À quoi sert Power BI ? Les réponses à vos questions

Quel est l'objectif de Power BI ?

Power BI est un outil de business intelligence (BI) de premier plan qui aide les organisations à atténuer les risques en transformant les données brutes en informations précises et exploitables. Il s'agit d'une combinaison de services logiciels, d'applications et de connecteurs qui travaillent ensemble pour transformer les données provenant de diverses sources en informations raisonnables, interactives et visuellement attrayantes. 

Tout cela dit, la BI et la visualisation interactive des données sont ses principaux domaines d'intérêt, et en lien avec cela, la façon dont Power BI vous permet de vous connecter à différentes sources de données au début du processus, puis de publier ou d'intégrer ces aperçus dans vos apps et sites web.  

Power BI peut être considéré comme un ensemble de trois composants connectés. Ces composants sont les suivants : 

Power BI Desktop

Il s'agit d'une application Windows gratuite permettant de créer des rapports. Vous pouvez vous connecter à des ensembles de données, les transformer, créer des modèles avec DAX et concevoir des visuels interactifs. Les principales zones de l'interface comprennent le ruban pour les outils, les volets pour les visuels, les champs, les filtres et un canevas pour la création de rapports.

Service Power BI

Power BI Service est une plateforme cloud sur laquelle vous publiez des rapports à partir de Power BI Desktop, élaborez des tableaux de bord, partagez des informations et collaborez. Vous pouvez également créer des rapports directement dans le service, en particulier lorsque vous vous connectez à des outils tels que Salesforce. Les fonctionnalités dépendent de votre type de licence. Consultez notre article sur les licences Power BI pour plus de détails. 

Power BI Mobile

Power BI Mobile vous permet d'accéder et d'interagir avec des rapports et des tableaux de bord sur des appareils iOS, Android et Windows. Les tableaux de bord favoris et récents sont actualisés en arrière-plan lorsque vous êtes en ligne, toutes les 2 heures sur Wi-Fi ou toutes les 24 heures sur mobile.

Je viens de vous donner un aperçu de haut niveau. Pour utiliser pleinement Power BI, vous devez comprendre ces éléments. Je vous recommande de suivre notre cours Power BI Fundamentals pour vraiment vous familiariser.

Comment fonctionne Power BI ?

Power BI fonctionne sur la base d'un flux de travail bien défini. Il commence par la connexion aux sources de données, suivie de la transformation et de la modélisation de l'ensemble de données à l'aide d'un outil intégré appelé Power Query Editor.

Une fois les données préparées, vous créez des rapports contenant des éléments visuels. La dernière étape consiste à publier ces rapports sur leservice Power BI . Vous pouvez y partager des rapports avec les parties prenantes, programmer des mises à jour et les utiliser pour prendre des décisions en collaboration. Ce processus est itératif et vous permet de passer facilement de la transformation des données à la modélisation et à la visualisation afin d'affiner vos connaissances. 

Connecter les sources de données

La première étape du flux de travail de Power BI consiste à établir une connexion avec votre ensemble de données. Vous pouvez vous connecter à différents types de fichiers tels que Excel, CSV, JSON, PDF et Parquet, qu'ils soient stockés localement ou dans SharePoint.

Power BI s'intègre également aux bases de données relationnelles et non relationnelles, notamment SQL Server, Oracle, MySQL, Google BigQuery et Snowflake. Power BI offre également une forte connectivité avec d'autres produits de l'écosystème Microsoft, tels que les services Azure (Blob Storage, Data Lake), les sources Power Platform (Dataflows, Dataverse) et les nouveaux Microsoft Fabric Warehouses et Lakehouses.

Consultez notre cours sur les connexions de données dans Power BI pour voir de près comment intégrer Power BI à des dizaines de sources de données différentes.

Transformation et modélisation des données

Après avoir connecté Power BI aux sources de données nécessaires, l'étape suivante est le processus de transformation et de modélisation des données.

L'éditeur Power Query facilite l'exécution des tâches courantes de préparation des données grâce à une interface conviviale. En coulisses, il utilise lelangage M pour appliquer ces changements de manière efficace.

Une fois les données préparées, les utilisateurs peuvent définir les relations entre les différents tableaux grâce à la modélisation des données, ce qui facilite l'analyse des informations provenant de différentes sources. Power BI inclut également DAX, un langage de formule utilisé pour créer des calculs et des mesures personnalisés afin d'obtenir des informations plus approfondies.

Créer des visualisations et des tableaux de bord

Une fois que vous avez établi une connexion avec votre ensemble de données, que vous l'avez transformé et que vous avez créé un modèle, l'étape suivante consiste à raconter une histoire avec votre ensemble de données afin de s'assurer que les parties prenantes comprennent les informations complexes en un coup d'œil, ce qui, à son tour, conduira à une prise de décision éclairée pour la croissance de l'entreprise.

