Power BI 的目的是什么？
Power BI 是领先的商业智能（BI）工具，帮助组织通过将原始数据转化为准确且可操作的洞见来降低风险。它由软件服务、应用程序和连接器组成，这些组件协同工作，将来自不同来源的数据转化为合理、可交互、且视觉上吸引人的洞见。
总的来说，BI 与交互式数据可视化是其核心关注点。与此相关的是，Power BI 让您在流程之初即可连接不同数据源，随后将这些洞见发布或嵌入到您的应用和网站中。
可以将 Power BI 理解为由三个相互关联的组件构成。这些组件包括：
Power BI Desktop
一款免费的 Windows 应用，用于构建报告。您可以连接数据集、进行转换、使用 DAX 创建模型，并设计交互式可视化。关键界面区域包括用于工具的功能区、用于可视化、字段和筛选器的窗格，以及用于构建报告的画布。
Power BI Service
Power BI Service 是一项云平台，您可以从 Power BI Desktop 发布报告、构建仪表板、共享洞见并开展协作。在服务中也可直接创建报告，尤其是在连接 Salesforce 等工具时。具体功能取决于您的许可类型。详情请查看我们关于 Power BI 许可证 的文章。
Power BI Mobile
Power BI Mobile 允许您在 iOS、Android 和 Windows 设备上访问并交互查看报告与仪表板。当在线时，收藏和最近使用的仪表板会在后台刷新——在 Wi-Fi 下每 2 小时一次，移动网络下每 24 小时一次。
这里只是一个高层概览。要充分使用 Power BI，您需要理解这些部分。我建议学习我们的 Power BI Fundamentals 课程以深入熟悉。
Power BI 如何运作？
Power BI 基于明确的工作流运作。首先连接数据源，然后使用内置工具 Power Query Editor 对数据集进行转换与建模。
数据准备完成后，您将创建包含可视化的报告。最后一步是将这些报告发布到 Power BI 服务。在这里，您可以与相关方共享报告、设置计划刷新，并用于协作决策。该流程是迭代的，您可以在数据转换、建模与可视化之间自由往返，以不断打磨洞见。
连接数据源
Power BI 工作流的第一步是与数据集建立连接。您可以连接多种文件类型，如 Excel、CSV、JSON、PDF 和 Parquet，无论是本地存储还是在 SharePoint 上。
Power BI 也可集成关系型与非关系型数据库，包括 SQL Server、Oracle、MySQL、Google BigQuery 和 Snowflake。它还可与微软生态系统中的其他产品强力连接，如 Azure 服务（Blob Storage、Data Lake）、Power Platform 来源（Dataflows、Dataverse），以及新的 Microsoft Fabric Warehouses 和 Lakehouses。
参阅我们的 Data Connections in Power BI 课程，深入了解如何将 Power BI 与数十种不同数据源集成。
数据转换与建模
在将 Power BI 连接到必要的数据源后，下一步是数据转换与建模。
借助 Power Query Editor，您可以通过友好的界面轻松完成常见的数据准备任务。在其背后，工具使用 M 语言 高效应用这些更改。
数据准备好后，用户可以通过 数据建模 定义不同表之间的关系，从而更便于跨来源分析信息。Power BI 还包含 DAX，这是一种用于创建自定义计算与指标的公式语言，以获得更深入的洞见。
创建可视化与仪表板
当您已连接数据集、完成转换并建立模型后，接下来需要用您的数据讲故事，确保相关方能一眼看懂复杂信息，从而推动基于数据的业务增长。其中一种方式就是通过一组引人注目的可视化来创建仪表板。
Power BI 支持广泛的可视化类型，从柱状图、饼图等标准图表，到分解树、KPI、地图以及来自 AppSource 的自定义可视化等高级图表。您可以在 Power BI Desktop 中使用拖放画布构建交互式报告，并通过切片器等功能在多页之间筛选数据。为实现效果与良好体验，务必选择合适的图表、清晰组织信息，并有目的地使用格式和配色，引导用户关注关键洞见。
如需进一步学习如何创建引人入胜的可视化与报告，可参考我们的 Data Visualization in Power BI、进阶功能课程 Reports in Power BI，以及实践设计原则课程 Dashboard Design in Power BI。
协作与共享
完成仪表板创建后，最后一步就是与相关方共享仪表板或报告。可选方式包括：
- 发布到 Power BI Service： 让报告可通过网页浏览器和 Power BI Mobile 应用访问。
- 通过工作区协作： 使用基于角色的访问（管理员、成员、贡献者、查看者）来管理并与团队共享内容。
- 创建 Power BI 应用： 将仪表板与报告打包成一个应用，便于向内部或外部相关方分发。
- 通过链接共享： 向特定用户发送直接链接，并通过权限控制查看、再分享或编辑。
- 发布到网页： 生成网站、博客或社交媒体的公开嵌入代码——注意敏感数据风险。
- 嵌入到安全平台： 集成到 Microsoft Teams、SharePoint 或 PowerPoint，将洞见带到用户的日常工具中。
如果您关心安全性，Power BI 通过工作区角色与行级安全性（RLS）等功能保护数据集，基于用户角色限制访问。您共享和使用内容的能力高度取决于您的 Power BI 许可类型。
若想了解终端用户如何与共享内容交互，请查看我们的 Power BI for End Users 课程，其中包含许可证能力的详细信息。
Power BI 在各行业的应用
下面谈谈一些特定行业的用法。
销售与市场
