“Com as opções que os profissionais de dados têm, a natureza da empresa, da função e a cultura do grupo passam a importar muito mais. Quando entrevisto candidatos hoje, recebo muito mais perguntas como “Como meu trabalho será usado? O que a empresa faz pelos clientes? Como o trabalho se conecta com meus valores?” Há muito mais foco nisso hoje.” – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer na New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
“Entre para ser o peixe grande no aquário pequeno. Aprenda de tudo. O legal de entrar em times menores é poder transitar entre funções, o que pode te tornar um engenheiro ou cientista de dados muito mais eficiente do que se você for direto para uma FAANG.” — Meenal Iyer, VP de Data na Momentive.ai
Meenal Iyer, VP of Data at Momentive.ai
“Tenha conversas reais sobre carreira com eles. Isso é um ótimo fator de retenção. Qual é seu próximo passo? O que você quer conquistar? Como podemos traçar um caminho para você? Como chegamos ao tipo de trabalho que você quer fazer?“– Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer na New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