Power BI prend en charge un large éventail de visualisations, des graphiques standard comme les barres et les camemberts aux graphiques avancés comme les arbres de décomposition, les indicateurs de performance clés, les cartes et les visuels personnalisés provenant d'AppSource. Vous pouvez construire des rapports interactifs à l'aide d'un canevas par glisser-déposer dans Power BI Desktop, avec des fonctionnalités telles que des slicers pour filtrer les données sur plusieurs pages. Pour , il est important de choisir des visuels appropriés, de les organiser clairement et d'utiliser la mise en forme et les couleurs de manière ciblée afin de guider les utilisateurs vers des informations clés.

Pour en savoir plus sur la création de visuels et de rapports convaincants, pensez à notre cours sur la visualisation des données dans Power BI, notre cours sur les rapports dans Power BI pour les fonctionnalités avancées, et notre cours sur la conception de tableaux de bord dans Power BI pour les principes de conception pratiques.

Collaboration et partage

Une fois que vous avez créé votre tableau de bord, la dernière étape consiste à partager le tableau de bord ou le rapport avec les parties prenantes. Voici quelques options :

• Publiez dans Power BI Service : Rendez les rapports accessibles via les navigateurs web et l'application Power BI Mobile.
• Collaborez grâce à des espaces de travail : Gérez et partagez le contenu avec votre équipe grâce à un accès basé sur les rôles (administrateur, membre, contributeur, spectateur).
• Créez des applications Power BI : Regroupez les tableaux de bord et les rapports dans une application unique facile à distribuer aux parties prenantes internes ou externes.
• Partagez avec les liens : Envoyez des liens directs à des utilisateurs spécifiques, avec des autorisations permettant de contrôler la visualisation, le partage ou la modification.
• Publier sur le web : Générez des codes d'intégration publics pour les sites web, les blogs ou les médias sociaux - en faisant attention aux données sensibles.
• Intégrer dans des plates-formes sécurisées : Intégrez les rapports dans Microsoft Teams, SharePoint ou PowerPoint pour que les utilisateurs disposent d'informations dans leurs outils quotidiens.

Si vous vous interrogez sur la sécurité, Power BI sécurise les ensembles de données à l'aide de fonctionnalités telles que les rôles d'espace de travail et la sécurité au niveau des lignes (RLS), qui limitent l'accès aux ensembles de données en fonction des rôles des utilisateurs. Votre capacité à partager et à consommer du contenu dépend fortement de votre type de licence Power BI.

Si vous cherchez plus d'informations sur la façon dont les utilisateurs finaux interagissent avec le contenu partagé, essayez notre cours Power BI pour les utilisateurs finaux, qui contient des détails sur les capacités des licences.

Comment Power BI est utilisé dans tous les secteurs d'activité

Examinons quelques utilisations spécifiques à l'industrie.

Ventes et marketing

Pour les responsables des ventes, Power BI permet d'accéder au pipeline des ventes par le biais de tableaux de bord. Les équipes peuvent suivre le nombre de prospects à chaque étape de la vente, identifier les problèmes potentiels et orienter les efforts là où ils sont le plus nécessaires. Sur lesite marketing, Power BI est utilisé pour mesurer l'efficacité des campagnes grâce au cursus des KPI, ce qui permet d'allouer les dépenses sur les initiatives fructueuses.

Finances

Dans le domaine de la finance, Power BI est important car il permet aux organisations de se connecter à leurs bases de données financières. Les analystes financiers sont en mesure de transformer les processus manuels d'établissement de rapports financiers en processus dynamiques et automatisés. Les analystes sont également en mesure de contrôler les performances actuelles par rapport au budget et de créer des prévisions de revenus. Ootre cursus Financial Reporting in Power BI propose une formation dédiée à ce domaine.

Fabrication

Dans l'industrie manufacturière, les indicateurs clés de performance (), tels que le rendement de la production, la durée du cycle, le taux de défauts, le taux de rebuts et d'autres paramètres, sont surveillés afin de détecter les signes avant-coureurs d'une défaillance de l'équipement. Pour s upplychain and logistics, des paramètres tels que le taux d'exécution des commandes, la rotation des stocks, le respect des délais de livraison et les frais d'expédition sont contrôlés.

Automobile

Power BI permet aux fabricants de créer des tableaux de bord en temps réel qui leur permettent d'optimiser l'efficacité de la fabrication en suivant les principaux indicateurs clés de performance, tels que l'efficacité globale des équipements (OEE) qui permet aux entreprises de minimiser les temps d'arrêt, de réduire les défauts et d'optimiser les lignes de production.

