对数据驱动决策的强劲需求
数据素养现状报告的一个关键发现是：对于美国和英国的行业领导者而言，最受欢迎的数据技能是数据驱动的决策能力，78% 的领导者将其列为必不可少。这一偏好并不意外，因为不精准的决策被视为数据技能不足所带来的主要风险。
其他热门技能还包括解读数据可视化与仪表板的能力（74%）、数据分析与处理（72%）、以及面向不同受众进行数据讲述或展示（66%）。随着企业致力于打造能基于数据快速、精准决策的员工队伍，这些技能显得尤为重要。
对技术熟练度的需求
除了基础技能外，领导者也在寻求更高级、技术性的 数据技能。创建仪表板与可视化的能力（66%），以及对 Tableau、Power BI 等商业智能工具的掌握（65%），都备受青睐。
使用 SQL 操作与构建数据库的能力（53%），以及 Python 和 R 的编程技能（42%），同样有很高需求。
机器学习（47%）与数据工程（52%）技能也获得了近一半受访者的重视。
这表明了一个有趣的趋势：尽管并非人人都需要搭建数据管道或实现机器学习方案，但企业对员工在这些领域具备基本素养与沟通能力的期望正在提高。
理解数据素养的谱系
数据素养，即读取、书写、交流与基于数据进行推理的能力，是一组从基础的数据驱动决策延展到高级的机器学习与数据工程的技能谱系。
将数据素养视为一个谱系的观点，也得到了 Jordan Morrow 的印证：他指出，“全面的数据战略需要与业务目标相结合，从而为数据与分析工作指明方向。”
在这一视角下，数据技能贯穿整个组织：从仅能读懂数据、会提出问题的员工，到最资深的技术人员。
这一定论意味着，数据素养并非一刀切的方案；必须根据组织内不同能力层级进行定制化。
数据培训的现状
虽然数据素养的价值已被认可，但组织内部的数据培训仍有不小的改进空间。
当被问及其组织中的数据培训状况时，79% 的领导者表示他们提供某种形式的数据培训。然而，这一数字并不能说明全部情况。约 34% 的领导者提到，只有特定数据岗位的员工会接受培训，而仅有 14% 的领导者表示只有非数据岗位的员工会被培训。
这些数据表明，覆盖组织内所有人的全面数据技能提升，尚未成为多数企业的优先事项。即便在培训交付方式上也差异较大：从第三方在线培训提供商（23%）到内部自建在线培训（20%），再到内部讲师主导的线下课程（10%），以及线上与讲师主导结合的混合式培训（29%）。
因此，尽管对数据技能培训的需求明确，能够提供全面解决方案的组织却不多。这不仅发生在职场。Forrester 于 2021 年发布的一份报告发现，尽管数据素养是初级岗位最紧缺的技能，但仅有 48% 的高校已开展数据素养技能相关举措。
正如我们在另一篇关于数据素养未来的文章中所探讨的，这些技能有助于应对未来数年我们可能面临的一些全球性挑战。
是什么在推动数据技能差距？
在深入探讨数据技能差距背后的挑战之前，首先要明确这一差距的内涵。该差距反映了企业所需的数据技能与员工当前熟练程度之间的不匹配。
这一差距并非单纯的教育问题，而是由多重因素共同驱动，包括预算限制、培训资源、组织文化以及员工阻力等。
预算限制
首先，财务约束在数据技能差距中起着重要作用。约 40% 的领导者提到，预算不足是提升员工数据技能时面临的最大障碍之一。缺乏充足的资金，使组织难以投入到全面的培训项目中，从而阻碍员工的技能提升与成长。
培训资源不足
另一个关键驱动因素是培训资源的不足，36% 的领导者指出了这一点。缺少有效、及时更新且易于获取的培训材料与平台，使得高效教授数据技能变得困难。结果便是员工现有技能与组织所需技能之间的差距被进一步拉大。
组织文化与领导支持
约 29% 的领导者提到，缺乏高层支持与对培训项目的真正所有权，是至关重要的挑战。这凸显了组织文化与领导力在推动数据素养方面的关键作用。
若没有管理层对数据素养的投入与对全面培训项目的赞助，组织将在缩小数据技能差距方面举步维艰。
员工阻力
最后，约 27% 的领导者表示，员工的抵触情绪对提升数据技能构成挑战。其原因可能多种多样，包括对变化的恐惧、缺乏动力，或认为数据技能与其岗位不相关。因此，培育一种鼓励持续学习并强调数据素养重要性的组织数据文化，对于应对这一挑战至关重要。
弥合数据技能差距的路径
要应对这些挑战，需要一种兼顾预算与资源配置、并着力于培养支持性组织文化的战略方法。
数据文化与技能是成功数据战略的重要组成部分……将技能提升与数据素养项目作为数据战略的一部分尽早开展，才能在后续真正交付价值。
换言之，缩小数据技能差距不仅仅在于提供更多培训或投入更多资源；更在于转变思维方式，并将人置于数据转型的核心位置。您可在另一篇文章中进一步了解如何缩小数据素养差距。
结语
弥合数据素养技能差距是一项复杂的挑战，既涉及拓展数据培训与教育，也涉及培育数据驱动的组织文化。本文探讨了技术熟练度的关键作用、数据素养的谱系、数据培训的现状，以及扩大这一技能差距的若干因素，包括预算限制、培训资源匮乏、组织文化与员工阻力。
正如行业领导者的洞见所揭示，要应对这些挑战，需要采取整体性的方法。与其仅仅投资于培训或资源，弥合差距更需要思维方式的转变，并将数据素养融入组织战略与文化的核心。
这段旅程并不轻松，但在一个日益由数据驱动的世界里，企业已无法对此置之不理。
通过将人置于数据转型的中心，组织可以赋能员工队伍，释放数据资产的全部潜能，并为更具数据素养的未来指明方向。
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通读整份 DataCamp 数据素养现状报告，可以清楚看到数据技能的需求量很高，且在可预见的未来仍将如此。各组织都希望员工具备数据素养，并愿意为此支付溢价。
然而，尽管需求旺盛，企业与组织的实际需求与数据素养和数据技能培训水平之间仍存在差距。是什么在推动这一差距？我们又该如何应对？本文将对此进行探讨。若您对生成式 AI 人才缺口特别感兴趣，请观看我们的网络研讨会 弥合生成式 AI 人才缺口，为您的组织获取行之有效的策略。