Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Rozpocznij swoją przygodę z Data Science! Nawet jeśli nigdy wcześniej nie pisałeś kodu, z powodzeniem przejdziesz ten kurs i zobaczysz, jak potężnym narzędziem jest Python w analizie danych. Wykorzystasz dane, aby rozwiązać zagadkę porwania Bayesa – złotego retrievera należącego do DataCamp – a przy okazji poznasz podstawy składni Pythona oraz popularne biblioteki Data Science: Matplotlib (do wykresów i diagramów) i pandas (do danych tabelarycznych).Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w ocenie kwalifikacyjnej. Przejdź do oceny, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych
Program nauczania
Plan kursu
1
Pierwsze kroki w Pythonie
Witaj w świecie analizy danych w Pythonie! W tym rozdziale poznasz podstawy składni Pythona, wczytasz swoje pierwsze moduły i skorzystasz z funkcji, aby stworzyć listę podejrzanych o porwanie Bayesa – nagrodzonego złotego retrievera należącego do DataCamp.
- Zanurz się w Pythonie50 XP
- Importowanie modułów Pythona100 XP
- Poprawianie błędnego importu100 XP
- Tworzenie zmiennych50 XP
- Tworzenie zmiennej typu float100 XP
- Tworzenie ciągów znaków100 XP
- Poprawianie błędów w ciągach znaków100 XP
- Poprawne nazwy zmiennych50 XP
- Zabawa z funkcjami50 XP
- Wczytaj DataFrame100 XP
- Poprawianie błędu w funkcji100 XP
- Tropienie podejrzanych100 XP
2
Wczytywanie danych w pandas
W tym rozdziale poznasz potężną bibliotekę Pythona – pandas. Dzięki niej możesz odczytywać, modyfikować i przeszukiwać zbiory danych w formie tabelarycznej (takie jak arkusze kalkulacyjne czy tabele baz danych). Przeanalizujesz zapisy kart kredytowych podejrzanych i sprawdzisz, czy któryś z nich dokonał podejrzanych zakupów.
3
Wizualizacja danych z Matplotlib
Czas na wizualizację danych! Stworzysz wykresy liniowe z użyciem kolejnego modułu Pythona – Matplotlib. Analizując częstotliwość liter w liście z żądaniem okupu oraz próbkach pisma odręcznego, spróbujesz zidentyfikować porywacza.
4
Różne typy wykresów
W tym ostatnim rozdziale nauczysz się tworzyć trzy nowe typy wykresów: punktowe, słupkowe i histogramy. Wykorzystasz te narzędzia, aby ustalić kryjówkę porywacza i uratować Bayesa – złotego retrievera.
Wprowadzenie do Data Science w Pythonie
Kurs
ukończony
