Điều gì đang thúc đẩy khoảng cách kỹ năng hiểu biết dữ liệu?

Nhu cầu cao đối với ra quyết định dựa trên dữ liệu

Một trong những phát hiện chính từ báo cáo Tình hình Hiểu biết Dữ liệu là, đối với các lãnh đạo ngành ở Mỹ và Anh, kỹ năng về dữ liệu được săn đón nhất là ra quyết định dựa trên dữ liệu, với 78% lãnh đạo coi đó là thiết yếu. Sở thích này không có gì ngạc nhiên, vì ra quyết định thiếu chính xác được xem là rủi ro lớn nhất khi kỹ năng dữ liệu không đầy đủ.

Các kỹ năng được ưa chuộng khác bao gồm khả năng diễn giải trực quan hóa và bảng điều khiển dữ liệu (74%), phân tích và xử lý dữ liệu (72%), và kể chuyện bằng dữ liệu hoặc trình bày dữ liệu cho các nhóm đối tượng khác nhau (66%). Những kỹ năng này là không thể thiếu khi doanh nghiệp hướng tới xây dựng lực lượng lao động có thể đưa ra quyết định nhanh, chính xác dựa trên dữ liệu.

Nhu cầu về năng lực kỹ thuật

Bên cạnh các kỹ năng nền tảng, lãnh đạo cũng tìm kiếm các kỹ năng dữ liệu nâng cao, thiên về kỹ thuật. Khả năng tạo bảng điều khiển và trực quan hóa (66%) và kiến thức về các công cụ BI như Tableau và Power BI (65%) được đánh giá rất cao.

Năng lực làm việc với và xây dựng cơ sở dữ liệu bằng SQL (53%) cùng kỹ năng lập trình Python và R (42%) cũng được săn đón tương tự.

Kỹ năng máy học (47%) và kỹ thuật dữ liệu (52%) được gần một nửa số người tham gia khảo sát coi trọng.

Điều này cho thấy một xu hướng thú vị: dù không phải ai cũng cần xây dựng pipeline dữ liệu hoặc triển khai giải pháp máy học, kỳ vọng rằng nhân viên có thể hiểu biết và trò chuyện về các lĩnh vực này ngày càng tăng.

Hiểu phổ năng lực của hiểu biết dữ liệu

Hiểu biết dữ liệu, tức khả năng đọc, viết, giao tiếp và suy luận với dữ liệu, là một phổ kỹ năng trải dài từ ra quyết định dựa trên dữ liệu ở mức cơ bản đến máy học và kỹ thuật dữ liệu ở mức nâng cao.

Góc nhìn về hiểu biết dữ liệu như một phổ kỹ năng được Jordan Morrow xác nhận, người cho rằng: “Một chiến lược dữ liệu toàn diện phải gắn với mục tiêu kinh doanh và định hướng cho công việc dữ liệu và phân tích.”

Theo góc nhìn này, kỹ năng dữ liệu thấm vào toàn bộ tổ chức, bắt đầu từ người chỉ biết cách đọc dữ liệu và đặt câu hỏi cho đến người kỹ thuật ở trình độ cao nhất.

Khẳng định này có nghĩa là hiểu biết dữ liệu không phải là giải pháp “một cỡ cho tất cả”; nó phải được điều chỉnh để phù hợp với các mức độ năng lực khác nhau trong tổ chức.

Thực trạng đào tạo dữ liệu

Dù giá trị của hiểu biết dữ liệu được công nhận, tình hình đào tạo dữ liệu trong các tổ chức vẫn còn nhiều dư địa để cải thiện.

Khi được hỏi về tình trạng đào tạo dữ liệu trong tổ chức của họ, 79% lãnh đạo xác nhận rằng họ có cung cấp một số hình thức đào tạo dữ liệu. Tuy nhiên, con số này không kể hết câu chuyện. Khoảng 34% lãnh đạo cho biết chỉ nhân viên ở các vai trò dữ liệu cụ thể mới được đào tạo dữ liệu, trong khi chỉ 14% nói rằng chỉ nhân viên ngoài các vai trò dữ liệu được đào tạo.

Dữ liệu cho thấy việc nâng cấp kỹ năng dữ liệu một cách toàn diện, bao quát mọi người trong tổ chức, vẫn chưa trở thành ưu tiên của phần lớn doanh nghiệp hiện nay. Ngay cả phương thức cung cấp đào tạo cũng đa dạng, với câu trả lời trải rộng từ nhà cung cấp đào tạo trực tuyến bên thứ ba (23%) đến đào tạo trực tuyến do nội bộ xây dựng (20%), và từ các buổi học do giảng viên nội bộ hướng dẫn (10%) đến mô hình kết hợp trực tuyến và giảng viên hướng dẫn (29%).

Vì vậy, dù nhu cầu đào tạo kỹ năng dữ liệu là rõ ràng, ít tổ chức cung cấp giải pháp toàn diện. Và điều này không chỉ xảy ra tại nơi làm việc. Theo báo cáo năm 2021 của Forrester, dù hiểu biết dữ liệu là kỹ năng được săn đón nhất cho các vị trí mới vào nghề, chỉ có 48% cơ sở giáo dục triển khai các sáng kiến về kỹ năng hiểu biết dữ liệu.

Như chúng tôi phân tích trong một bài viết riêng về tương lai của hiểu biết dữ liệu, những kỹ năng này có thể giúp giải quyết một số thách thức toàn cầu mà chúng ta có khả năng sẽ đối mặt trong những năm tới.

