Tout au long du DataCamp State of Data Literacy Report, une tendance nette se dessine : les compétences en données sont très recherchées et le resteront dans un avenir proche. Les organisations veulent des collaborateurs à l'aise avec les données et sont prêtes à les rémunérer en conséquence.
Cependant, malgré cette forte demande, un décalage persiste entre les besoins des entreprises et le niveau de culture des données et de formation aux compétences data. Qu'est-ce qui creuse cet écart ? Et comment le réduire ? Cet article explore ces questions et d'autres encore. Vous vous intéressez spécifiquement à la pénurie de talents en IA générative ? Regardez notre webinaire Bridging the Generative AI Talent Gap pour découvrir des stratégies efficaces pour votre organisation.
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La forte demande de décisions basées sur les données
L'un des principaux enseignements du State of Data Literacy Report est que, pour les dirigeants aux États-Unis et au Royaume-Uni, la compétence la plus recherchée concerne la prise de décision basée sur les données : 78 % d'entre eux la jugent essentielle. Rien d'étonnant, puisque l'imprécision des décisions est perçue comme le principal risque lié à des compétences data insuffisantes.
Parmi les autres compétences très demandées figurent la capacité à interpréter des visualisations et des tableaux de bord (74 %), l'analyse et la manipulation de données (72 %), ainsi que le data storytelling et la présentation des données à différents publics (66 %). Ces compétences sont indispensables pour bâtir des équipes capables de prendre des décisions rapides et précises fondées sur les données.
Le besoin de maîtrise technique
Au-delà des fondamentaux, les dirigeants recherchent aussi des compétences data plus avancées et techniques. La capacité à créer des tableaux de bord et des visualisations (66 %) et la maîtrise d'outils de business intelligence comme Tableau et Power BI (65 %) sont particulièrement prisées.
La compétence à travailler avec des bases de données et à les créer en SQL (53 %) ainsi que la programmation en Python et R (42 %) sont également recherchées.
L'apprentissage automatique (47 %) et l'ingénierie des données (52 %) sont valorisés par près de la moitié des répondants.
Cette tendance est claire : si tout le monde n'a pas vocation à construire des pipelines de données ou à déployer des solutions de machine learning, l'attente grandit pour que les collaborateurs soient au moins familiers avec ces domaines.
Comprendre le continuum de la culture des données
La culture des données – la capacité à lire, écrire, communiquer et raisonner avec les données – couvre un éventail de compétences qui va de la prise de décision basée sur les données jusqu'au machine learning et à l'ingénierie des données avancés.
Cette vision de la culture des données comme un continuum est confirmée par Jordan Morrow, qui affirme : « Une stratégie data holistique s'aligne sur les objectifs business et donne une direction au travail de données et d'analyse. »
Dans cette perspective, les compétences data irriguent toute l'organisation, depuis la personne qui sait simplement lire les données et poser des questions jusqu'aux profils techniques les plus avancés.
Cela implique que la culture des données n'est pas une solution uniforme : elle doit être adaptée aux différents niveaux de compétence au sein de l'entreprise.

L'état actuel de la formation aux données
Si la valeur de la culture des données est reconnue, l'état de la formation data au sein des organisations laisse une marge de progression.
Interrogés sur la formation data dans leur entreprise, 79 % des dirigeants affirment proposer une forme de formation. Mais ce chiffre ne dit pas tout. Environ 34 % précisent que seuls les collaborateurs occupant des rôles data spécifiques sont formés, tandis que seulement 14 % indiquent que la formation ne concerne que les employés hors rôles data.
Les données suggèrent que la montée en compétences data à l'échelle, incluant l'ensemble des collaborateurs, n'est pas encore une priorité pour la plupart des entreprises aujourd'hui. Même les modalités de formation varient : recours à des prestataires en ligne tiers (23 %), formations en ligne créées en interne (20 %), sessions internes animées par des formateurs (10 %) ou dispositifs hybrides mêlant en ligne et présentiel (29 %).
Ainsi, malgré un besoin évident de formation aux compétences data, peu d'organisations proposent une réponse vraiment globale. Et cela dépasse le cadre professionnel. Dans un rapport Forrester de 2021, on apprend que, bien que la culture des données soit la compétence la plus recherchée pour les postes débutants, à peine 48 % des établissements académiques avaient mis en place des initiatives dédiées.
