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课程

Python 数据科学入门

入门4 小时

用 Python 深入学习数据科学,掌握高效分析和可视化数据的方法。 无需编码经验或技能。

Python4 小时13 个视频44 个练习3,700 XP500K+成就证明

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课程简介

开启您的数据科学之旅!即使您从未写过一行代码,也能跟上本课程,见证 Python 在数据科学中的强大能力。您将用数据来破解 Bayes(被绑架的金毛寻回犬)的谜案,并在这一过程中熟悉 Python 的基本语法,以及常用的数据科学库,如 Matplotlib(用于绘制图表)和 pandas(用于处理表格数据)。视频包含实时字幕,您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 进行显示。 课程术语表位于右侧的资源区域。 若要获得 CPE 学分,您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

先修要求

本课程没有先修要求

课程体系

课程大纲

1

Python 起步

欢迎来到 Python 数据分析的世界!在本章中,您将学习 Python 语法基础,导入您的第一个 Python 模块,并使用函数为 Bayes(DataCamp 的获奖金毛寻回犬)绑架案生成嫌疑人名单。
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2

在 pandas 中加载数据

本章将学习一个功能强大的 Python 库:pandas。pandas 可用于读取、修改和检索表格数据集(如电子表格和数据库表)。您将审查嫌疑人的信用卡记录,看看是否有人有可疑消费。
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3

使用 Matplotlib 绘图

准备好可视化您的数据吧!您将使用另一款 Python 库 Matplotlib 创建折线图。通过折线图,您将分析勒索信与多份手写样本中的字母频率,从而锁定绑架者。
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4

不同类型的图表

在最后一章中,您将学习三种新的图表类型:散点图、条形图和直方图。您将用这些工具定位绑架者的藏身之处,解救金毛寻回犬 Bayes。
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