Para que o Power BI é usado? Respostas às suas perguntas

Qual é o objetivo do Power BI?

O Power BI é uma ferramenta líder de business intelligence (BI) que ajuda as organizações a mitigar riscos, transformando dados brutos em insights precisos e acionáveis. É uma combinação de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar dados de várias fontes em insights razoáveis, interativos e visualmente atraentes. 

Dito isso, o BI e a visualização interativa de dados são suas principais áreas de foco e, associado a isso, está o modo como o Power BI permite que você se conecte a diferentes fontes de dados no início do processo e, em seguida, publique ou incorpore esses insights em seus aplicativos e sites.  

O Power BI pode ser entendido como uma coleção de três componentes conectados. Esses componentes são: 

Power BI Desktop

Este é um aplicativo gratuito do Windows para criar relatórios. Você pode se conectar a conjuntos de dados, transformá-los, criar modelos com DAX e projetar visuais interativos. As principais áreas da interface incluem a faixa de opções para ferramentas, painéis para recursos visuais, campos, filtros e uma tela para criar relatórios.

Serviço do Power BI

O Power BI Service é uma plataforma em nuvem na qual você publica relatórios do Power BI Desktop, cria painéis, compartilha insights e colabora. Você também pode criar relatórios diretamente no serviço, especialmente ao se conectar a ferramentas como o Salesforce. Os recursos dependem do tipo de licença que você possui. Para obter detalhes, consulte nosso artigo sobre licenças do Power BI. 

Power BI Mobile

O Power BI Mobile permite que você acesse e interaja com relatórios e dashboards em dispositivos iOS, Android e Windows. Os painéis favoritos e recentes são atualizados em segundo plano quando você está on-line - a cada 2 horas no Wi-Fi ou a cada 24 horas no celular.

Acabei de dar uma visão geral de alto nível aqui. Para usar totalmente o Power BI, você deve entender essas partes. Recomendo que você faça nosso curso Power BI Fundamentals para se familiarizar de verdade.

Como o Power BI funciona?

O Power BI opera com base em um fluxo de trabalho bem definido. Ele começa com a conexão às fontes de dados e, em seguida, transforma e modela o conjunto de dados usando uma ferramenta integrada chamada Power Query Editor.

Depois que os dados são preparados, você cria relatórios repletos de recursos visuais. A etapa final envolve a publicação desses relatórios noserviço do Power BI . Lá, você pode compartilhar relatórios com as partes interessadas, configurar atualizações programadas e utilizá-los para a tomada de decisões colaborativas. Esse processo é iterativo, permitindo que você transite facilmente entre a transformação, a modelagem e a visualização de dados para refinar os insights. 

Conexão de fontes de dados

A primeira etapa do fluxo de trabalho do Power BI é você estabelecer uma conexão com seu conjunto de dados. Você pode se conectar a vários tipos de arquivos, como Excel, CSV, JSON, PDF e Parquet, sejam eles armazenados localmente ou no SharePoint.

O Power BI também se integra a bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo SQL Server, Oracle, MySQL, Google BigQuery e Snowflake. O Power BI também oferece forte conectividade com outros produtos do ecossistema da Microsoft, como serviços do Azure (Blob Storage, Data Lake), fontes da Power Platform (Dataflows, Dataverse) e os novos Microsoft Fabric Warehouses e Lakehouses.

Confira nosso curso Conexões de dados no Power BI para que você possa ver de perto como integrar o Power BI a dezenas de fontes de dados diferentes.

Transformação e modelagem de dados

Depois de conectar o Power BI às fontes de dados necessárias, a próxima etapa é o processo de transformação e modelagem de dados.

O Power Query Editor facilita a execução de tarefas comuns de preparação de dados por meio de uma interface amigável. Nos bastidores, ele usaa linguagem M para aplicar essas alterações de forma eficiente.

Depois que os dados são preparados, os usuários podem definir como as diferentes tabelas se relacionam entre si por meio da modelagem de dados, facilitando a análise das informações entre as fontes. O Power BI também inclui o DAX, uma linguagem de fórmula usada para criar cálculos e métricas personalizados para que você tenha insights mais profundos.

Criação de visualizações e painéis

Depois que você estabelecer uma conexão com seu conjunto de dados, transformá-lo e criar um modelo, o próximo passo é contar uma história com seu conjunto de dados para garantir que as partes interessadas entendam informações complexas rapidamente, o que, por sua vez, impulsionará a decisão informada para o crescimento dos negócios e uma maneira de fazer isso é por meio de uma coleção de visualizações atraentes para criar um painel.

