năm 2022. 

Bên cạnh việc cung cấp mức đãi ngộ theo thị trường, Meenal nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo lại, nâng cao và đào tạo chéo cho nhân viên hiện có để giữ chân họ. Các chương trình đào tạo có thể bao gồm kỹ năng kỹ thuật (ví dụ: lập trình) và phi kỹ thuật (ví dụ: giao tiếp). Sáng kiến này không chỉ lấp đầy khoảng trống kỹ năng trong đội mà còn mang đến cho nhân viên cơ hội học hỏi vượt ra ngoài phạm vi công việc hiện tại. 

Glenn nhận thấy rằng cơ hội công việc có ý nghĩa là chìa khóa của sự hài lòng trong công việc. Những cơ hội này có thể là dự án dài hạn hoặc các nhiệm vụ đột xuất. Ví dụ, nhân viên cảm thấy ý nghĩa khi cố vấn cho người junior thì nên được tạo điều kiện làm việc đó. Tất nhiên, các cơ hội phải phù hợp với mối quan tâm của nhân viên. Do đó, trách nhiệm thuộc về các trưởng nhóm dữ liệu trong việc có những cuộc trao đổi nghề nghiệp thực chất với đội và tạo ra các cơ hội phù hợp.

“Hãy có những cuộc trò chuyện nghề nghiệp thực chất với họ. Đó là một biện pháp giữ chân tuyệt vời. Bước tiếp theo của bạn là gì? Bạn muốn đạt được điều gì? Chúng ta có thể vạch ra con đường cho bạn thế nào? Làm sao để bạn có được kiểu công việc mình mong muốn?“– Glenn Hofmann, Giám đốc Phân tích tại New York Life Insurance

Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance

Thêm vào đó, Meenal và Glenn đều nhấn mạnh tầm quan trọng của văn hóa làm việc tích cực. Văn hóa đó nên khuyến khích học hỏi chủ động và tư duy phát triển. Hơn nữa, đó phải là nơi đóng góp của mọi người đều được ghi nhận. Để xây dựng văn hóa làm việc tích cực, Glenn gợi ý các đội dữ liệu nên phá vỡ sự đơn điệu của làm việc từ xa bằng những buổi gắn kết đội ngũ trực tiếp định kỳ. 

Xem toàn bộ phiên để tìm hiểu thêm


Nếu bạn muốn hiểu sâu hơn cách giữ chân và xây dựng đội dữ liệu trong năm 2022, hãy xem toàn bộ phiên tại đây. Ngoài ra, nếu bạn đang muốn xây dựng đội dữ liệu của riêng mình, hãy xem DataCamp Recruit.

Chủ đề
Dịch vụ Nghề nghiệp
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem thêm