Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 11.2025

Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.

Zacznij kurs za darmo

PythonProgramming

4 godz.

13 filmów

44 Ćwiczenia

3,700 XP

490K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Rozpocznij swoją przygodę z Data Science! Nawet jeśli nigdy wcześniej nie pisałeś kodu, z powodzeniem przejdziesz ten kurs i zobaczysz, jak potężnym narzędziem jest Python w analizie danych. Wykorzystasz dane, aby rozwiązać zagadkę porwania Bayesa – złotego retrievera należącego do DataCamp – a przy okazji poznasz podstawy składni Pythona oraz popularne biblioteki Data Science: Matplotlib (do wykresów i diagramów) i pandas (do danych tabelarycznych).Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w ocenie kwalifikacyjnej. Przejdź do oceny, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych

1

Pierwsze kroki w Pythonie

Witaj w świecie analizy danych w Pythonie! W tym rozdziale poznasz podstawy składni Pythona, wczytasz swoje pierwsze moduły i skorzystasz z funkcji, aby stworzyć listę podejrzanych o porwanie Bayesa – nagrodzonego złotego retrievera należącego do DataCamp.

Zanurz się w Pythonie

Importowanie modułów Pythona

Poprawianie błędnego importu

Tworzenie zmiennych

Tworzenie zmiennej typu float

Tworzenie ciągów znaków

Poprawianie błędów w ciągach znaków

Poprawne nazwy zmiennych

Zabawa z funkcjami

Wczytaj DataFrame

Poprawianie błędu w funkcji

Tropienie podejrzanych

Zacznij rozdział

2

Wczytywanie danych w pandas

W tym rozdziale poznasz potężną bibliotekę Pythona – pandas. Dzięki niej możesz odczytywać, modyfikować i przeszukiwać zbiory danych w formie tabelarycznej (takie jak arkusze kalkulacyjne czy tabele baz danych). Przeanalizujesz zapisy kart kredytowych podejrzanych i sprawdzisz, czy któryś z nich dokonał podejrzanych zakupów.

Czym jest pandas?

Wczytywanie DataFrame

Inspekcja DataFrame

Wybieranie kolumn

Dwie metody wybierania kolumn

Poprawianie błędów w wyborze kolumn

Więcej błędów przy wyborze kolumn

Wybieranie wierszy za pomocą warunków logicznych

Testy logiczne

Wybieranie zaginionych szczeniąt

Zawężanie listy podejrzanych

Zacznij rozdział

3

Wizualizacja danych z Matplotlib

Czas na wizualizację danych! Stworzysz wykresy liniowe z użyciem kolejnego modułu Pythona – Matplotlib. Analizując częstotliwość liter w liście z żądaniem okupu oraz próbkach pisma odręcznego, spróbujesz zidentyfikować porywacza.

Tworzenie wykresów liniowych

Ciężka praca

Pracować czy nie pracować?

Dodawanie tekstu do wykresów

Dodawanie legendy

Dodawanie etykiet

Dodawanie tekstu na wykresie

Stylizowanie wykresów

Śledzenie statystyk przestępczości

Zabawa ze stylami

Identyfikacja porywacza Bayesa

Zacznij rozdział

4

Różne typy wykresów

W tym ostatnim rozdziale nauczysz się tworzyć trzy nowe typy wykresów: punktowe, słupkowe i histogramy. Wykorzystasz te narzędzia, aby ustalić kryjówkę porywacza i uratować Bayesa – złotego retrievera.

Tworzenie wykresu punktowego

Wizualizacja danych z telefonu komórkowego

Modyfikowanie wykresu punktowego

Tworzenie wykresu słupkowego

Tworzenie prostego wykresu słupkowego

Gdzie uciekł czas?

Tworzenie histogramu

Modyfikowanie histogramów

Histogramy w akcji

Podsumowanie akcji ratunkowej

Zacznij rozdział

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Data Science w Pythonie już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.