O Power BI oferece suporte a uma ampla gama de visualizações, desde gráficos padrão, como barras e pizza, até gráficos avançados, como árvores de decomposição, KPIs, mapas e visuais personalizados do AppSource. Você pode criar relatórios interativos usando uma tela de arrastar e soltar no Power BI Desktop, com recursos como fatiadores para filtrar dados em várias páginas. Para projetar o impacto e a experiência do usuário, é importante escolher os recursos visuais apropriados, organizá-los com clareza e usar a formatação e as cores propositadamente para orientar os usuários em relação aos principais insights.

Para saber mais sobre como criar visuais e relatórios atraentes, considere nosso curso Visualização de dados no Power BI, nosso curso Relatórios no Power BI para recursos avançados e nosso curso Design de painel no Power BI para princípios práticos de design.

Colaboração e compartilhamento

Depois que você tiver concluído a criação do painel, a etapa final é compartilhar o painel ou o relatório com as partes interessadas. Aqui estão algumas opções:

• Publique no serviço do Power BI: Torne os relatórios acessíveis por meio de navegadores da Web e do aplicativo Power BI Mobile.
• Colaborar por meio de espaços de trabalho: Gerencie e compartilhe conteúdo com sua equipe usando o acesso baseado em função (Admin, Member, Contributor, Viewer).
• Crie aplicativos do Power BI: Agrupe painéis e relatórios em um único aplicativo que seja fácil de distribuir para as partes interessadas internas ou externas.
• Compartilhe com links: Envie links diretos para usuários específicos, com permissões para controlar a visualização, o compartilhamento ou a edição.
• Publicar na Web: Gere códigos de incorporação públicos para sites, blogs ou mídias sociais - tenha cuidado com dados confidenciais.
• Incorporar em plataformas seguras: Integre relatórios ao Microsoft Teams, SharePoint ou PowerPoint para manter os insights nas ferramentas diárias dos usuários.

Se você estiver se perguntando sobre segurança, o Power BI protege os conjuntos de dados usando recursos como funções de espaço de trabalho e Row-Level Security (RLS), que restringem o acesso aos conjuntos de dados com base nas funções do usuário. Sua capacidade de compartilhar e consumir conteúdo depende muito do tipo de licença do Power BI.

Se você estiver procurando mais informações sobre como os usuários finais interagem com o conteúdo compartilhado, experimente nosso curso Power BI para usuários finais, que tem detalhes sobre os recursos de licença.

Como o Power BI é usado em todos os setores

Vamos falar sobre alguns usos específicos do setor.

Vendas e marketing

Para os gerentes de vendas, o Power BI fornece acesso ao pipeline de vendas por meio de painéis. As equipes podem controlar o número de clientes potenciais em cada estágio de vendas, identificar possíveis problemas e direcionar esforços para onde eles são mais necessários. No marketing, o Power BI é usado para medir a eficácia da campanha por meio do rastreamento de KPIs, o que permite a alocação de despesas em iniciativas bem-sucedidas.

Finanças

Em finanças, o Power BI é importante, pois permite que as organizações se conectem a seus bancos de dados financeiros. Os analistas financeiros são capazes de transformar processos manuais de relatórios financeiros em processos dinâmicos e automatizados. Os analistas também podem monitorar o desempenho atual em relação ao orçamento e criar previsões de receita. Onosso programa Relatórios Financeiros no Power BI oferece treinamento dedicado a essa área.

Fabricação

Na manufatura, KPIs como produção, tempo de ciclo, taxas de defeitos, taxas de sucata e outras métricas são monitorados como forma de oferecer sinais de alerta de falha do equipamento. Paracadeia de suprimentos e logística, são monitoradas métricas como taxas de atendimento de pedidos, rotatividade de estoque, entrega no prazo e despesas de remessa.

Automotivo

O Power BI permite que os fabricantes criem painéis em tempo real que possibilitam a otimização da eficiência da fabricação por meio do acompanhamento dos principais KPIs, como o Overall Equipment Effectiveness (OEE), que permite que as empresas minimizem o tempo de inatividade, reduzam os defeitos e otimizem as linhas de produção.

Cuidados com a saúde

No setor de saúde, o Power BI é usado para analisar conjuntos de dados clínicos e operacionais que monitoram as principais métricas, como taxa de admissão, taxa de readmissão, taxas de infecção e taxas de satisfação do paciente, garantindo insights orientados por dados que ajudam a melhorar os processos e a gerenciar melhor os recursos.

