Перейти к основному контенту

Курс

Введение в Data Science на Python

Начальный4 ч

Погрузитесь в data science с Python и научитесь эффективно анализировать и визуализировать данные. Опыт программирования или навыки не нужны.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}3,700 XP490K+Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Начните свой путь в Data Science! Даже если вы никогда прежде не писали код, вы сможете пройти этот курс и убедиться в возможностях Python для анализа данных. С помощью данных вы раскроете тайну исчезновения Байеса — золотистого ретривера, победителя выставок, — а по пути освоите базовый синтаксис Python и популярные библиотеки: Matplotlib (для построения графиков) и pandas (для работы с табличными данными).Видео содержат субтитры, которые можно открыть, нажав «Show transcript» в нижнем левом углу. Глоссарий курса находится в разделе ресурсов справа. Для получения CPE-кредитов необходимо завершить курс и набрать не менее 70% на итоговом тестировании. Перейти к тестированию можно, нажав на соответствующую ссылку справа.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

1

Первые шаги в Python

Добро пожаловать в мир анализа данных на Python! В этой главе вы изучите основы синтаксиса Python, подключите первые модули и воспользуетесь функциями, чтобы составить список подозреваемых в похищении Байеса — золотистого ретривера DataCamp, победителя выставок.
Начать главу
2

Загрузка данных с помощью pandas

В этой главе вы познакомитесь с мощной библиотекой Python — pandas. С её помощью можно читать, изменять и анализировать табличные данные (например, электронные таблицы и таблицы баз данных). Вы изучите записи о транзакциях по кредитным картам подозреваемых и выясните, не совершал ли кто-то из них подозрительных покупок.
Начать главу
3

Визуализация данных с помощью Matplotlib

Пора визуализировать данные! Вы научитесь строить линейные графики с помощью ещё одного модуля Python — Matplotlib. Анализируя частоту букв в письме с требованием выкупа и нескольких образцах почерка, вы установите личность похитителя.
Начать главу
4

Различные типы графиков

В заключительной главе вы научитесь строить три новых типа графиков: точечные диаграммы, столбчатые диаграммы и гистограммы. С их помощью вы установите местонахождение похитителя и спасёте Байеса — золотистого ретривера.
Начать главу

Введение в Data Science на Python

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Введение в Data Science на Python | DataCamp