O que está impulsionando a lacuna de letramento em dados?

A alta demanda por decisões baseadas em dados

Um dos principais achados do State of Data Literacy report é que, para líderes nos EUA e no Reino Unido, a habilidade mais demandada em dados é a tomada de decisão orientada por dados: 78% dos líderes a apontam como essencial. Isso não surpreende, já que decisões imprecisas são vistas como o principal risco da falta de competências em dados.

Outras habilidades em alta incluem interpretar visualizações e dashboards (74%), analisar e manipular dados (72%) e fazer data storytelling ou apresentar dados para diferentes públicos (66%). Essas competências são indispensáveis para empresas que buscam formar uma força de trabalho capaz de decidir rápido e com precisão, com base em dados.

A necessidade de proficiência técnica

Além das habilidades básicas, líderes também buscam competências técnicas mais avançadas. A capacidade de criar dashboards e visualizações (66%) e o domínio de ferramentas de business intelligence como Tableau e Power BI (65%) estão entre as mais valorizadas.

Saber trabalhar com bancos de dados e criá-los usando SQL (53%) e programar em Python e R (42%) também está em alta.

Competências em machine learning (47%) e engenharia de dados (52%) são desejadas por quase metade dos respondentes.

Isso revela uma tendência interessante: mesmo que nem todos precisem construir pipelines de dados ou implementar soluções de machine learning, cresce a expectativa de que os colaboradores sejam fluentes nesses temas.

Entendendo o espectro do letramento em dados

Letramento em dados — a capacidade de ler, escrever, comunicar e raciocinar com dados — é um espectro que vai da tomada de decisão baseada em dados até machine learning e engenharia de dados avançados.

Essa visão do letramento em dados como um espectro é confirmada por Jordan Morrow, que afirma: “Uma estratégia de dados holística se conecta aos objetivos do negócio e dá direção ao trabalho de dados e análises.”

Nesse entendimento, as habilidades em dados permeiam toda a organização, desde quem sabe apenas ler dados e fazer perguntas até os perfis técnicos mais avançados.

Isso significa que letramento em dados não é uma solução única para todos; precisa ser ajustado aos diferentes níveis de competência dentro da organização.

O cenário atual do treinamento em dados

Embora o valor do letramento em dados seja reconhecido, o estado do treinamento em dados nas organizações ainda tem muito espaço para melhoria.

Quando perguntados sobre a situação do treinamento em dados em suas empresas, 79% dos líderes afirmaram oferecer algum tipo de capacitação. Mas esse número não conta a história toda. Cerca de 34% disseram que apenas funcionários em cargos específicos de dados recebem treinamento, enquanto só 14% afirmaram que apenas colaboradores fora de funções de dados são treinados.

Os dados indicam que a capacitação ampla em dados, abrangendo toda a organização, ainda não é prioridade para a maioria das empresas. Até o formato do treinamento varia bastante: de provedores online terceirizados (23%) a treinamentos online internos (20%), passando por sessões internas com instrutor (10%) e modelos híbridos, combinando online e instrutor (29%).

Ou seja, apesar da clara necessidade de treinar em dados, poucas organizações oferecem uma solução completa. E isso não acontece só no ambiente corporativo. Em um relatório da Forrester de 2021, constatou-se que, embora o letramento em dados fosse a habilidade mais demandada para posições de entrada, apenas 48% das instituições acadêmicas tinham iniciativas nessa área.

Como exploramos em outro artigo sobre o futuro do letramento em dados, essas competências podem ajudar a enfrentar alguns dos desafios globais que provavelmente teremos nos próximos anos.

O que está impulsionando a lacuna de habilidades em dados?

Antes de mergulhar nos desafios por trás da lacuna de competências em dados, é crucial entender do que ela é feita. Essa lacuna reflete a diferença entre as habilidades em dados que as empresas demandam e o nível de proficiência atual dos seus colaboradores.

Não é apenas uma questão educacional: ela é impulsionada por uma combinação de fatores como restrições orçamentárias, recursos de treinamento, cultura organizacional e resistência dos colaboradores, entre outros.

Restrições orçamentárias

Em primeiro lugar, limitações financeiras têm um papel significativo na lacuna de habilidades em dados. Cerca de 40% dos líderes citaram a falta de orçamento como um dos maiores obstáculos para aprimorar as competências em dados da força de trabalho. Sem recursos suficientes, as organizações têm dificuldade de investir em programas abrangentes de treinamento, o que impede os colaboradores de se capacitarem e evoluírem.

Recursos de treinamento inadequados

Outro fator crucial é a falta de recursos de treinamento adequados, apontada por 36% dos líderes. A ausência de materiais e plataformas eficazes, atualizados e acessíveis dificulta o ensino de habilidades em dados. Como resultado, aumenta a distância entre as competências existentes dos colaboradores e as que a organização precisa.

Cultura organizacional e apoio da liderança

Aproximadamente 29% dos líderes mencionaram a falta de apoio executivo e de patrocínio do programa de treinamento como desafios críticos. Isso evidencia o papel essencial da cultura organizacional e da liderança na promoção do letramento em dados.

Sem que os executivos comprem a ideia e patrocinem programas abrangentes, as organizações terão grande dificuldade para fechar a lacuna de habilidades em dados.

Resistência dos colaboradores

Por fim, cerca de 27% dos líderes indicaram que a resistência dos colaboradores é um obstáculo para melhorar as competências em dados. Isso pode vir de vários fatores, como medo de mudança, falta de motivação ou a crença de que habilidades em dados não são relevantes para suas funções. Por isso, promover uma cultura de dados que estimule o aprendizado contínuo e destaque a importância do letramento em dados é fundamental para superar esse desafio.

O caminho para fechar a lacuna de habilidades em dados

Enfrentar esses desafios exige uma abordagem estratégica que, além de considerar orçamento e recursos, também priorize a construção de uma cultura organizacional de apoio.

Em outras palavras, fechar a lacuna de habilidades em dados não é só oferecer mais treinamento ou mais recursos; é mudar a mentalidade e colocar as pessoas no centro da transformação orientada por dados. Você pode saber mais sobre como fechar a lacuna de letramento em dados em outro artigo.

Considerações finais

O desafio de reduzir a lacuna de letramento em dados é complexo: envolve ampliar treinamento e educação em dados e, ao mesmo tempo, cultivar uma cultura organizacional orientada por dados. Este artigo explorou o papel crucial da proficiência técnica, o espectro do letramento em dados, o estado atual do treinamento e os fatores que ampliam essa lacuna, como restrições de orçamento, falta de recursos de treinamento, cultura organizacional e resistência dos colaboradores.

Como apontam as percepções dos líderes do mercado, enfrentar esses desafios pede uma abordagem holística. Mais do que investir em treinamento ou recursos, fechar a lacuna requer mudar a mentalidade e colocar o letramento em dados no centro da estratégia e da cultura organizacional.

Essa jornada pode não ser simples, mas em um mundo cada vez mais movido por dados, é algo que as empresas não podem ignorar.

Ao colocar as pessoas no centro da transformação orientada por dados, as organizações capacitam sua força de trabalho, liberam todo o potencial dos seus ativos de dados e traçam um caminho rumo a um futuro mais letrado em dados.