Soins de santé

Dans le domaine de la santé, Power BI est utilisé pour analyser des ensembles de données cliniques et opérationnelles surveillant des paramètres clés, tels que le taux d'admission, le taux de réadmission, les taux d'infection et les taux de satisfaction des patients, garantissant des perspectives fondées sur des données qui permettent d'améliorer les processus et de mieux gérer les ressources.

Education

Les établissements d'enseignement utilisent Power BI pour suivre les indicateurs clés, tels que les tendances en matière d'inscription, les taux de rétention des étudiants, les taux de réussite aux examens externes et les statistiques relatives à l'obtention des diplômes. Cela permet aux administrateurs de contrôler l'efficacité du système et aux éducateurs d'identifier les élèves à risque et de leur proposer des interventions personnalisées.

Télécommunications

Les entreprises de télécommunications utilisent Power BI pour surveiller la qualité du réseau et réduire le taux de désabonnement des clients. Le cursus des indicateurs clés de performance, tels que les taux de décrochage des appels et les interruptions de service, permet aux ingénieurs de résoudre les problèmes de réseau le plus rapidement possible.

L'hospitalité

Les hôtels utilisent Power BI pour analyser les schémas de réservation et les commentaires des clients, ce qui leur permet d'optimiser les stratégies de tarification. Cela leur permet de suivre les indicateurs qui les intéressent, comme le revenu par chambre disponible (RevPAR).

Utiliser les fonctionnalités de Power BI

Power BI offre un large éventail de fonctionnalités avancées, notamment l'intégration de jeux de données, des calculs analytiques avancés, des aperçus pilotés par l'IA et des options de déploiement flexibles. Même si ces fonctionnalités semblent et sont avancées, elles restent accessibles aux débutants.

Intégration et transformation des données

Power BI peut gérer les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) grâce à son éditeur de requêtes (Power Query Editor). Power Query Editor fournit une interface conviviale pour le nettoyage et la transformation de votre ensemble de données par le biais de diverses actions, qui sont enregistrées pour garantir la répétabilité du processus de préparation des données. Il vous permet de vous connecter à un grand nombre de sources de données différentes. Notre cours sur la préparation des données dans Power BIest une bonne ressource pour découvrir cette partie du processus.

Fonctions avancées d'analyse et d'intelligence artificielle

Une autre fonction importante est DAX, AKA Data Analysis Expressions, que j'ai mentionnée précédemment. DAX est un langage de formule utilisé pour créer des calculs personnalisés et des mesures complexes. Notrecours Fonctions DAX dans Power BI vous aidera à maîtriser le langage de transformation des données de Power BI.

Analyse intégrée et optimisation mobile

Grâce à Power BI Embedded, les organisations peuvent intégrer des rapports et des tableaux de bord interactifs dans leurs applications ou sites web personnalisés. Power BI dispose également d'uneapplication mobile afin que vous puissiez accéder à des ensembles de données et interagir avec eux en déplacement. Les rapports précédemment consultés sur l'application sont disponibles même sans connexion internet.

Limites et considérations

Power BI présente quelques limites, allant des problèmes de performance lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, qui ralentissent les temps d'actualisation. Toutefois, il existe d'autres modes de connexion des données pour atténuer ces problèmes. L'efficacité de l'analyse dépend également de la qualité de l'ensemble des données sous-jacentes. Des ensembles de données inexacts ou incohérents conduiront à des informations peu fiables. En outre, Power BI n'est pas entièrement disponible sur Mac ; il n'est le plus souvent compatible qu'avec le système d'exploitation Windows.

Nouveaux modes d'utilisation de Power BI

Power BI se met au diapason de la révolution de l'intelligence artificielle. Power BI améliore désormais l'expérience des développeurs en les assistant dans le processus d'analyse des données. Plus précisément, Power BI est de plus en plus pour automatiser la découverte d'informations, identifier les tendances et les anomalies, et générer des résumés narratifs pour rendre compréhensibles même les ensembles de données les plus complexes. L'une des nouveautés les plus intéressantes est Copilot, , qui permet aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses sous forme de visuels dynamiques. L'IA permet également degénérer et d'expliquer les expressions DAX sur , ce qui réduit la courbe d'apprentissage et améliore le développement des rapports.

Conclusion

J'espère que vous avez apprécié cet article d'introduction et que vous vous sentez maintenant plus familier avec ce à quoi sert Power BI. Comme vous l'avez vu, il convient à tous les types d'utilisateurs, qu'ils soient novices en matière d'analyse de données ou qu'ils cherchent à perfectionner leurs compétences.

La meilleure étape suivante sera notre cours d'introduction à Power BI. N'hésitez pas non plus à parcourir nos cours Power BI plus généralement, si vous cherchez quelque chose de spécifique, comme Visualisation des données dans Power BI ou Introduction à DAX dans Power BI.