Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2025
Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.
Zacznij kurs za darmo
PythonProgramming
4 godz.
13 filmów
44 Ćwiczenia
3,700 XP
490K+
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Rozpocznij swoją przygodę z Data Science! Nawet jeśli nigdy wcześniej nie pisałeś kodu, z powodzeniem przejdziesz ten kurs i zobaczysz, jak potężnym narzędziem jest Python w analizie danych. Wykorzystasz dane, aby rozwiązać zagadkę porwania Bayesa – złotego retrievera należącego do DataCamp – a przy okazji poznasz podstawy składni Pythona oraz popularne biblioteki Data Science: Matplotlib (do wykresów i diagramów) i pandas (do danych tabelarycznych).Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w ocenie kwalifikacyjnej. Przejdź do oceny, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych
1

Getting Started in Python

Welcome to the wonderful world of Data Analysis in Python! In this chapter, you'll learn the basics of Python syntax, load your first Python modules, and use functions to get a suspect list for the kidnapping of Bayes, DataCamp's prize-winning Golden Retriever.
Zacznij rozdział
2

Loading Data in pandas

In this chapter, you'll learn a powerful Python libary: pandas. pandas lets you read, modify, and search tabular datasets (like spreadsheets and database tables). You'll examine credit card records for the suspects and see if any of them made suspicious purchases.
Zacznij rozdział
3

Plotting Data with Matplotlib

Get ready to visualize your data! You'll create line plots with another Python module: Matplotlib. Using line plots, you'll analyze the letter frequencies from the ransom note and several handwriting samples to determine the kidnapper.
Zacznij rozdział
4

Different Types of Plots

In this final chapter, you'll learn how to create three new plot types: scatter plots, bar plots, and histograms. You'll use these tools to locate where the kidnapper is hiding and rescue Bayes, the Golden Retriever.
Zacznij rozdział
Wprowadzenie do Data Science w Pythonie
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Data Science w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.