Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Phân tích chuỗi thời gian trong PostgreSQL

Trung cấp4 giờ

Sql4 giờ14 video46 bài tập3,800 XP2,581Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Khóa học này hướng dẫn bạn cách tận dụng PostgreSQL để xử lý dữ liệu ngày và giờ. Quý vị sẽ tìm hiểu về các hàm và lệnh gọi để phân tích và xử lý dữ liệu này, thực hiện các phép tính và sử dụng các hàm cửa sổ.

Làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian



Quý vị sẽ tìm hiểu về các loại dữ liệu ngày và giờ khác nhau, cách chuyển đổi giữa chúng, điều chỉnh độ chi tiết của chúng và thực hiện các phép tính, bao gồm tổng hợp, phân vùng và tính trung bình động. Những thông tin này sẽ hỗ trợ quý vị nâng cao giá trị của dữ liệu chuỗi thời gian hiện có.

Áp dụng phân tích chuỗi thời gian vào dữ liệu thực tế



Quý vị sẽ áp dụng các kỹ thuật này vào dữ liệu thực tế để phân tích nhiệt độ, xem lịch trình tàu hỏa và đánh giá sự thay đổi về mức độ phổ biến của các bài báo theo thời gian.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về dữ liệu ngày và giờ trong PostgreSQL

3

Sử dụng window functions để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian

Trong chương này, bạn sẽ làm việc với window functions. Bạn sẽ bắt đầu tìm hiểu về partitions và partitioning và cách chúng hoạt động cùng window functions. Bạn sẽ có thể tìm các mục xếp hạng cao nhất khi sắp hạng dữ liệu của mình.
Bắt đầu chương
S

Phân tích chuỗi thời gian trong PostgreSQL

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.