Comme nous l'explorons dans un article à part sur l'avenir de la culture des données, ces compétences peuvent contribuer à relever certains des grands défis mondiaux des prochaines années.
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Qu'est-ce qui alimente le déficit de compétences data ?
Avant d'aborder les causes du déficit de compétences data, il est essentiel d'en préciser la nature. Cet écart reflète la différence entre les compétences data recherchées par les entreprises et le niveau actuel de maîtrise de leurs collaborateurs.
Ce n'est pas seulement un sujet de formation : il résulte de plusieurs facteurs, notamment des contraintes budgétaires, des ressources pédagogiques limitées, la culture d'entreprise et la résistance des employés, entre autres.

Contraintes budgétaires
En premier lieu, les limites financières jouent un rôle majeur dans ce déficit. Environ 40 % des dirigeants citent le manque de budget comme l'un des principaux obstacles à l'amélioration des compétences data des équipes. Faute de moyens suffisants, il est difficile d'investir dans des programmes de formation complets, ce qui freine la montée en compétences.
Ressources de formation insuffisantes
Autre moteur clé : le manque de ressources de formation adaptées, mentionné par 36 % des dirigeants. L'absence de contenus et de plateformes efficaces, à jour et accessibles complique l'acquisition de compétences data, et accentue ainsi l'écart entre le niveau réel des collaborateurs et les besoins des organisations.
Culture d'entreprise et soutien de la direction
Près de 29 % des dirigeants évoquent le manque de soutien des dirigeants et de portage du programme de formation comme un défi majeur. Cela souligne le rôle déterminant de la culture d'entreprise et du leadership dans la diffusion de la culture des données.
Sans engagement des dirigeants à promouvoir la culture des données et à financer des formations complètes, il sera difficile de résorber le déficit de compétences data.
Résistance des employés
Enfin, environ 27 % des dirigeants indiquent que la résistance des employés complique l'amélioration des compétences data. Les causes peuvent être multiples : peur du changement, manque de motivation, ou perception que ces compétences ne sont pas pertinentes pour leur rôle. D'où l'importance d'instaurer une culture data qui encourage l'apprentissage continu et souligne l'importance de la culture des données.
Comment combler le déficit de compétences data
Répondre à ces défis exige une approche stratégique qui tient compte des budgets et des ressources, tout en cultivant une culture d'entreprise favorable.
La culture et les compétences data sont essentielles à une stratégie data réussie... le programme de montée en compétences et de culture des données doit être lancé tôt dans votre stratégie data, afin de délivrer de la valeur sur la durée.
Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science at the Center for Mathematical Sciences at Merck
Autrement dit, combler le déficit de compétences data ne se résume pas à proposer plus de formations ou à allouer davantage de moyens : il s'agit aussi de faire évoluer les mentalités et de placer l'humain au cœur de la transformation data. Pour aller plus loin, consultez notre article dédié à la réduction du déficit de culture des données.
En conclusion
Combler le déficit de compétences en culture des données est un défi complexe, qui implique non seulement d'élargir la formation et l'éducation aux données, mais aussi de faire émerger une culture d'entreprise guidée par les données. Cet article a mis en lumière le rôle clé de la maîtrise technique, le continuum de la culture des données, l'état actuel de la formation, ainsi que plusieurs facteurs qui élargissent cet écart : contraintes budgétaires, manque de ressources de formation, culture d'entreprise et résistance des employés.
Comme le montrent les retours des dirigeants, relever ces défis nécessite une approche holistique. Au-delà de l'investissement dans la formation et les ressources, il faut faire évoluer les mentalités et ancrer la culture des données au cœur de la stratégie et de la culture de l'organisation.
Le chemin ne sera pas simple, mais dans un monde de plus en plus mû par les données, les entreprises ne peuvent pas se permettre de l'ignorer.
En plaçant l'humain au centre de la transformation data, les organisations peuvent donner plus de pouvoir à leurs équipes, exploiter pleinement leur capital de données et tracer la voie vers un avenir plus data-littératé.
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Rédacteur et éditeur de contenu dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Vous êtes déterminé à explorer les tendances en matière de données et enthousiaste à l'idée d'apprendre la science des données.