Điều gì đang thúc đẩy khoảng cách kỹ năng dữ liệu?

Trước khi đi sâu vào các thách thức phía sau khoảng cách kỹ năng dữ liệu, điều quan trọng là hiểu khoảng cách này bao gồm những gì. Khoảng cách phản ánh sự chênh lệch giữa những kỹ năng dữ liệu mà công ty yêu cầu và mức độ thành thạo hiện tại của nhân viên.

Khoảng cách này không chỉ đơn thuần là vấn đề giáo dục mà còn được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố kết hợp, bao gồm hạn chế ngân sách, nguồn lực đào tạo, văn hóa tổ chức và sự kháng cự của nhân viên, cùng những yếu tố khác.

Hạn chế ngân sách

Trước hết, hạn chế tài chính đóng vai trò đáng kể trong khoảng cách kỹ năng dữ liệu. Khoảng 40% lãnh đạo cho biết thiếu ngân sách là một trong những trở ngại lớn nhất khi cải thiện kỹ năng dữ liệu của lực lượng lao động. Không có đủ kinh phí, tổ chức khó đầu tư vào các chương trình đào tạo toàn diện, từ đó cản trở khả năng nâng cấp và phát triển của nhân viên.

Nguồn lực đào tạo không đầy đủ

Một động lực quan trọng khác của khoảng cách kỹ năng dữ liệu là thiếu nguồn lực đào tạo phù hợp, được 36% lãnh đạo nêu ra. Việc thiếu các tài liệu và nền tảng đào tạo hiệu quả, cập nhật và dễ tiếp cận khiến việc giảng dạy kỹ năng dữ liệu trở nên thách thức. Hệ quả là điều này làm trầm trọng thêm sự chênh lệch giữa kỹ năng hiện có của nhân viên và kỹ năng tổ chức cần.

Văn hóa tổ chức và sự ủng hộ của lãnh đạo

Khoảng 29% lãnh đạo đề cập đến thiếu sự ủng hộ của lãnh đạo cấp cao và thiếu quyền sở hữu chương trình đào tạo như là những thách thức trọng yếu. Điều này cho thấy vai trò thiết yếu của văn hóa tổ chức và lãnh đạo trong việc thúc đẩy hiểu biết dữ liệu.

Nếu lãnh đạo không cam kết thúc đẩy hiểu biết dữ liệu và sẵn sàng tài trợ cho các chương trình đào tạo toàn diện, tổ chức sẽ gặp khó khăn đáng kể trong việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng dữ liệu.

Sự kháng cự của nhân viên

Cuối cùng, khoảng 27% lãnh đạo cho biết sự kháng cự của nhân viên là một thách thức đối với việc cải thiện kỹ năng dữ liệu. Điều này có thể bắt nguồn từ nhiều yếu tố, bao gồm nỗi sợ thay đổi, thiếu động lực hoặc niềm tin rằng kỹ năng dữ liệu có thể không liên quan đến vai trò của họ. Do đó, nuôi dưỡng một văn hóa dữ liệu trong tổ chức khuyến khích học tập liên tục và nhấn mạnh tầm quan trọng của hiểu biết dữ liệu là điều then chốt để giải quyết thách thức này.

Con đường thu hẹp khoảng cách kỹ năng dữ liệu

Giải quyết những thách thức này đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược, không chỉ xem xét phân bổ ngân sách và nguồn lực mà còn tập trung nuôi dưỡng một văn hóa tổ chức hỗ trợ.

Nói cách khác, thu hẹp khoảng cách kỹ năng dữ liệu không chỉ là cung cấp nhiều đào tạo hơn hoặc phân bổ thêm nguồn lực; đó là chuyển đổi tư duy và đặt con người vào trung tâm của quá trình chuyển đổi dựa trên dữ liệu. Bạn có thể đọc thêm về thu hẹp khoảng cách hiểu biết dữ liệu trong một bài viết riêng.

Lời kết

Thách thức thu hẹp khoảng cách kỹ năng hiểu biết dữ liệu là một vấn đề phức tạp, bao hàm không chỉ nhu cầu mở rộng đào tạo và giáo dục về dữ liệu mà còn là việc nuôi dưỡng một văn hóa tổ chức định hướng dữ liệu. Bài viết này đã đề cập vai trò quan trọng của năng lực kỹ thuật, phổ hiểu biết dữ liệu, thực trạng đào tạo dữ liệu và một số yếu tố làm rộng khoảng cách kỹ năng này, bao gồm hạn chế ngân sách, thiếu nguồn lực đào tạo, văn hóa tổ chức và sự kháng cự của nhân viên.

Như những góc nhìn từ các lãnh đạo ngành cho thấy, giải quyết các thách thức này đòi hỏi một cách tiếp cận tổng thể. Hơn cả việc đầu tư vào đào tạo hay nguồn lực, việc thu hẹp khoảng cách cần một sự chuyển đổi tư duy và đưa hiểu biết dữ liệu trở thành trọng tâm của chiến lược và văn hóa tổ chức.

Hành trình này có thể không dễ dàng, nhưng trong một thế giới ngày càng vận hành bằng dữ liệu, đó là việc mà doanh nghiệp không thể bỏ qua.

Bằng cách đặt con người vào trung tâm của chuyển đổi dữ liệu, các tổ chức có thể trao quyền cho lực lượng lao động, khai mở toàn bộ tiềm năng của tài sản dữ liệu và vạch ra lộ trình hướng tới một tương lai am hiểu dữ liệu hơn.