对于销售经理而言，Power BI 通过仪表板提供销售管道的可视化。团队可以跟踪各销售阶段的潜在客户数量、识别潜在问题，并将精力投向最需要的地方。在市场营销方面，Power BI 用于衡量活动成效，跟踪 KPI，从而将预算投入到成功的举措上。
财务
在财务领域，Power BI 十分重要，因为它可让组织连接财务数据库。财务分析师能够将手工的财务报告流程转变为动态、自动化流程；同时还能监控实际表现与预算的对比，并创建收入预测。我们的 Financial Reporting in Power BI 学习路径为此提供专项训练。
制造业
在制造业中，会监控产出、周期时间、缺陷率、废品率等 KPI 与指标，以便及早预警设备故障。对于供应链与物流，则会监控订单履约率、库存周转率、准时交付与运输成本等指标。
汽车行业
Power BI 使制造商能够创建实时仪表板，通过跟踪关键 KPI（如整体设备效率 OEE），优化制造效率，从而最大限度减少停机、降低缺陷并优化生产线。
医疗健康
在医疗领域，Power BI 用于分析临床和运营数据集，监控入院率、再入院率、感染率与患者满意度等关键指标，确保以数据驱动的洞见来改进流程并更好地管理资源。
教育
教育机构利用 Power BI 跟踪关键指标，如招生趋势、学生留存率、外部考试通过率与毕业统计。这使管理者能够监控体系成效，并帮助教师识别有风险学生，从而提供个性化干预。
电信
电信公司使用 Power BI 监控网络质量并降低客户流失。通过跟踪掉话率、服务中断等关键 KPI，工程师可以尽快解决网络问题。
酒店业
酒店利用 Power BI 分析预订模式与住客反馈，从而优化定价策略，并监控关注的指标，如每间可供出租客房收入（RevPAR）。
使用 Power BI 的功能
Power BI 提供广泛的高级功能，包括数据集成、进阶分析计算、AI 驱动洞见以及灵活的部署选项。尽管这些功能听起来也确实较为高级，但对初学者同样友好易用。
数据集成与转换
Power BI 可以通过 Power Query Editor 处理抽取、转换与加载（ETL）流程。Power Query Editor 提供友好的界面，通过各种操作清洗和转换您的数据集，并记录步骤以确保数据准备过程可重复。总体而言，您可以借此连接多种不同的数据源。我们的 Data Preparation in Power BI 课程是了解该环节的良好资源。
高级分析与 AI 功能
另一项重要功能是DAX（也称为Data Analysis Expressions），我之前已提到。DAX 是用于创建自定义计算和复杂指标的公式语言。我们的 DAX Functions in Power BI 课程将帮助您掌握 Power BI 的数据变换语言。
嵌入式分析与移动优化
通过Power BI Embedded，组织可以将交互式报告与仪表板集成到自有应用或网站中。Power BI 也提供移动应用，便于您随时随地访问并交互查看数据集。在应用中此前查看过的报告，即使在离线状态下也可用。
限制与注意事项
Power BI 也存在一些限制，例如在处理大型数据集时的性能问题，会导致刷新变慢。不过，可通过替代的数据连接模式来缓解这些问题。分析的有效性也依赖于底层数据集的质量，不准确或不一致的数据将带来不可靠的洞见。此外，Power BI 尚未在 Mac 上全面可用，主要与 Windows 操作系统兼容。
Power BI 的新用法
Power BI 正在紧跟 AI 革命。Power BI 现已增强开发者体验，协助完成数据分析流程。具体而言，Power BI 越来越多地自动化洞见发现、识别趋势与异常，并生成叙述性摘要，让更复杂的数据集也更易理解。较为令人兴奋的新功能之一是 Copilot，它允许用户以提问的方式获取以动态图表呈现的答案。AI 还可帮助生成与解释 DAX 表达式，从而降低学习曲线并提升报告开发效率。
结语
希望您喜欢这篇入门文章，并对 Power BI 的用途有了更深入的了解。正如您所见，它既适合数据分析的新手，也适合希望精进技能的用户。
最合适的下一步是我们的 Introduction to Power BI 课程。如果您在寻找更具体的主题，也欢迎浏览我们的 Power BI 课程目录，例如 Data Visualization in Power BI 或 Introduction to DAX in Power BI。
结果导向型数据分析师，擅长将复杂数据集转化为清晰洞见。专精数据可视化、商业智能，以及使用 Power BI、Python、MySQL 和 Excel 进行端到端分析流程。
常见问题
使用 Power BI 需要会写代码吗？
不需要。Power BI 对初学者友好，而且几乎无需编写代码。DAX 有助于进行高级分析，但并非入门的前提条件。
Power BI 报告与仪表板有什么区别？
报告包含多个分析页面，内容更为详细；而仪表板是单页视图，呈现报告的高层概览。
Power BI 是免费的吗？
Power BI 可免费使用，其桌面版可用，服务中的部分功能也免费。然而，Power BI Service 中某些功能仅在购买许可证后可用。
Power BI 可以连接哪些类型的数据集？
Power BI 可连接广泛的数据源，包括 Excel、SQL 数据库、云平台（如 Azure、Salesforce 和 Google Analytics）、Web API 等。
我可以用 Power BI 做什么？
Power BI 可用于多个行业，包括财务、医疗、零售、教育、制造和电信等，以可视化行业特定 KPI 并支持业务增长。
您可能听说过 Power BI，见过精彩的报告，或听导师提到它如何帮助做出明智决策。我从事数据分析师工作之初就有机会使用这款工具，并在真实项目中见识到它如何将原始数据转化为清晰而有洞见的信息，这点至关重要。
无论您的经验水平如何，本文都将帮助您了解 Power BI 的用途、它如何连接数据源并创建出色的可视化。阅读后，欢迎学习我们的 Introduction to Power BI 课程开始上手。