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课程介绍
本课程将教你如何利用 PostgreSQL 处理日期和时间数据。 你将学习函数和调用,帮助你解析和处理这些数据、进行计算,并使用窗口函数。
你将学习各种日期和时间数据类型,以及如何在它们之间进行转换、调整其粒度,并执行计算,包括聚合、分区和移动平均。 这些洞察将帮助你为现有时间序列数据增添价值。
你将把这些技术应用到真实世界的数据中,分析温度、查看列车时刻表,并研究新闻文章的受欢迎程度如何随时间变化。
处理时间序列数据
你将学习各种日期和时间数据类型,以及如何在它们之间进行转换、调整其粒度,并执行计算,包括聚合、分区和移动平均。 这些洞察将帮助你为现有时间序列数据增添价值。
将时间序列分析应用于真实世界数据
你将把这些技术应用到真实世界的数据中,分析温度、查看列车时刻表,并研究新闻文章的受欢迎程度如何随时间变化。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
PostgreSQL 中的日期与时间数据入门
在本章中,您将认识日期与时间数据类型。您将学习如何把文本与数值数据转换为日期与时间格式——以及如何反向转换!
2
时间序列数据处理
现在开始更细化的分析。在本章中,您将学习如何设定时间序列报表的粒度。接着,您将掌握加、减与聚合操作,进而学会分析时间序列数据。
3
使用窗口函数分析时间序列数据
本章将与窗口函数打交道。您将从分区与分区方式入手,了解它们如何与窗口函数配合使用。您还将能够在对数据进行排名时找出排名靠前的项目。
4
计算累积值与移动平均
在最后一章中,您将进一步提升技能,计算累积和、累积平均,甚至移动平均,以增强您的时间序列分析。
S
PostgreSQL 中的时间序列分析
课程完成

