Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Introduktion till datavetenskap i Python

Grundläggande4 tim

Dyk ner i data science med Python och lär dig analysera och visualisera dina data effektivt. Ingen kodningsvana eller färdigheter behövs.

Python4 tim13 videor44 övningar3,700 XP490K+Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Ta dina första steg inom datavetenskap! Även om du aldrig har skrivit en rad kod tidigare kan du följa den här kursen och se hur kraftfullt Python är för dataanalys. Du använder data för att lösa mysteriet med Bayes – en kidnappat Golden Retriever – och på vägen lär du dig grundläggande Python-syntax och populära datavetenskapsbibliotek som Matplotlib (för diagram och grafer) och pandas (för tabelldata).Videoklippen innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster. Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen. För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på det kvalificerade provet. Du når provet via CPE-länken till höger.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen

Kursplan

Kursöversikt

1

Kom igång med Python

Välkommen till dataanalysens värld i Python! I det här kapitlet lär du dig grunderna i Python-syntax, läser in dina första Python-moduler och använder funktioner för att ta fram en lista över misstänkta i kidnappningsfallet med Bayes – DataCamps prisbelönta Golden Retriever.
Starta kapitel
2

Läsa in data med pandas

I det här kapitlet lär du dig ett kraftfullt Python-bibliotek: pandas. Med pandas kan du läsa, ändra och söka i tabelldata (som kalkylblad och databastabeller). Du granskar kreditkortskvitton för de misstänkta och undersöker om någon av dem gjort misstänkta köp.
Starta kapitel
3

Visualisera data med Matplotlib

Dags att visualisera din data! Du skapar linjediagram med en annan Python-modul: Matplotlib. Med hjälp av linjediagram analyserar du bokstavsfrekvenser från lösenbrevet och flera handskriftsprover för att identifiera kidnapparen.
Starta kapitel
4

Olika typer av diagram

I det här sista kapitlet lär du dig att skapa tre nya diagramtyper: spridningsdiagram, stapeldiagram och histogram. Du använder dessa verktyg för att hitta var kidnapparen gömmer sig och rädda Bayes – Golden Retrievern.
Starta kapitel

Introduktion till datavetenskap i Python

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Introduktion till datavetenskap i Python | DataCamp