ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Data Science की शुरुआत कीजिए! भले ही आपने कभी एक पंक्ति कोड न लिखा हो, आप यह कोर्स आसानी से फॉलो कर पाएँगे और Python की ताकत देखकर समझेंगे कि यह Data Science में कैसे काम आता है। आप डेटा का उपयोग करके Bayes, अपहृत Golden Retriever, की गुत्थी सुलझाएँगे, और इसी दौरान आप बेसिक Python सिंटैक्स और लोकप्रिय Data Science मॉड्यूल जैसे Matplotlib (चार्ट और ग्राफ़ के लिए) और pandas (टैबुलर डेटा के लिए) से परिचित होंगे।वीडियो में लाइव ट्रांसक्रिप्ट उपलब्ध हैं जिन्हें आप वीडियो के बाएँ नीचे "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं।
कोर्स का ग्लॉसरी दाएँ ओर resources सेक्शन में मिल जाएगा।
CPE क्रेडिट पाने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और क्वालिफ़ाइड असेसमेंट में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाएँ ओर CPE क्रेडिट्स कॉलआउट पर क्लिक करके असेसमेंट पर जा सकते हैं।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Python में शुरुआत करना
Python में Data Analysis की शानदार दुनिया में आपका स्वागत है! इस चैप्टर में, आप Python सिंटैक्स की बुनियाद सीखेंगे, अपने पहले Python मॉड्यूल लोड करेंगे, और फंक्शन का उपयोग करके Bayes, DataCamp के पुरस्कार-विजेता Golden Retriever, के अपहरण के संदिग्धों की सूची निकालेंगे।
- Python में डुबकी लगाएँ50 XP
- Python मॉड्यूल इम्पोर्ट करना100 XP
- टूटा हुआ import ठीक करना100 XP
- वैरिएबल बनाना50 XP
- एक float बनाना100 XP
- Strings बनाना100 XP
- स्ट्रिंग की त्रुटियाँ सुधारना100 XP
- मान्य वैरिएबल नाम50 XP
- फंक्शनों के साथ मज़ेदार अभ्यास50 XP
- एक DataFrame लोड करें100 XP
- फंक्शन त्रुटि सुधारें100 XP
- संदिग्धों की तलाश100 XP
2
pandas में डेटा लोड करना
इस चैप्टर में, आप एक शक्तिशाली Python लाइब्रेरी सीखेंगे: pandas. pandas आपको स्प्रेडशीट और डेटाबेस टेबल जैसे टैबुलर डेटासेट पढ़ने, बदलने और खंगालने देता है। आप संदिग्धों के क्रेडिट कार्ड रिकॉर्ड जाँचेंगे और देखेंगे कि क्या किसी ने संदिग्ध ख़रीदारी की है।
3
Matplotlib के साथ डेटा प्लॉट करना
अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए तैयार हो जाइए! आप एक और Python मॉड्यूल Matplotlib के साथ लाइन प्लॉट बनाएँगे। लाइन प्लॉट्स का उपयोग करके, आप फिरौती नोट और कई हैंडराइटिंग सैंपल्स में अक्षरों की आवृत्ति का विश्लेषण करेंगे ताकि अपहरणकर्ता का पता लगाया जा सके।
4
प्लॉट्स के अलग-अलग प्रकार
इस अंतिम चैप्टर में, आप तीन नए प्लॉट प्रकार बनाना सीखेंगे: स्कैटर प्लॉट, बार प्लॉट, और हिस्टोग्राम। आप इन टूल्स का उपयोग करके जान पाएँगे कि अपहरणकर्ता कहाँ छिपा है और Bayes, Golden Retriever, को बचाएँगे।
Python में Data Science परिचय
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