Educação

As instituições educacionais usam o Power BI para acompanhar as principais métricas, como tendências em matrículas, taxas de retenção de alunos, taxas de sucesso em exames externos e estatísticas de graduação. Isso permite que os administradores monitorem a eficácia do sistema e que os educadores identifiquem os alunos em risco, oferecendo intervenções personalizadas.

Telecomunicações

As empresas de telecomunicações utilizam o Power BI para monitorar a qualidade da rede e reduzir as taxas de rotatividade de clientes. Ao programar os principais KPIs, como taxas de queda de chamadas e interrupções de serviço, você permite que os engenheiros resolvam os problemas de rede o mais rápido possível.

Hospitalidade

Os hotéis utilizam o Power BI para analisar os padrões de reserva e o feedback dos hóspedes, permitindo que eles otimizem as estratégias de preços. Isso permite que eles monitorem as métricas que lhes interessam, como a receita por quarto disponível (RevPAR).

Usando os recursos do Power BI

O Power BI oferece uma ampla gama de recursos avançados, incluindo integração de conjuntos de dados, cálculos analíticos avançados, insights orientados por IA e opções de implantação flexíveis. Embora esses recursos pareçam avançados, eles também são acessíveis aos iniciantes.

Integração e transformação de dados

O Power BI pode lidar com o processo de extração, transformação e carregamento (ETL) por meio do Power Query Editor. O Power Query Editor oferece uma interface fácil de usar para limpar e transformar seu conjunto de dados por meio de várias ações, que são registradas para garantir a repetição do processo de preparação de dados. Basicamente, com ele, você pode se conectar a várias fontes de dados diferentes. Em nosso curso Preparação de dados no Power BI, você encontrará um bom recurso para aprender sobre essa parte do processo.

Recursos avançados de análise e IA

Outro recurso importante é o DAX, também conhecido como Data Analysis Expressions, que mencionei anteriormente. DAX é uma linguagem de fórmula usada para criar cálculos personalizados e métricas complexas. Nossocurso DAX Functions in Power BI ajudará você a dominar a linguagem de transformação de dados do Power BI.

Análise incorporada e otimização móvel

Por meio do Power BI Embedded, as organizações podem integrar relatórios e painéis interativos em seus aplicativos ou sites personalizados. O Power BI também tem umaplicativo móvel para que você possa acessar e interagir com conjuntos de dados em qualquer lugar. Os relatórios visualizados anteriormente no aplicativo estão disponíveis mesmo sem uma conexão com a Internet.

Limitações e considerações

O Power BI tem algumas limitações, que vão desde problemas de desempenho quando você trabalha com grandes conjuntos de dados, o que torna os tempos de atualização mais lentos. No entanto, existem modos alternativos de conexão de dados para atenuar esses problemas. A eficácia da análise também depende da qualidade do conjunto de dados subjacente. Conjuntos de dados imprecisos ou inconsistentes levarão a insights não confiáveis. Além disso, o Power BI não está totalmente disponível no Mac; na maioria das vezes, ele é compatível apenas com o sistema operacional Windows.

Novas maneiras como o Power BI está sendo usado

O Power BI está acompanhando a revolução da IA. Agora o Power BI aprimora a experiência do desenvolvedor, auxiliando-o no processo de análise de dados. Especificamente, cada vez mais, o Power BI está automatizando a descoberta de insights, identificando tendências e anomalias e gerando resumos narrativos para tornar compreensíveis até mesmo os conjuntos de dados mais complexos. Uma das adições recentes mais interessantes é o Copilot, que permite que os usuários façam perguntas e recebam respostas na forma de imagens dinâmicas. A IA também ajuda a gerar e explicar expressões DAX, o que reduz a curva de aprendizado e melhora o desenvolvimento de relatórios.

Conclusão

Espero que você tenha gostado deste artigo introdutório e que agora se sinta mais familiarizado com a finalidade do Power BI. Como você viu, ele é ótimo para todos os tipos de usuários, tanto os que são novos na análise de dados quanto os que querem aprimorar suas habilidades.

A melhor próxima etapa será o nosso curso de Introdução ao Power BI. Além disso, sinta-se à vontade para pesquisar nossos cursos do Power BI de forma mais geral, se você estiver procurando por algo específico, como Visualização de dados no Power BI ou Introdução ao DAX no Power BI.