“Dengan banyaknya pilihan yang dimiliki profesional data, karakter perusahaan, sifat posisi, dan budaya kelompok menjadi jauh lebih penting. Saat saya mewawancarai kandidat sekarang, saya mendapat jauh lebih banyak pertanyaan seperti “Bagaimana pekerjaan saya akan digunakan? Apa yang dilakukan perusahaan untuk pelanggannya? Bagaimana pekerjaan ini selaras dengan nilai-nilai saya?” Fokus pada hal-hal ini jauh lebih besar saat ini.” – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer di New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
“Masuklah dan jadilah ikan besar di kolam kecil. Pelajari semuanya. Hal yang menyenangkan dari bergabung dengan tim yang lebih kecil adalah kemampuan untuk melihat lintas fungsi, yang bisa membuat Anda menjadi insinyur atau data scientist yang jauh lebih efektif ketimbang jika Anda masuk ke FAANG.” — Meenal Iyer, VP Data di Momentive.ai
Meenal Iyer, VP of Data at Momentive.ai
“Lakukan percakapan karier yang nyata dengan mereka. Itu adalah langkah retensi yang sangat baik. Apa langkah Anda berikutnya? Apa yang ingin Anda capai? Bagaimana kami bisa memetakan jalannya untuk Anda? Bagaimana kami bisa membawa Anda ke jenis pekerjaan yang ingin Anda lakukan?“– Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer di New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance

