De grote vraag naar datagedreven besluitvorming
Een van de belangrijkste bevindingen uit het State of Data Literacy-rapport is dat voor leiders in de VS en het VK de meest gevraagde datavaardigheid datagedreven besluitvorming is: 78% van de leiders noemt dit essentieel. Dat is nauwelijks verrassend, aangezien onnauwkeurige besluitvorming wordt gezien als het grootste risico van onvoldoende datavaardigheden.
Andere veelgevraagde vaardigheden zijn het kunnen interpreteren van datavisualisaties en dashboards (74%), data-analyse en -bewerking (72%), en data storytelling of het presenteren van data aan verschillende doelgroepen (66%). Deze vaardigheden zijn onmisbaar nu bedrijven streven naar een personeelsbestand dat snel en nauwkeurig op basis van data kan beslissen.
De noodzaak van technische vaardigheid
Naast basisvaardigheden zoeken leiders ook naar meer geavanceerde, technische datavaardigheden. Het kunnen maken van dashboards en visualisaties (66%) en kennis van business intelligence-tools zoals Tableau en Power BI (65%) zijn zeer gewild.
Vaardigheid in het werken met en opzetten van databases met SQL (53%) en programmeervaardigheden in Python en R (42%) zijn eveneens in trek.
Machine learning (47%) en data engineering (52%) worden door bijna de helft van de respondenten gewaardeerd.
Dit laat een interessante trend zien: hoewel niet iedereen datapipelines hoeft te bouwen of machinelearningsoplossingen hoeft te implementeren, wordt er steeds vaker verwacht dat medewerkers in deze domeinen mee kunnen praten.
Inzicht in het spectrum van datageletterdheid
Datageletterdheid, ofwel het vermogen om data te lezen, te schrijven, ermee te communiceren en ermee te redeneren, is een spectrum aan vaardigheden dat loopt van basis datagedreven besluitvorming tot geavanceerde machine learning en data engineering.
Deze visie op datageletterdheid als een spectrum wordt bevestigd door Jordan Morrow, die stelt: “Een holistische datastrategie sluit aan op de bedrijfsdoelstellingen en geeft richting aan het data- en analysewerk.”
In dit perspectief doordringen datavaardigheden de hele organisatie, van iemand die simpelweg weet hoe je data leest en vragen stelt tot aan de meest gevorderde technicus.
Dit uitgangspunt betekent dat datageletterdheid geen one-size-fits-all-oplossing is; het moet worden afgestemd op de uiteenlopende competentieniveaus binnen een organisatie.
De huidige staat van datatraining
Hoewel de waarde van datageletterdheid wordt erkend, is er binnen organisaties op het gebied van datatraining nog veel te winnen.
Toen leiders werd gevraagd naar de status van datatraining in hun organisaties, gaf 79% aan dat ze een of andere vorm van datatraining aanbieden. Maar dat cijfer vertelt niet het hele verhaal. Zo’n 34% van de leiders gaf aan dat alleen medewerkers in specifieke datarollen training krijgen, terwijl slechts 14% aangaf dat juist alleen medewerkers buiten datarollen worden getraind.
De data suggereert dat brede data-upskilling, die iedereen binnen de organisatie omvat, voor de meeste bedrijven nog geen prioriteit is. Zelfs de manier van trainen loopt uiteen: van externe online opleiders (23%) tot intern ontwikkelde online training (20%), en van interne klassikale sessies (10%) tot een combinatie van online en klassikaal (29%).
Dus, ondanks de duidelijke behoefte aan training in datavaardigheden, bieden maar weinig organisaties een allesomvattende oplossing. En dat geldt niet alleen op de werkvloer. In een rapport van Forrester uit 2021 bleek dat hoewel datageletterdheid de meest gevraagde vaardigheid is voor startersfuncties, slechts 48% van de onderwijsinstellingen initiatieven voor datageletterdheid had ingevoerd.
Zoals we in een apart artikel over de toekomst van datageletterdheid verkennen, kunnen deze vaardigheden helpen enkele van de wereldwijde uitdagingen aan te pakken waar we de komende jaren waarschijnlijk mee te maken krijgen.
Wat drijft de kloof in datavaardigheden?
Voordat we ingaan op de uitdagingen achter de kloof in datavaardigheden, is het cruciaal om te begrijpen waar die kloof uit bestaat. De kloof weerspiegelt de discrepantie tussen de datavaardigheden waar bedrijven om vragen en het huidige vaardigheidsniveau van hun medewerkers.
Die kloof is niet alleen een onderwijsprobleem, maar wordt veroorzaakt door een samenspel van factoren, waaronder budgetbeperkingen, trainingsmiddelen, organisatiecultuur en weerstand bij medewerkers, en meer.
Budgetbeperkingen
Allereerst spelen financiële beperkingen een grote rol in de kloof in datavaardigheden. Ongeveer 40% van de leiders noemde een gebrek aan budget als een van de grootste obstakels bij het verbeteren van de datavaardigheden van hun personeel. Zonder voldoende middelen is het voor organisaties lastig om te investeren in uitgebreide trainingsprogramma’s, waardoor het vermogen van medewerkers om zich te upskillen en te groeien wordt belemmerd.
Onvoldoende trainingsmiddelen
Een andere belangrijke aanjager van de vaardighedenkloof is het gebrek aan adequate trainingsmiddelen, zoals 36% van de leiders aangaf. Het ontbreken van effectieve, actuele en toegankelijke leermaterialen en platforms maakt het lastig om datavaardigheden goed aan te leren. Dit vergroot de kloof tussen de bestaande vaardigheden van medewerkers en de vaardigheden die organisaties nodig hebben.
Organisatiecultuur en steun vanuit leiderschap
Ongeveer 29% van de leiders noemde het gebrek aan steun van het management en eigenaarschap over het trainingsprogramma als belangrijke uitdagingen. Dit wijst op de essentiële rol van organisatiecultuur en leiderschap bij het bevorderen van datageletterdheid.
Tenzij het leiderschap investeert in het stimuleren van datageletterdheid en bereid is om uitgebreide trainingsprogramma’s te sponsoren, zullen organisaties grote moeite hebben om de vaardighedenkloof te dichten.
Weerstand bij medewerkers
Tot slot gaf ongeveer 27% van de leiders aan dat weerstand bij medewerkers een uitdaging vormt voor het verbeteren van datavaardigheden. Dit kan verschillende oorzaken hebben, waaronder angst voor verandering, gebrek aan motivatie of de overtuiging dat datavaardigheden niet relevant zijn voor hun rol. Het is daarom cruciaal om een organisatiebrede datacultuur te stimuleren die continu leren aanmoedigt en het belang van datageletterdheid benadrukt.
De route naar het dichten van de kloof in datavaardigheden
Het aanpakken van deze uitdagingen vereist een strategische aanpak die niet alleen rekening houdt met budget en middelen, maar ook inzet op het cultiveren van een ondersteunende organisatiecultuur.
Datacultuur en -vaardigheden zijn een belangrijk onderdeel van een succesvolle datastrategie... het upskilling- en datageletterdheidsprogramma is beslist iets wat je vroeg in je datastrategie wilt oppakken, zodat je later waarde kunt leveren.
Met andere woorden: de kloof in datavaardigheden dichten draait niet alleen om meer training aanbieden of meer middelen toewijzen; het gaat om een mentaliteitsverandering en om mensen centraal te zetten in de datatransformatie. In een apart artikel lees je meer over het dichten van de kloof in datageletterdheid.
Tot slot
De uitdaging om de vaardighedenkloof in datageletterdheid te overbruggen is complex en omvat niet alleen de noodzaak van meer datatraining en onderwijs, maar ook het ontwikkelen van een datagedreven organisatiecultuur. In dit artikel bespraken we de cruciale rol van technische vaardigheid, het spectrum van datageletterdheid, de huidige staat van datatraining en diverse factoren die de kloof vergroten, waaronder budgetbeperkingen, gebrek aan trainingsmiddelen, organisatiecultuur en weerstand bij medewerkers.
Zoals de inzichten van brancheleiders laten zien, vereist het aanpakken van deze uitdagingen een holistische benadering. Meer dan alleen investeren in training of middelen, vraagt het dichten van de kloof om een mentaliteitsverandering en het verankeren van datageletterdheid in de kern van strategie en cultuur.
Die reis is misschien niet eenvoudig, maar in een wereld die steeds meer door data wordt aangedreven, is het er een die bedrijven zich niet kunnen veroorloven te negeren.
Door mensen centraal te stellen in datatransformatie kunnen organisaties hun personeel meer slagkracht geven, het volledige potentieel van hun data-assets benutten en koers zetten naar een meer datageletterde toekomst.
Senior redacteur in AI en edtech. Toegewijd aan het verkennen van data- en AI-trends.
Door het hele DataCamp State of Data Literacy Report heen was duidelijk dat datavaardigheden sterk in trek zijn en dat ook voorlopig zullen blijven. Organisaties willen datageletterde medewerkers en zijn bereid daar extra voor te betalen.
Toch is er, ondanks die grote vraag, een discrepantie tussen wat bedrijven en organisaties nodig hebben en het niveau van datageletterdheid en training in datavaardigheden. Wat drijft die kloof? En hoe pakken we dit aan? Dit artikel verkent deze thema’s en meer. Specifiek geïnteresseerd in de generatieve AI-talentenkloof? Bekijk onze webinar, Bridging the Generative AI Talent Gap, voor effectieve strategieën voor jouw organisatie.