After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
开启您的数据科学之旅！即使您从未写过一行代码，也能跟上本课程，见证 Python 在数据科学中的强大能力。您将用数据来破解 Bayes（被绑架的金毛寻回犬）的谜案，并在这一过程中熟悉 Python 的基本语法，以及常用的数据科学库，如 Matplotlib（用于绘制图表）和 pandas（用于处理表格数据）。视频包含实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 进行显示。
课程术语表位于右侧的资源区域。
若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。
先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Python 起步
欢迎来到 Python 数据分析的世界！在本章中，您将学习 Python 语法基础，导入您的第一个 Python 模块，并使用函数为 Bayes（DataCamp 的获奖金毛寻回犬）绑架案生成嫌疑人名单。
2
在 pandas 中加载数据
本章将学习一个功能强大的 Python 库：pandas。pandas 可用于读取、修改和检索表格数据集（如电子表格和数据库表）。您将审查嫌疑人的信用卡记录，看看是否有人有可疑消费。
3
使用 Matplotlib 绘图
准备好可视化您的数据吧！您将使用另一款 Python 库 Matplotlib 创建折线图。通过折线图，您将分析勒索信与多份手写样本中的字母频率，从而锁定绑架者。
4
不同类型的图表
在最后一章中，您将学习三种新的图表类型：散点图、条形图和直方图。您将用这些工具定位绑架者的藏身之处，解救金毛寻回犬 Bayes。
Python 数据科学入门
课程完成
