¿Qué está impulsando la brecha de habilidades en competencia en datos?

La alta demanda de la toma de decisiones basada en datos

Una de las conclusiones clave del informe State of Data Literacy es que, para los líderes del sector en EE. UU. y Reino Unido, la habilidad más demandada es la toma de decisiones basada en datos: un 78% de los líderes la señaló como esencial. Esta preferencia no sorprende, dado que la toma de decisiones imprecisa se considera el principal riesgo de no contar con habilidades adecuadas en datos.

Otras habilidades muy demandadas incluyen la capacidad de interpretar visualizaciones y paneles de control (74%), el análisis y la manipulación de datos (72%) y el data storytelling o presentación de datos a audiencias diversas (66%). Estas competencias son imprescindibles a medida que las empresas buscan formar una plantilla capaz de tomar decisiones rápidas y precisas basadas en datos.

La necesidad de destreza técnica

Además de las habilidades básicas, los líderes también buscan competencias técnicas más avanzadas. La capacidad de crear paneles y visualizaciones (66%) y el dominio de herramientas de business intelligence como Tableau y Power BI (65%) están muy valorados.

También se demandan la competencia para trabajar con bases de datos y crearlas usando SQL (53%) y habilidades de programación en Python y R (42%).

Las habilidades en machine learning (47%) e ingeniería de datos (52%) son apreciadas por casi la mitad de las personas encuestadas.

Esto revela una tendencia interesante: aunque no todo el mundo tenga que construir canalizaciones de datos o implementar soluciones de machine learning, cada vez se espera más que los empleados estén familiarizados con estas áreas.

Entender el espectro de la competencia en datos

La competencia en datos, es decir, la capacidad de leer, escribir, comunicar y razonar con datos, abarca un espectro de habilidades que va desde la toma de decisiones basada en datos hasta el machine learning avanzado y la ingeniería de datos.

Esta visión de la competencia en datos como un espectro la confirma Jordan Morrow, quien afirma: «Una estrategia de datos holística se vincula con los objetivos del negocio y da dirección al trabajo de datos y analítica».

Desde esta perspectiva, las habilidades en datos impregnan toda la organización, desde quien sabe leer datos y hacer preguntas hasta la persona técnica más avanzada.

Esta afirmación implica que la competencia en datos no es una solución única para todos; debe adaptarse a los distintos niveles de dominio dentro de una organización.

El estado actual de la formación en datos

Aunque se reconoce el valor de la competencia en datos, el estado de la formación en datos dentro de las organizaciones tiene margen de mejora.

Cuando se preguntó a los líderes por la situación de la formación en datos en sus organizaciones, el 79% afirmó que ofrece algún tipo de formación. Sin embargo, esta cifra no cuenta toda la historia. Aproximadamente un 34% mencionó que solo los empleados en puestos específicos de datos reciben formación, mientras que apenas un 14% indicó que solo se forma a empleados fuera de funciones de datos.

Los datos sugieren que la formación continua integral en datos, que abarque a toda la organización, aún no es una prioridad para la mayoría de las empresas. Incluso la metodología de impartición varía, con respuestas que van desde proveedores externos de formación online (23%) hasta formación online creada internamente (20%), clases internas con instructor (10%) o combinaciones de online y formación con instructor (29%).

Así, pese a la clara necesidad de formación en habilidades de datos, pocas organizaciones ofrecen una solución completa. Y no ocurre solo en el trabajo. En un informe de Forrester de 2021 se constató que, aunque la competencia en datos era la habilidad más demandada para puestos de entrada, solo el 48% de las instituciones académicas había puesto en marcha iniciativas de competencia en datos.

Como exploramos en otro artículo sobre el futuro de la competencia en datos, estas habilidades pueden ayudar a abordar algunos de los retos globales a los que probablemente nos enfrentaremos en los próximos años.

¿Qué está impulsando la brecha de habilidades en datos?

Antes de profundizar en los retos detrás de la brecha de habilidades en datos, conviene entender en qué consiste. La brecha refleja la discrepancia entre las habilidades en datos que las empresas demandan y el nivel de dominio actual de sus empleados.

No es solo un problema educativo; está impulsada por una combinación de factores como limitaciones presupuestarias, recursos de formación, cultura organizativa y resistencia de los empleados, entre otros.

Limitaciones presupuestarias

Ante todo, las restricciones financieras desempeñan un papel importante en la brecha de habilidades en datos. Cerca del 40% de los líderes mencionó que la falta de presupuesto es uno de los mayores obstáculos para mejorar las habilidades en datos de su plantilla. Sin fondos suficientes, a las organizaciones les cuesta invertir en programas de formación integrales, lo que dificulta que los empleados se formen y crezcan.

Recursos de formación insuficientes

Otro factor clave es la falta de recursos de formación adecuados, citada por el 36% de los líderes. La ausencia de materiales y plataformas eficaces, actualizados y accesibles complica la enseñanza de habilidades en datos. En consecuencia, se agranda la distancia entre las habilidades existentes de los empleados y las que las organizaciones necesitan.

Cultura organizativa y apoyo del liderazgo

Aproximadamente el 29% de los líderes señaló la falta de apoyo ejecutivo y de patrocinio del programa de formación como un reto crítico. Esto apunta al papel esencial de la cultura organizativa y el liderazgo para impulsar la competencia en datos.

Si la dirección no se implica en promover la competencia en datos y en patrocinar programas de formación integrales, las organizaciones tendrán serias dificultades para cerrar la brecha de habilidades.

Resistencia de los empleados

Por último, alrededor del 27% de los líderes indicó que la resistencia de los empleados supone un reto para mejorar las habilidades en datos. Puede deberse a varios factores: miedo al cambio, falta de motivación o la creencia de que estas habilidades no son relevantes para su puesto. Por ello, fomentar una cultura de datos que anime al aprendizaje continuo y ponga en valor la competencia en datos es clave para afrontar este desafío.

El camino para cerrar la brecha de habilidades en datos

Abordar estos retos exige un enfoque estratégico que no solo tenga en cuenta los presupuestos y los recursos, sino que también ponga el foco en cultivar una cultura organizativa que apoye.

En otras palabras, cerrar la brecha de habilidades en datos no va solo de ofrecer más formación o asignar más recursos; se trata de cambiar mentalidades y situar a las personas en el centro de la transformación basada en datos. Puedes leer más sobre cómo cerrar la brecha de competencia en datos en otro artículo.

Reflexiones finales

El reto de salvar la brecha de habilidades en competencia en datos es complejo: abarca no solo la necesidad de ampliar la formación y la educación en datos, sino también la creación de una cultura organizativa basada en datos. Este artículo ha explorado el papel crucial de la destreza técnica, el espectro de la competencia en datos, el estado actual de la formación y varios factores que agrandan esta brecha de habilidades, como las limitaciones presupuestarias, la falta de recursos de formación, la cultura organizativa y la resistencia de los empleados.

Como revelan las perspectivas de los líderes del sector, para abordar estos retos hace falta un enfoque holístico. Más que invertir en formación o recursos, cerrar la brecha requiere cambiar mentalidades e integrar la competencia en datos en el corazón de la estrategia y la cultura de la organización.

Este camino puede no ser sencillo, pero en un mundo cada vez más impulsado por los datos, es algo que las empresas no pueden permitirse ignorar.

Si sitúas a las personas en el centro de la transformación basada en datos, tu organización podrá empoderar a su plantilla, aprovechar al máximo sus activos de datos y trazar una hoja de ruta hacia un futuro más competente en datos.