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Blog-Rückblick — Datentalente gewinnen und binden in 2022

In einem turbulenten Arbeitsmarkt 2022 war das Recruiting und Binden von Datentalenten wichtiger und herausfordernder denn je. Meenal Iyer und Glenn Hofmann skizzierten den Aufbau von Datenteams und gaben Tipps, wie man mit FAANG konkurriert
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 5 Min. lesen

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Angesichts der großen Kündigungswelle, unsicherer wirtschaftlicher Rahmenbedingungen und dem Siegeszug flexibler Arbeit war es noch nie so herausfordernd und zugleich so wichtig, Datenteams aufzubauen und zu halten.

Im Rahmen der DataCamp Radar Conference haben wir ein Panel zum Thema "Hiring & Retaining Data Talent in 2022" mit Meenal Iyer, VP of Data Science bei Momentive.ai, und Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer bei New York Life Insurance, veranstaltet. Das Panel griff Themen auf, die aktuell viele Hiring Manager bewegen. In diesem Blogpost findest du die wichtigsten Erkenntnisse der Session. 

Hiring & Retaining Data Talent in 2022

Sieh dir hier die komplette Session an

Durch einen schwierigen Hiring-Markt in 2022 navigieren

Unternehmen stehen in diesem Jahr vor einem harten Umfeld, wenn es um den Aufbau von Datenteams geht. Vor dem Hintergrund der Pandemie, der großen Kündigungswelle und der Konjunkturflaute ist der Wettbewerb um eine begrenzte Zahl an Datenexpertinnen und -experten groß.

Die Märkte spielen derzeit eher den Datatalenten als den Arbeitgebern in die Karten, merkte Meenal an. Gefragte Fachkräfte können sich ihren nächsten Job aussuchen. Wer ein Datenteam aufbauen will, sollte deshalb ein attraktives, forderndes Arbeitsumfeld schaffen, das Spitzenkräfte anzieht. 

Oft locken marktgerechte Vergütung, gute Benefits, Flexibilität für Remote-Arbeit und eine gesunde Work-Life-Balance. Darüber hinaus achten Datenprofis auf die Passung zur Unternehmenskultur, den Aufgabenbereich und den Wertbeitrag für Kundinnen und Kunden. Entsprechend braucht ein Unternehmen eine starke Arbeitgebermarke, um Datentalente zu gewinnen. 

„Bei den vielen Optionen, die Datenprofis heute haben, zählen die Art des Unternehmens, die Rolle und die Teamkultur viel stärker. Wenn ich heute Kandidatinnen und Kandidaten interviewe, höre ich viel häufiger Fragen wie: ‚Wie wird meine Arbeit genutzt? Was tut das Unternehmen für seine Kunden? Wie passt die Arbeit zu meinen Werten?‘ Darauf liegt heute deutlich mehr Fokus.“ – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer bei New York Life Insurance

Glenn HofmannChief Analytics Officer at New York Life Insurance

Meenal betonte außerdem, wie wichtig es ist, bestehende Mitarbeitende zu halten. Dazu sollten Unternehmen die Vergütung von bestehenden und neuen Teammitgliedern fair austarieren. Zudem gilt es, bestehende Mitarbeitende zu reskillen, weiterzubilden und funktionsübergreifend zu schulen, damit ihre Kompetenzen aktuell bleiben. 

Angesichts des angespannten Markts sollten Datenteams auch offen für Junior-Profile sein. Meenal empfahl Hiring Managern, sie fair nach analytischem Denken und Problemlösekompetenz zu bewerten – nicht nach reinen Berufsjahren. Voraussetzung ist, dass genug erfahrene Datenpraktiker im Team sind, die Neulinge durch die steile Lernkurve begleiten.

Mit FAANG um Datentalente konkurrieren

Es ist kein Geheimnis, dass Datenprofis häufig auf Rollen bei FAANG abzielen. Wie kann man trotzdem Datentalente anziehen? Das Panel gab einige praxisnahe Tipps, um Mitarbeitende zu halten, die mit Big Tech liebäugeln.

Glenns Team bei New York Life Insurance lässt sich von der FAANG-Konkurrenz nicht schrecken. Denn das Team verfügt über technische Infrastruktur und Tools auf Augenhöhe mit FAANG. So kann das Datenteam an technisch anspruchsvollen Projekten arbeiten, die die Karriereentwicklung voranbringen.  

Glenn riet Datenprofis davon ab, sich ohne Blick auf die kulturelle Passung blind bei FAANG zu bewerben. In FAANG konzentrieren sich viele auf ein sehr enges Problemfeld – das passt nicht zu jedem Traumjob. Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler bei Meta arbeiten etwa extrem fokussiert an Anzeigenoptimierung und bekommen womöglich wenig Einblick in andere Bereiche. Jobsuchende sollten diesen Trade-off im Blick haben.

„Geh rein und sei der große Fisch im kleinen Teich. Lerne alles. Das Tolle an kleineren Teams ist, dass du bereichsübergreifend arbeiten kannst – das kann dich zu einer deutlich effizienteren Entwicklerin oder einem effizienteren Data Scientist machen, als wenn du zu FAANG gehst.“ — Meenal Iyer, VP of Data bei Momentive.ai

Meenal IyerVP of Data at Momentive.ai

Meenal verglich die Arbeit in einem Nicht-FAANG-Unternehmen mit „dem großen Fisch im kleinen Teich sein“. Dort arbeitest du eher in cross-funktionalen Teams an wirkungsstarken Projekten. Das beschleunigt Lernen und Karriereentwicklung.

Datentalente in 2022 gewinnen und binden

Zum Abschluss hob das Panel einige Best Practices für Recruiting und Retention in 2022 hervor. 

Neben marktgerechter Vergütung betonte Meenal die Bedeutung von Reskilling, Weiterbildung und funktionsübergreifendem Training für bestehende Mitarbeitende. Dazu zählen technische (z. B. Programmieren) und nicht-technische (z. B. Kommunikation) Kompetenzen. Solche Initiativen schließen nicht nur Kompetenzlücken im Team, sondern eröffnen Mitarbeitenden auch die Chance, über ihr bisheriges Profil hinaus zu lernen. 

Für Glenn sind sinnstiftende Aufgaben der Schlüssel zur Zufriedenheit – ob als langfristige Projekte oder ad-hoc Einsätze. Wer etwa gerne Juniors coacht, sollte diese Möglichkeit bekommen. Natürlich muss das zu den Interessen der Person passen. Deshalb liegt es an den Data Leads, echte Karrieregespräche zu führen und passende Chancen zu schaffen.

„Führt echte Karrieregespräche mit ihnen. Das ist ein hervorragender Hebel für Retention. Was ist dein nächster Schritt? Was willst du erreichen? Wie können wir deinen Weg planen? Wie kommen wir zu der Art von Arbeit, die du machen willst?“– Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer bei New York Life Insurance

Glenn HofmannChief Analytics Officer at New York Life Insurance

Außerdem hoben Meenal und Glenn die Bedeutung einer positiven Arbeitskultur hervor. Sie sollte aktives Lernen und eine Growth-Mindset-Haltung fördern – und die Beiträge aller wertschätzen. Um eine gute Kultur zu stärken, empfahl Glenn, die Monotonie von Remote-Arbeit mit regelmäßigen persönlichen Team-Events aufzubrechen. 

Sieh dir die komplette Session an


Wenn du tiefer verstehen willst, wie man 2022 Datenteams aufbaut und bindet, sieh dir die vollständige Session an. Und wenn du dein eigenes Datenteam aufbauen willst, schau dir DataCamp Recruit an.

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