“Compte tenu des options dont disposent les professionnels des données, la nature de l’entreprise, le contenu du poste et la culture de l’équipe comptent beaucoup plus. Quand j’interviewe des candidat·es aujourd’hui, on me demande bien plus souvent : “Comment mon travail sera-t-il utilisé ? Que fait l’entreprise pour ses clients ? En quoi ce travail est-il aligné avec mes valeurs ?” C’est devenu central.” – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer chez New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
“Allez-y pour être le gros poisson dans un petit bassin. Apprenez tout. L’atout des petites équipes, c’est la vision transverse des fonctions, qui peut faire de vous un·e ingénieur·e ou un·e data scientist bien plus efficace que si vous entrez chez FAANG.” — Meenal Iyer, VP of Data chez Momentive.ai
Meenal Iyer, VP of Data at Momentive.ai
“Ayez de vraies conversations de carrière avec elles et eux. C’est une formidable mesure de fidélisation. Quelle est votre prochaine étape ? Que voulez-vous accomplir ? Comment tracer une feuille de route pour vous ? Comment vous amener vers le type de travail que vous souhaitez faire ?“ – Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer chez New York Life Insurance
Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer at New York Life Insurance
