Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Introductie tot Data Science in Python

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2025
Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.
Start Cursus Kosteloos
PythonProgramming
4 u
13 videos
44 Opdrachten
3,700 XP
490K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Begin je reis in Data Science! Zelfs als je nog nooit een regel code hebt geschreven, kun je deze cursus volgen en de kracht van Python zien voor Data Science. Je gebruikt data om het mysterie op te lossen van Bayes, de ontvoerde Golden Retriever, en ondertussen raak je vertrouwd met de basis van Python-syntaxis en populaire Data Science-modules zoals Matplotlib (voor grafieken en diagrammen) en pandas (voor tabelgegevens).De video's bevatten live transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken. De woordenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door te klikken op de CPE-credits-callout aan de rechterkant.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor deze cursus
1

Aan de slag met Python

Welkom in de wondere wereld van data-analyse in Python! In dit hoofdstuk leer je de basis van Python-syntaxis, laad je je eerste Python-modules en gebruik je functies om een lijst met verdachten te maken voor de ontvoering van Bayes, de prijswinnende Golden Retriever van DataCamp.
Hoofdstuk beginnen
2

Gegevens laden in pandas

In dit hoofdstuk leer je een krachtige Python-bibliotheek kennen: pandas. Met pandas kun je tabelgegevens (zoals spreadsheets en databasetabellen) lezen, wijzigen en doorzoeken. Je bekijkt creditcardtransacties van de verdachten en onderzoekt of een van hen verdachte aankopen heeft gedaan.
Hoofdstuk beginnen
3

Data plotten met Matplotlib

Maak je klaar om je data te visualiseren! Je maakt lijngrafieken met een andere Python-module: Matplotlib. Met lijngrafieken analyseer je de letterfrequenties uit de losgeldbrief en verschillende handschriftsamples om de ontvoerder te achterhalen.
Hoofdstuk beginnen
4

Verschillende soorten grafieken

In dit laatste hoofdstuk leer je drie nieuwe grafieksoorten maken: spreidingsdiagrammen, staafdiagrammen en histogrammen. Met deze tools achterhaal je waar de ontvoerder zich schuilhoudt en red je Bayes, de Golden Retriever.
Hoofdstuk beginnen
Introductie tot Data Science in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Data Science in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.