Accéder au contenu principal

Récap du blog — Recruter et fidéliser les talents data en 2022

Dans un marché de l’emploi chahuté en 2022, recruter et fidéliser les talents data n’a jamais été aussi crucial ni aussi complexe. Meenal Iyer et Glenn Hofmann ont dressé le panorama de la constitution d’équipes data et partagé des conseils pour rivaliser avec les FAANG
Actualisé 18 sept. 2026  · 5 min lire

Explorer avec l’IA

ChatGPTClaudePerplexity

Entre la vague de démissions, des conditions économiques incertaines et l’essor du travail flexible, recruter et fidéliser des équipes data est devenu à la fois plus difficile et plus stratégique que jamais.

Dans le cadre de la DataCamp Radar Conference, nous avons animé une table ronde sur le recrutement et la fidélisation des talents data en 2022 avec Meenal Iyer, VP of Data Science chez Momentive.ai, et Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer chez New York Life Insurance. Le panel a abordé des sujets sensibles au cœur des préoccupations des recruteurs. Dans cet article, nous revenons sur les principaux enseignements de la session. 

Hiring & Retaining Data Talent in 2022

Regardez la session complète ici

Cette année, les organisations se heurtent à un contexte ardu pour bâtir des équipes data. Sur fond de pandémie, de « grande démission » et de ralentissement économique, elles font face à une forte concurrence pour un vivier limité de professionnels des données. 

Le rapport de force actuel est favorable aux talents data plutôt qu’aux employeurs, souligne Meenal. Les profils recherchés peuvent se permettre d’être sélectifs. Les entreprises qui veulent construire une équipe data doivent donc offrir des expériences collaborateurs à la fois stimulantes et engageantes pour attirer les meilleurs profils. 

Souvent, les candidat·es sont sensibles à une rémunération alignée sur le marché, des avantages généreux, la flexibilité du télétravail et un bon équilibre vie pro/vie perso. Mais pas seulement : les professionnels des données recherchent aussi une culture d’entreprise en adéquation avec leurs valeurs, un périmètre de poste clair et la possibilité d’apporter une réelle valeur aux clients. Une marque employeur forte devient donc indispensable pour attirer ces talents. 

“Compte tenu des options dont disposent les professionnels des données, la nature de l’entreprise, le contenu du poste et la culture de l’équipe comptent beaucoup plus. Quand j’interviewe des candidat·es aujourd’hui, on me demande bien plus souvent : “Comment mon travail sera-t-il utilisé ? Que fait l’entreprise pour ses clients ? En quoi ce travail est-il aligné avec mes valeurs ?” C’est devenu central.” – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer chez New York Life Insurance

Glenn HofmannChief Analytics Officer at New York Life Insurance

Meenal a également insisté sur l’importance de fidéliser les collaborateurs en place. Pour cela, il faut veiller à l’équité des rémunérations entre nouveaux arrivants et équipes actuelles. Il est tout aussi crucial d’organiser la requalification, la montée en compétences et la polyvalence des collaborateurs afin de maintenir leurs compétences à jour. 

Face à un marché tendu, les équipes data doivent aussi envisager le recrutement de profils juniors. Meenal recommande d’évaluer ces profils sur leurs capacités d’analyse et de raisonnement plutôt que sur le seul nombre d’années d’expérience. Condition nécessaire à leur réussite : disposer d’assez de praticiens data expérimentés pour les accompagner dans une courbe d’apprentissage exigeante.

Rivaliser avec les FAANG pour attirer les talents data

Il n’est un secret pour personne que les professionnels des données convoitent les postes au sein des entreprises FAANG. Dès lors, comment une entreprise peut-elle attirer ces talents ? Le panel a partagé des conseils concrets pour fidéliser les collaborateurs tentés par la Big Tech.

L’équipe de Glenn chez New York Life Insurance ne se laisse pas impressionner par la concurrence des FAANG. Elle dispose d’infrastructures et d’outils techniques comparables, permettant de travailler sur des projets complexes qui favorisent l’évolution de carrière.  

Glenn met toutefois en garde contre les candidatures « par réflexe » chez FAANG sans considérer l’adéquation personne-organisation. Dans ces entreprises, les professionnels des données se concentrent souvent sur un problème très spécifique, ce qui ne correspond pas toujours à l’idée que l’on se fait d’un poste idéal. Par exemple, chez Meta, un data scientist peut être focalisé sur l’optimisation publicitaire sans possibilité d’explorer d’autres sujets. Les candidats doivent être conscients de ce compromis lors de leurs démarches.

“Allez-y pour être le gros poisson dans un petit bassin. Apprenez tout. L’atout des petites équipes, c’est la vision transverse des fonctions, qui peut faire de vous un·e ingénieur·e ou un·e data scientist bien plus efficace que si vous entrez chez FAANG.” — Meenal Iyer, VP of Data chez Momentive.ai

Meenal IyerVP of Data at Momentive.ai

Meenal compare l’expérience d’un professionnel des données dans une entreprise hors FAANG au fait d’“être un gros poisson dans un petit bassin”. Dans ces structures, on travaille plus souvent en équipes transverses sur des projets à fort impact, ce qui accélère l’apprentissage et la progression de carrière.

Recruter et fidéliser les talents data en 2022

Avant de conclure, le panel a rappelé quelques bonnes pratiques essentielles pour recruter et fidéliser les talents data en 2022. 

Au-delà d’une rémunération compétitive, Meenal souligne l’importance de la requalification, de la montée en compétences et de la formation croisée des collaborateurs pour fidéliser. Ces formations peuvent couvrir des compétences techniques (p. ex. : codage) et non techniques (p. ex. : communication). L’initiative permet de combler les écarts de compétences au sein de l’équipe tout en offrant aux collaborateurs l’opportunité d’apprendre au-delà de leur périmètre actuel. 

Glenn constate que des missions porteuses de sens sont déterminantes pour la satisfaction au travail. Elles peuvent prendre la forme de projets de long terme ou de missions ponctuelles. Par exemple, si un collaborateur trouve du sens à encadrer des profils juniors, il faut lui en donner la possibilité. Bien sûr, ces opportunités doivent être alignées avec ses intérêts. Aux responsables data donc de mener de vraies conversations de carrière avec leurs équipes et de créer des opportunités pertinentes.

“Ayez de vraies conversations de carrière avec elles et eux. C’est une formidable mesure de fidélisation. Quelle est votre prochaine étape ? Que voulez-vous accomplir ? Comment tracer une feuille de route pour vous ? Comment vous amener vers le type de travail que vous souhaitez faire ?“ – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer chez New York Life Insurance

Glenn HofmannChief Analytics Officer at New York Life Insurance

Enfin, Meenal et Glenn ont tous deux souligné l’importance d’une culture de travail positive. Elle doit encourager l’apprentissage continu et un état d’esprit de progression, tout en valorisant les contributions de chacun·e. Pour nourrir cette culture, Glenn suggère de rompre la monotonie du télétravail par des temps réguliers de cohésion en présentiel. 

Regardez la session complète pour en savoir plus


Si vous souhaitez approfondir le sujet de la fidélisation et de la constitution d’équipes data en 2022, visionnez la session complète ici. Et si vous cherchez à développer votre propre équipe data, découvrez DataCamp Recruit.

Sujets
Services d'orientation professionnelle