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Resumo do blog — contratação e retenção de talentos em dados em 2022

Com um mercado de contratação turbulento em 2022, recrutar e reter talentos em dados nunca foi tão importante — e desafiador. Meenal Iyer e Glenn Hofmann descreveram o cenário de formação de times de dados e deram dicas de como competir com as Big Tech (FAANG)
Atualizado 17 de set. de 2026  · 5 min lido

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Com a grande onda de pedidos de demissão, condições econômicas instáveis e o avanço do trabalho flexível, contratar e reter times de dados nunca foi tão desafiador — e tão essencial.

Como parte da DataCamp Radar Conference, realizamos um painel sobre contratação e retenção de talentos em dados em 2022 com Meenal Iyer, VP de Data Science na Momentive.ai, e Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer na New York Life Insurance. O painel abordou temas quentes que estão no topo da agenda de muitos gestores de recrutamento hoje. Neste post, reunimos os principais insights da sessão. 

Hiring & Retaining Data Talent in 2022

Assista à sessão completa aqui

As organizações encaram um cenário difícil para formar times de dados este ano. No contexto da pandemia, da grande resignação e da desaceleração econômica, há muita concorrência por uma oferta limitada de profissionais de dados, o que torna a tarefa ainda mais complexa. 

Hoje o mercado favorece os profissionais de dados, não os empregadores, brincou Meenal. Profissionais disputados podem se dar ao luxo de ser seletivos na busca por trabalho. Por isso, empresas que querem montar um time de dados precisam criar experiências de trabalho atraentes e desafiadoras para conquistar os melhores talentos. 

Geralmente, candidatos são atraídos por remuneração compatível com o mercado, bons benefícios, flexibilidade para trabalho remoto e equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Além disso, profissionais de dados buscam um bom alinhamento com a cultura da empresa, o escopo do cargo e o valor que entregam aos clientes. Assim, é fundamental ter uma boa marca empregadora para conquistar esses talentos. 

“Com as opções que os profissionais de dados têm, a natureza da empresa, da função e a cultura do grupo passam a importar muito mais. Quando entrevisto candidatos hoje, recebo muito mais perguntas como “Como meu trabalho será usado? O que a empresa faz pelos clientes? Como o trabalho se conecta com meus valores?” Há muito mais foco nisso hoje.” – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer na New York Life Insurance

Glenn HofmannChief Analytics Officer at New York Life Insurance

Meenal também destacou a importância de reter quem já está na casa. Para isso, as empresas devem equilibrar a remuneração de colaboradores atuais e novos. Além disso, devem investir em reskilling, upskilling e treinamento cruzado para manter as competências sempre atualizadas. 

Diante do mercado difícil, os times de dados também devem estar abertos a contratar profissionais juniores. Meenal recomendou que os gestores avaliem esses candidatos de forma justa, priorizando habilidades analíticas e de raciocínio, em vez de apenas anos de experiência. O pré-requisito para contratar juniores, disse Meenal, é ter profissionais de dados experientes o suficiente para orientar quem está chegando na curva de aprendizado.

Como competir com as FAANG por talentos em dados

Não é segredo que profissionais de dados miram frequentemente vagas nas FAANG. Sabendo disso, como uma empresa pode atrair talentos? O painel trouxe dicas práticas para reter colaboradores que cogitam migrar para Big Tech.

O time de Glenn na New York Life Insurance não se abala com a competição das FAANG. Isso porque contam com infraestrutura técnica e ferramentas comparáveis às dessas empresas. Com isso, o time de dados consegue atuar em projetos tecnicamente complexos que impulsionam o crescimento de carreira.  

Glenn alertou os profissionais de dados a não irem para entrevistas nas FAANG sem considerar o encaixe entre pessoa e organização. Muitas vezes, quem entra nas FAANG foca em um problema muito específico, o que pode não bater com a sua visão de trabalho ideal. Por exemplo, cientistas de dados na Meta podem ter foco total em otimização de anúncios e não ter oportunidade de explorar outras frentes. Candidatos precisam estar cientes desse trade-off ao buscar vagas nas FAANG.

“Entre para ser o peixe grande no aquário pequeno. Aprenda de tudo. O legal de entrar em times menores é poder transitar entre funções, o que pode te tornar um engenheiro ou cientista de dados muito mais eficiente do que se você for direto para uma FAANG.” — Meenal Iyer, VP de Data na Momentive.ai

Meenal IyerVP of Data at Momentive.ai

Meenal comparou a experiência de um profissional de dados em uma empresa fora do universo FAANG a “ser o peixe grande no aquário pequeno”. Em empresas não-FAANG, é mais comum trabalhar em times multifuncionais para tocar projetos de impacto. Isso acelera o aprendizado e a evolução de carreira.

Contratação e retenção de talentos em dados em 2022

Antes de encerrar, o painel reforçou algumas boas práticas essenciais para contratar e reter talentos em dados em 2022. 

Além de oferecer remuneração competitiva, Meenal destacou a importância de investir em reskilling, upskilling e treinamento cruzado para reter colaboradores. Esse desenvolvimento pode incluir habilidades técnicas (por exemplo, programação) e não técnicas (por exemplo, comunicação). A iniciativa não só fecha gaps de competências no time, como também dá ao colaborador a chance de aprender além do escopo atual. 

Para Glenn, ter oportunidades de trabalho com propósito é chave para a satisfação. Essas oportunidades podem ser projetos de longo prazo ou demandas pontuais. Por exemplo, se há quem se realize mentorando profissionais juniores, deve haver espaço para isso. Claro, essas oportunidades precisam estar alinhadas aos interesses de cada pessoa. Por isso, cabe às lideranças de dados promover conversas reais de carreira com o time e criar oportunidades relevantes.

“Tenha conversas reais sobre carreira com eles. Isso é um ótimo fator de retenção. Qual é seu próximo passo? O que você quer conquistar? Como podemos traçar um caminho para você? Como chegamos ao tipo de trabalho que você quer fazer?“– Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer na New York Life Insurance

Glenn HofmannChief Analytics Officer at New York Life Insurance

Além disso, Meenal e Glenn ressaltaram a importância de uma cultura de trabalho positiva. A cultura deve incentivar aprendizado contínuo e mentalidade de crescimento. E precisa ser um ambiente em que as contribuições de todos são valorizadas. Para construir essa cultura, Glenn sugeriu quebrar a monotonia do trabalho remoto com encontros presenciais regulares para fortalecer o time. 

Assista à sessão completa e saiba mais


Se você quer entender melhor como reter e desenvolver times de dados em 2022, confira a sessão completa aqui. E, se está montando seu próprio time de dados, conheça o DataCamp Recruit.

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